Betinget formatering med transparens hex-koder

En af de bedste måder at implementere betinget formatering på er at bruge indstillingen Feltværdi i ruden Visualiseringer. Der er mange grunde til, at dette er bedre end mange, og en af ​​dem er, at du kan bruge gennemsigtighedsmaskerne på hex-koder, som vi vil diskutere i dag. Du kan se den fulde video af denne tutorial nederst på denne blog.

Indholdsfortegnelse

Sådan gør du betinget formatering gennemsigtig

Betinget formatering med transparens hex-koder

Billedet ovenfor er datasættet om boligpriser, som vi arbejder på i dag. Vi sigter efter at gøre søjlerne på dette søjlediagram gennemsigtige nok til at se kortet nedenunder.

Hvis vi går til  siden Format  i  Visualiseringsruden , vil du se, at der ikke er nogen gennemsigtighedsindstilling for søjlerne. Vi kan dog gøre ethvert element med en  betinget formateringsmulighed  her gennemsigtigt ved hjælp af feltværdi og betinget formatering.

Betinget formatering med transparens hex-koder

Hvis vi støder denne skyder lidt op, vil den vise hex-koden med to valgfrie tegn i slutningen, som vist på billedet nedenfor. Hvad disse tegn viser, er den procentvise opacitet for hex-koden.

Betinget formatering med transparens hex-koder

De første seks tegn i hex-koden ( 247ba0 ) repræsenterer kystvagtens blå farve, mens de sidste to ( 80 ) repræsenterer opaciteten. Du kan beregne opaciteten ved at trække procentdelen af ​​gennemsigtighed ( 20 ) fra  100 , hvilket giver os 80.

Numerisk parametisk skyder

Vi ønsker først at indstille parameteren ved hjælp af den numeriske parameterskyder og derefter justere farven ved at høste hex-koden fra tabellen. Lad os bruge  Space Cadet  blå til vores farve og indstille gennemsigtigheden til nul.

Betinget formatering med transparens hex-koder

Nu, denne handling lader dig ikke se kortet bag sig. Hvis vi ser på dette CF Bar-mål i DAX, har vi høstet hex-koden og den  procentvise gennemsigtige værdi , som fremhævet på billedet nedenfor.

Betinget formatering med transparens hex-koder

Vi brugte derefter en simpel (TRUE) konstruktion, der siger, at hvis  procentgennemsigtigheden  er 0 , returnerer vi den seks-tegns hex-kode eller  PctTrans = 0, Hex . 0'et giver os en hex-kode med fuld opacitet.

Desuden tilføjede vi, at hvis  procentgennemsigtigheden  er 100,  returnerer vi hex-koden med 00 opacitet eller  PctTrans = 100, Hex & "00" . 00 giver os en fuldstændig gennemsigtig hex-kode . Billedet nedenfor er, hvordan en fuldt gennemsigtig hex-kode ser ud, og det får alt det visuelle til at forsvinde.

Betinget formatering med transparens hex-koder

Hvis vi skifter True- sætningen til alt i midten og tager hex-koden til 100 minus Percent Transparency eller  Hex & (100 – PctTrans – 100) , kan vi gøre dataetiketter mere læsbare afhængigt af valg. Ved 50 gennemsigtighed eller mindre er vi ved de mørkere farver, som du kan se på billedet nedenfor

Betinget formatering med transparens hex-koder

Brug af det dynamiske skrifttypemål til betinget formatering

Vi er i øjeblikket ved de mørkere farver og ønsker at bruge hvid til dataetiketterne, så vi bruger det  dynamiske skrifttypemål  i feltsektionen.

Den siger, at hvis procentgennemsigtigheden er mindre end 50, vil vi bruge hvid. Hvis det er på hundrede, så gør vi det usynligt; hvis det er større end 50, bruger vi sort.

Betinget formatering med transparens hex-koder

Du kan se nedenfor, at hvis vi ændrer vores procentgennemsigtighed og lyser bjælkefarven op, gør det dataetiketterne mørke.

Betinget formatering med transparens hex-koder

Konklusion

Nu kan du indstille din gennemsigtighed og farve præcis, som du vil, og bruge den i dine LuckyTemplates-visuals. Ydermere kan du give brugeren tilladelse til af tilgængelighedshensyn og lignende.

Der er adskillige andre måder, hvorpå du kan bruge betinget formatering i kombination med DAX, transparensmaske og opacitetsnumre. Det interessante ved denne metode er, at med enten gradienten eller den regelbaserede betingede formatering, kan du kun få adgang til den gennem feltværdien.


Pipe In R: Tilslutningsfunktioner med Dplyr

Pipe In R: Tilslutningsfunktioner med Dplyr

I denne øvelse lærer du, hvordan du kæder funktioner sammen ved hjælp af dplyr-røroperatoren i programmeringssproget R.

RANKX Deep Dive: A Lucky Templates DAX-funktion

RANKX Deep Dive: A Lucky Templates DAX-funktion

RANKX fra LuckyTemplates giver dig mulighed for at returnere rangeringen af ​​et specifikt tal i hver tabelrække, der udgør en del af en liste over tal.

Udpakning af LuckyTemplates-temaer og -billeder fra PBIX

Udpakning af LuckyTemplates-temaer og -billeder fra PBIX

Lær, hvordan du adskiller en PBIX-fil for at udtrække LuckyTemplates-temaer og -billeder fra baggrunden og bruge den til at oprette din rapport!

Excel Formler Snydeark: Mellemvejledning

Excel Formler Snydeark: Mellemvejledning

Excel Formler Snydeark: Mellemvejledning

LuckyTemplates kalendertabel: Hvad er det, og hvordan man bruger det

LuckyTemplates kalendertabel: Hvad er det, og hvordan man bruger det

LuckyTemplates kalendertabel: Hvad er det, og hvordan man bruger det

Python i LuckyTemplates: Sådan installeres og konfigureres

Python i LuckyTemplates: Sådan installeres og konfigureres

Lær, hvordan du installerer programmeringssproget Python i LuckyTemplates, og hvordan du bruger dets værktøjer til at skrive koder og vise billeder.

Beregning af dynamiske fortjenestemargener – nem analyse af LuckyTemplates med DAX

Beregning af dynamiske fortjenestemargener – nem analyse af LuckyTemplates med DAX

Lær, hvordan du beregner dynamiske fortjenstmargener ved siden af ​​LuckyTemplates, og hvordan du kan få mere indsigt ved at grave dybere ned i resultaterne.

Sortering af datotabelkolonner i LuckyTemplates

Sortering af datotabelkolonner i LuckyTemplates

Lær, hvordan du sorterer felterne fra kolonner med udvidet datotabel korrekt. Dette er en god strategi at gøre for vanskelige felter.

Find dine topprodukter for hver region i LuckyTemplates ved hjælp af DAX

Find dine topprodukter for hver region i LuckyTemplates ved hjælp af DAX

I denne artikel gennemgår jeg, hvordan du kan finde dine topprodukter pr. region ved hjælp af DAX-beregninger i LuckyTemplates, herunder funktionerne TOPN og CALCUATE.

Junk Dimension: Hvad er det, og hvorfor det er alt andet end junk

Junk Dimension: Hvad er det, og hvorfor det er alt andet end junk

Lær, hvordan du bruger en uønsket dimension til flag med lav kardinalitet, som du ønsker at inkorporere i din datamodel på en effektiv måde.