Dette blogindlæg viser dig, hvordan du bruger funktionen ALLE i LuckyTemplates til effektivt at vise unikke indsigter og forskelle i dine tal. Du kan se den fulde video af denne tutorial nederst på denne blog.
Vi vil dykke ned i den gennemsnitlige ordrestørrelse for de salg, vi muligvis foretager på tværs af en række forskellige produkter.
Denne tutorial vil også vise dig, hvordan du bruger ALL-funktionen og udfører værdifuldt analytisk arbejde fra start til slut.
Indholdsfortegnelse
Sådan får du den gennemsnitlige ordrestørrelse
For denne særlige indsigt ser vi på den gennemsnitlige ordrestørrelse for vores ordrer.
Lad os tage et hurtigt kig på, hvordan vi nåede frem til denne formel. Det er ikke så svært en formel, fordi vi i bund og grund alt, hvad vi siger, er for hvert produkt, vi vil se på hver enkelt ordre, hvilket er, hvad VALUES-funktionen gør.
Så ved at bruge AVERAGEX, vil vi være i stand til at finde det gennemsnitlige salg, vi laver på hver enkelt ordre.
Dette er i sig selv allerede en ganske anstændig indsigt. Vi kan også forbedre den måde, denne formel ser ud på.
Målet er at få den gennemsnitlige ordrestørrelse. For at gøre det skal vi gentage hver enkelt ordre og derefter finde ud af, hvad det samlede salg var for den pågældende ordre. Vi vil så få et gennemsnit af det hele ved hjælp af funktionen.
Sådan bruges ALL-funktionen i LuckyTemplates til at sammenligne gennemsnitlig ordrestørrelse
For at visualisere, hvad vi har fundet frem til indtil videre, bruger vi funktionen CALCULATE til at bestemme den gennemsnitlige ordrestørrelse for alle stater.
Hvad ALL-funktionen gør, er i stedet for at tillade et filter at ske, den fjerner i stedet filteret. Vi starter ikke noget filter for kolonnen Status, uanset hvad der sker på denne rapportside.
Uanset hvilket valg vi foretager, vil tallene under kolonnen Alle staters gennemsnitlig ordrestørrelse forblive konstante.
Lad os sige, at vi ikke vælger nogen bestemt stat. Lad os se på produkt 73 og se, at den gennemsnitlige ordrestørrelse er på $3.774.
Men når vi først vælger en bestemt region, f.eks. Florida, ser vi, at tallet ændrer sig fra $3.774 til $6.133 for denne region. Den gennemsnitlige ordrestørrelse for alle stater forbliver dog nøjagtig den samme.
Sådan bruges ALL-funktionen til at differentiere gennemsnitlig ordrestørrelse
Vi kan også bruge denne nye funktion (som bruger funktionen ALLE) til at bestemme, hvor stor forskellen er mellem en regions gennemsnitlige ordrestørrelse og den samlede gennemsnitlige ordrestørrelse. Alt, hvad vi skal gøre, er at genbruge målene ved hjælp af denne formel:
Hvorfor bruge ALL-funktionen i LuckyTemplates?
Ved at brugefunktion, kan du sammenligne, hvordan en region klarer sig sammenlignet med den samlede gennemsnitlige ordrestørrelse for hele lokationen.
Hvis du sælger til mange regioner, er der stor sandsynlighed for, at du sælger til forskellige gennemsnitlige ordrestørrelser.
Det er vigtigt at analysere, hvorfor dette sker , med mange gevinster at opnå, hvis du kan finde ud af hvorfor og derefter kopiere disse fantastiske sælgende regioner til de dårligt sælgende.
For eksempel sælger produkter 51 og 47 i tabellen nedenfor med en meget højere ordrestørrelse i Florida sammenlignet med gennemsnittet. Hvorfor tror du det er det?
Dette er en rigtig god indsigt at bruge i din virksomhed. Du kan afgøre, hvorfor netop disse produkter sælger under den gennemsnitlige ordrestørrelse i andre regioner. Faktorer som vejret eller dine kunders socioøkonomiske baggrund kan være nogle af årsagerne.
Konklusion
Ved at sammenligne den gennemsnitlige ordrestørrelse for et regionalt udvalg med alle de andre regioner, vil du se de væsentlige forskelle med hensyn til den pris, du sælger varer i et område i forhold til den pris, du sælger på tværs af alle de andre områder.
Denne indsigt ville gøre det muligt for ethvert ledelsesteam eller ledere at forstå de faktiske drivkræfter bag din virksomheds præstation på tværs af forskellige regioner.
ALL- funktionen i LuckyTemplates er en virkelig vigtig funktion at lære, hvis du lige er startet med. Denne funktion giver dig mulighed for at udføre en masse analytisk arbejde, der kan anvendes i mange forskellige scenarier.
God fornøjelse!
Denne blog indeholder LuckyTemplates TOPN DAX-funktionen, som giver dig mulighed for at få unik indsigt fra dine data, hvilket hjælper dig med at træffe bedre markedsføringsbeslutninger.
Find ud af, hvorfor det er vigtigt at have en dedikeret datotabel i LuckyTemplates, og lær den hurtigste og mest effektive måde at gøre det på.
Denne korte vejledning fremhæver LuckyTemplates mobilrapporteringsfunktion. Jeg vil vise dig, hvordan du kan udvikle rapporter effektivt til mobilenheder.
I denne LuckyTemplates Showcase gennemgår vi rapporter, der viser professionel serviceanalyse fra et firma, der har flere kontrakter og kundeengagementer.
Gå gennem de vigtigste opdateringer til Power Apps og Power Automate og deres fordele og implikationer for Microsoft Power Platform.
Opdag nogle almindelige SQL-funktioner, som vi kan bruge, såsom streng, dato og nogle avancerede funktioner til at behandle eller manipulere data.
I denne tutorial lærer du, hvordan du opretter din perfekte LuckyTemplates-skabelon, der er konfigureret til dine behov og præferencer.
I denne blog vil vi demonstrere, hvordan man lagdelte feltparametre med små multipler for at skabe utrolig nyttig indsigt og visuals.
I denne blog vil du lære, hvordan du bruger LuckyTemplates rangerings- og brugerdefinerede grupperingsfunktioner til at segmentere et eksempeldata og rangordne det efter kriterier.
I denne tutorial vil jeg dække en specifik teknik omkring, hvordan du kun viser Kumulativ Total op til en bestemt dato i dine visuals i LuckyTemplates.
