En af de bedste måder at implementere betinget formatering på er at bruge indstillingen Feltværdi i ruden Visualiseringer. Der er mange grunde til, at dette er bedre end mange, og en af dem er, at du kan bruge gennemsigtighedsmaskerne på hex-koder, som vi vil diskutere i dag. Du kan se den fulde video af denne tutorial nederst på denne blog.
Indholdsfortegnelse
Sådan gør du betinget formatering gennemsigtig
Billedet ovenfor er datasættet om boligpriser, som vi arbejder på i dag. Vi sigter efter at gøre søjlerne på dette søjlediagram gennemsigtige nok til at se kortet nedenunder.
Hvis vi går til siden Format i Visualiseringsruden , vil du se, at der ikke er nogen gennemsigtighedsindstilling for søjlerne. Vi kan dog gøre ethvert element med en betinget formateringsmulighed her gennemsigtigt ved hjælp af feltværdi og betinget formatering.
Hvis vi støder denne skyder lidt op, vil den vise hex-koden med to valgfrie tegn i slutningen, som vist på billedet nedenfor. Hvad disse tegn viser, er den procentvise opacitet for hex-koden.
De første seks tegn i hex-koden ( 247ba0 ) repræsenterer kystvagtens blå farve, mens de sidste to ( 80 ) repræsenterer opaciteten. Du kan beregne opaciteten ved at trække procentdelen af gennemsigtighed ( 20 ) fra 100 , hvilket giver os 80.
Numerisk parametisk skyder
Vi ønsker først at indstille parameteren ved hjælp af den numeriske parameterskyder og derefter justere farven ved at høste hex-koden fra tabellen. Lad os bruge Space Cadet blå til vores farve og indstille gennemsigtigheden til nul.
Nu, denne handling lader dig ikke se kortet bag sig. Hvis vi ser på dette CF Bar-mål i DAX, har vi høstet hex-koden og den procentvise gennemsigtige værdi , som fremhævet på billedet nedenfor.
Vi brugte derefter en simpel (TRUE) konstruktion, der siger, at hvis procentgennemsigtigheden er 0 , returnerer vi den seks-tegns hex-kode eller PctTrans = 0, Hex . 0'et giver os en hex-kode med fuld opacitet.
Desuden tilføjede vi, at hvis procentgennemsigtigheden er 100, returnerer vi hex-koden med 00 opacitet eller PctTrans = 100, Hex & "00" . 00 giver os en fuldstændig gennemsigtig hex-kode . Billedet nedenfor er, hvordan en fuldt gennemsigtig hex-kode ser ud, og det får alt det visuelle til at forsvinde.
Hvis vi skifter True- sætningen til alt i midten og tager hex-koden til 100 minus Percent Transparency eller Hex & (100 – PctTrans – 100) , kan vi gøre dataetiketter mere læsbare afhængigt af valg. Ved 50 gennemsigtighed eller mindre er vi ved de mørkere farver, som du kan se på billedet nedenfor
Brug af det dynamiske skrifttypemål til betinget formatering
Vi er i øjeblikket ved de mørkere farver og ønsker at bruge hvid til dataetiketterne, så vi bruger det dynamiske skrifttypemål i feltsektionen.
Den siger, at hvis procentgennemsigtigheden er mindre end 50, vil vi bruge hvid. Hvis det er på hundrede, så gør vi det usynligt; hvis det er større end 50, bruger vi sort.
Du kan se nedenfor, at hvis vi ændrer vores procentgennemsigtighed og lyser bjælkefarven op, gør det dataetiketterne mørke.
Konklusion
Nu kan du indstille din gennemsigtighed og farve præcis, som du vil, og bruge den i dine LuckyTemplates-visuals. Ydermere kan du give brugeren tilladelse til af tilgængelighedshensyn og lignende.
Der er adskillige andre måder, hvorpå du kan bruge betinget formatering i kombination med DAX, transparensmaske og opacitetsnumre. Det interessante ved denne metode er, at med enten gradienten eller den regelbaserede betingede formatering, kan du kun få adgang til den gennem feltværdien.
Denne blog indeholder LuckyTemplates TOPN DAX-funktionen, som giver dig mulighed for at få unik indsigt fra dine data, hvilket hjælper dig med at træffe bedre markedsføringsbeslutninger.
Find ud af, hvorfor det er vigtigt at have en dedikeret datotabel i LuckyTemplates, og lær den hurtigste og mest effektive måde at gøre det på.
Denne korte vejledning fremhæver LuckyTemplates mobilrapporteringsfunktion. Jeg vil vise dig, hvordan du kan udvikle rapporter effektivt til mobilenheder.
I denne LuckyTemplates Showcase gennemgår vi rapporter, der viser professionel serviceanalyse fra et firma, der har flere kontrakter og kundeengagementer.
Gå gennem de vigtigste opdateringer til Power Apps og Power Automate og deres fordele og implikationer for Microsoft Power Platform.
Opdag nogle almindelige SQL-funktioner, som vi kan bruge, såsom streng, dato og nogle avancerede funktioner til at behandle eller manipulere data.
I denne tutorial lærer du, hvordan du opretter din perfekte LuckyTemplates-skabelon, der er konfigureret til dine behov og præferencer.
I denne blog vil vi demonstrere, hvordan man lagdelte feltparametre med små multipler for at skabe utrolig nyttig indsigt og visuals.
I denne blog vil du lære, hvordan du bruger LuckyTemplates rangerings- og brugerdefinerede grupperingsfunktioner til at segmentere et eksempeldata og rangordne det efter kriterier.
I denne tutorial vil jeg dække en specifik teknik omkring, hvordan du kun viser Kumulativ Total op til en bestemt dato i dine visuals i LuckyTemplates.
