Pipe In R: Tilslutningsfunktioner med Dplyr
I denne øvelse lærer du, hvordan du kæder funktioner sammen ved hjælp af dplyr-røroperatoren i programmeringssproget R.
Alle typer virksomheder håndterer store mængder data på regelmæssig basis. Med platforme som LuckyTemplates er det endelig muligt at præsentere data på den mest sømløse måde. Den bedste måde at gøre dette på er gennem big data visualisering.
En af de største færdigheder, dataprofessionelle bør have, er evnen til ikke kun at vurdere big data, men at præsentere dem på en klar måde. Dette er en af de ting, LuckyTemplates gør bedst.
Her er et par grunde til, hvorfor LuckyTemplates bør være din go-to platform, når det kommer til big data visualisering.
Indholdsfortegnelse
Behandler store mængder data
LuckyTemplates blev bygget til at komprimere data effektivt, så brugerne kan køre big data problemfrit igennem dem. Når du kører big data på platforme som Excel, vil det højst sandsynligt gå ned eller slet ikke være i stand til at åbne dataene.
LuckyTemplates giver også brugere mulighed for at bore ned i de detaljerede detaljer, så de bedre kan beslutte, hvordan de skal oprette deres visualiseringer og tillade slutbrugere at engagere sig i dataene. Der er ingen grund til at skære store datasæt i prøver bare for at skabe den enkleste analyse, i modsætning til andre platforme.
Nemmere at analysere og transformere big data
En af de største grunde til, at flere og flere mennesker skifter over til LuckyTemplates, er dens brugervenlighed. Du behøver ikke at være en genial dataprofessionel for at begynde at forstå, hvordan LuckyTemplates fungerer. Med de rigtige tutorials kan alle springe ind og begynde at lære. Dette gør det nemmere for brugerne at analysere og transformere data.
Faktisk er dette den samme grund til, at vores kurser ier mønstret på en sådan måde, at medlemmer kan starte deres LuckyTemplates-rejse med os baseret på deres nuværende færdighedsniveau.
Du kan starte med grundlæggende tutorials, der omhandler mindre datasæt og derefter til sidst gå videre til mere komplicerede beregninger ved hjælp af big data.
Nem at importere filer og integrere med andre platforme
LuckyTemplates' brugervenlighed er ikke kun nyttig i forhold til at analysere og transformere data. Det gør det også nemmere at integrere med andre værktøjer, samt importere forskellige elementer.
Selvom LuckyTemplates er en kraftfuld platform i sig selv, har den nogle få begrænsninger, især når du bliver en avanceret bruger. Dette gælder især, når det kommer til visualiseringer.
Når dette sker, vælger avancerede brugere at integrere andre værktøjer og platforme for at hjælpe med at få deres visuelle billeder endnu bedre frem. Nogle opretter deres baggrunde på for eksempel Powerpoint og importerer dem derefter til LuckyTemplates. Tredjepartsværktøjer som Zebra BI giver også brugere mulighed for at tilføje kort til en rapport, mens andre også kan importere en skærm fra Power Apps.
Her hos LuckyTemplates tilbyder vi også værktøjer, der kan forbedre dine billeder. For eksempel har vi Color Theme Generator, som findes inde i. Dette hjælper dig med at skabe interessante farvepaletter, der passer til det projekt, du arbejder på.
Understøtter avanceret dataanalyse
Når du beskæftiger dig med big data, vil mønstre til sidst dukke op, hvilket giver plads ikke kun til bedre analyser, men til at lave forudsigelser. Denne type avanceret dataanalyse er mulig i LuckyTemplates.
LuckyTemplates kommer med maskinlæringsfunktioner, der gør det muligt at fange trends og lave logiske forudsigelser baseret på disse mønstre. Dette er yderst nyttigt, især hvis du vil bruge dine nuværende data til at træffe beslutninger for fremtiden. Visualisering af disse tendenser og udvidelse af dem til fremtiden kan hjælpe dig med at komme med logiske næste skridt.
Konklusion
Enhver dataentusiast og dataprofessionel vil opleve at håndtere enorme data på et tidspunkt. Så længe du er velbevandretværktøjer, kan du nemt præsentere dataene på en måde, som slutbrugerne let kan forstå.
Alt det bedste,
I denne øvelse lærer du, hvordan du kæder funktioner sammen ved hjælp af dplyr-røroperatoren i programmeringssproget R.
RANKX fra LuckyTemplates giver dig mulighed for at returnere rangeringen af et specifikt tal i hver tabelrække, der udgør en del af en liste over tal.
Lær, hvordan du adskiller en PBIX-fil for at udtrække LuckyTemplates-temaer og -billeder fra baggrunden og bruge den til at oprette din rapport!
Excel Formler Snydeark: Mellemvejledning
LuckyTemplates kalendertabel: Hvad er det, og hvordan man bruger det
Lær, hvordan du installerer programmeringssproget Python i LuckyTemplates, og hvordan du bruger dets værktøjer til at skrive koder og vise billeder.
Lær, hvordan du beregner dynamiske fortjenstmargener ved siden af LuckyTemplates, og hvordan du kan få mere indsigt ved at grave dybere ned i resultaterne.
Lær, hvordan du sorterer felterne fra kolonner med udvidet datotabel korrekt. Dette er en god strategi at gøre for vanskelige felter.
I denne artikel gennemgår jeg, hvordan du kan finde dine topprodukter pr. region ved hjælp af DAX-beregninger i LuckyTemplates, herunder funktionerne TOPN og CALCUATE.
Lær, hvordan du bruger en uønsket dimension til flag med lav kardinalitet, som du ønsker at inkorporere i din datamodel på en effektiv måde.