Beregning af profitlækage ved hjælp af LuckyTemplates Analytics

I dette blogindlæg vil jeg finpudse til en virkelig verden anvendelse af LuckyTemplates – Hvordan kan vi opdage, hvor meget overskud vi går glip af? Der er sandsynligvis et par måder, hvorpå du kan finde løsninger på profitlækage . Den måde, jeg har gjort det på med dette eksempel, er at fokusere på marginanalyse for hvert salg, vi laver. Du kan se den fulde video af denne tutorial nederst på denne blog.

Jeg ønskede at demonstrere, hvor specifik du kan blive inde i LuckyTemplates blot ved at udvide dit sind omkring, hvad der er muligt.

Indholdsfortegnelse

• Minimering af margindifferentialer
• Find ud af manglende overskud
• Gennemsnitlige overskudsmargener
• Margin differential
• Ændring af visuelle niveaufiltre
• Manglende overskud
• Konklusion

Minimering af margindifferentialer

På tværs af forskellige kunder og regioner kan du faktisk have salg af lignende produkter med forskellige marginer. Ved at arbejde hårdt for at minimere disse marginforskelle, vil du i sidste ende drage fordel af øget afkast over hele linjen.

Til dette blogindlæg vil vi gennemgå et analytisk scenarie, der vil vise, hvor langt du kan tage gæld og opdage disse fantastiske indsigter, som historisk set er meget vanskelige at opnå på en skalerbar måde.

Vi kan også dynamisk bore i ethvert aspekt af disse virkelig unikke indsigter og derefter foretage sammenligninger. Til denne særlige tutorial vil jeg fokusere på profitlækage og søge at forstå, hvorfor og hvor vi går glip af noget overskud.

Find ud af manglende overskud

Hvis vi sælger bestemte produkter til bestemte kunder under gennemsnittet af, hvad vi sælger det for, så går vi glip af fortjeneste. Vi er nødt til at vide, hvorfor nogle kunder får det samme produkt i forskellige områder eller på forskellige tidspunkter for en fortjenstmargen, der er mindre end gennemsnittet.

Dette er for at afgøre, om vi kan øge dem, der er nede i bunden og har en stor marginforskel i forhold til gennemsnittet. Ved at gøre det kan vi hente mere fortjeneste eller i det mindste identificere, hvor du mister fortjeneste.

Lad os finde ud af, hvordan du rent faktisk kan gøre dette. Først og fremmest skal vi lave et bord med vores kunder og marginer.

Ved at bruge en slicer kan vi klikke videre og se, hvilke marginer vi får i de forskellige regioner, som vi sælger til.

Da dette er et demodatasæt, bliver det ikke perfekt. Men den samme teknik kan bruges i et virkeligt datasæt, og den indsigt, du får, giver lidt mere mening.

Gennemsnittet (32,5%) er allerede klaret for os med totalen i bunden af ​​tabellen. På en eller anden måde skal vi bare få denne total op i hver eneste række i vores tabel.

Gennemsnitlige overskudsmargener

Vi har allerede vores kundenavn ogi tabellen, så den næste ting at gøre er at beregne de gennemsnitlige overskudsmargener på tværs af alle vores kunder.

Lad os oprette et nyt mål og kalde det Gennemsnitlige marginer . Jeg vil bruge funktionen CALCUATE til at beregne fortjenstmargener, men i stedet bliver filtreret af kunderne, vil jeg gå med ALL(Customers) .

Når jeg først har bragt dette mål ind i lærredet og ændret det til en procentdel, vil du se, at det samlede beløb nu er 32,5 %, hvilket er det samme som vores gennemsnitlige marginer .

Margin differential

Nu hvor vi har de gennemsnitlige marginer , kan vi også regne forskellen ud . Hvem (og hvor) er vores kunder, der køber produkter hos os for mindre end gennemsnittet?

Jeg laver et nyt mål og kalder det. Jeg vil derefter trække fortjenestemarginerne fra de gennemsnitlige marginer , derefter formatere og ændre det til en procentdel.

Når vi trækker dette mål ind i tabellen, begynder vi at få resultater:

Vi kan nu se forskellen og se nogle kunder, der har bedre marginer end gennemsnittet, hvilket er fantastisk.

Hvis vi kan få folk til en højere fortjenstmargen, hvorfor skubber vi så ikke flere mennesker op til denne margen?

Vi ønsker at isolere de negative marginer, eller dem, der ligger et godt stykke under vores gennemsnitlige marginer. Næste skridt er at undersøge hvorfor dette sker og presse disse kunder op.

Ændring af visuelle niveaufiltre

Den anden ting, jeg vil gøre, er at begrænse denne tabel, da jeg kun vil se dem, der er under gennemsnitssatsen. Jeg går til mine visuelle niveaufiltre og ændrer indstillingerne til mere end 0 .

Manglende overskud

Så hvordan regner vi ud af det overskud, vi går glip af? Vi finder ud af vores fortjenestelækage ved at fratrække margindifferentialet med det samlede salg , fordi hvis vi øger margindifferencen efter gennemsnittet, vil det så give os det overskud, vi gik glip af. Vi trækker så dette mål ud på lærredet.

For at gøre tingene mere visuelt tiltalende kan jeg lave kolonnen Manglende overskud til databjælker .

En anden cool ting, vi kan gøre, er faktisk at sammenligne det, vi allerede har, med vores overskud generelt for at måle, hvor meget vi går glip af.

Over hele vores datasæt af marginforskelle er de negative dem under gennemsnittet. Nu skal vi også huske, at vi har et visuelt filter på. Hvis vi ikke gjorde det, ville disse kolonner udjævnes, fordi vi har både det positive og det negative.

Interessant nok går vi næsten glip af lige under 10 % af overskuddet for netop disse kunder. Dette er et ret betydeligt antal profitlækage, og med denne indsigt kan vi komme med strategier til at presse disse kunder højere.

Konklusion

Hvis vi sælger produkter eller varer under gennemsnitlige marginer, er der naturligvis en fortjeneste, vi går glip af.

Jeg elsker, hvordan dette blot viser det virkelige applikationspotentiale, når du bruger LuckyTemplates. Du kan bruge LuckyTemplates på så mange effektive måder til at finde værdifuld indsigt for din virksomhed.

For mange flere forretningsanalyser og eksempler på profitlækage for LuckyTemplates, tjek dette kursusmodul i LuckyTemplates Online. Der er så meget at gennemgå og lære af her.

Pas på og alt det bedste,