Beregning af procentvise overskudsmargener ved hjælp af DAX i LuckyTemplates

At beregne dine fortjenstmargener i LuckyTemplates med et grundlæggende datasæt kan virke som om det kræver et par trin. Du kan se den fulde video af denne tutorial nederst på denne blog.

Måske tænker du, at du skal bruge beregnede kolonner for at få resultatet.

Nå, det behøver du bestemt ikke gøre. Der er en meget enklere måde.

Ved hjælp af mål kan du starte med simple informationer som pris og omkostninger, og derefter via 'measure branching' kan du arbejde dig op til et overskudsmargintal, der kan filtreres efter hvad som helst i din datamodel.

Det er det, vi vil fokusere på i denne artikel. Efter at have læst dette indlæg, vil du helt sikkert blive overrasket over, hvor nyttig denne simple proces kan være i dine rapporter.

Indholdsfortegnelse

• Beregning af procentvise overskudsmargener i LuckyTemplates
  • 1. Samlet salgsmål
  • 2. Beregning af samlede omkostninger ved hjælp af iterationsfunktion
  • 3. Mål for samlede overskud
  • 4. Beregning af marginer
• Anvendelser af procentvise overskudsmargener beregning
  • 1. Overskudsgrad pr. kunde
  • 2. Overskudsmargener over tid
  • 3. Sammenligning af marginer pr. produkt
  • 4. Ser på marginer dynamisk
• Konklusion

Beregning af procentvise overskudsmargener i LuckyTemplates

Inden vi rent faktisk begynder at beregne vores fortjenstmargener, så lad os tage et hurtigt kig på vores underliggende salgstabel, så vi ved, hvad vi arbejder på.

Som du kan se, har vi ordremængden, enhedsprisen, den samlede enhedspris og den samlede omsætning.

Med disse kan vi skabe vores simple foranstaltninger, der i sidste ende vil gøre os i stand til at beregne vores procentvise fortjenstmargener.

Så lad os dykke ned i processen.

1. Samlet salgsmål

Det første, vi skal gøre, er naturligvis at skabe en simpel foranstaltning. Lad os i dette særlige eksempel regne ud det samlede salg , som er en sum af kolonnen for den samlede indtjening.

2. Beregning af samlede omkostninger ved hjælp af iterationsfunktion

Da vi skal vide, hvad vores samlede overskud er, er den næste ting, vi skal finde ud af, de samlede omkostninger. Det kan vi gøre ved at bruge en iterationsfunktion.

Vi har ikke en kolonne for samlede omkostninger i dette tilfælde, så vi vil brugeat beregne de samlede omkostninger.

Ved at bruge SUMX går vi til salgstabellen og multiplicerer enhedsomkostningerne med salgsmængden for hver enkelt række i den tabel.

Lad os først dobbelttjekke vores formel for samlede omkostninger , før vi går videre til næste trin.

Så lad os oprette en tabel ved hjælp af vores mål.

Vi indlæser vores dato , det samlede salg for hver eneste dag og de samlede omkostninger for hver eneste dag.

Dette er den tabel, vi vil være i stand til at oprette.

3. Mål for samlede overskud

Nu, hvor vi har vores samlede salgs- og samlede omkostningsmål , kan vi nu beregne vores samlede overskud . For at få dette trækker vi naturligvis blot de samlede omkostninger fra det samlede salg.

Vi trækker bare det samlede overskud ind i vores tabel, og så får vi en kolonne for samlet overskud.

4. Beregning af marginer

Vi kan meget nemt beregne vores marginer efter de første tre enkle trin. Og selvfølgelig er der absolut ingen grund til at gå tilbage til vores datatabel og tilføje nogen kolonner.

Det, vi igen skal gøre, er simpelthen at skabe en ny foranstaltning.

Lad os kalde dette.

For formlen skal vi bruge DIVIDE, samlet fortjeneste efter samlet salg , og derefter sætte nul som det alternative resultat.

Lad os derefter trække dette mål ind i vores tabel for at se vores fortjenstmargener pr. dag.

Så vi er i stand til at beregne vores procentvise fortjenstmargener ved hjælp af foranstaltninger.

Dette er en meget enkel og hurtig proces, men outputtet har uden tvivl mange anvendelsesmuligheder.

Anvendelser af procentvise overskudsmargener beregning

Lad os nu se på de forskellige måder, hvorpå vi kan bruge procentvise overskudsmargener i LuckyTemplates-rapporter.

1. Overskudsgrad pr. kunde

Først kan vi se på overskudsgraden pr. kunde.

Vi trækker fortjenstmargenen ind og tilføjer derefter kundenavnene .

Vi har nu en tabel, der viser overskudsgraden pr. kunde.

Hvis du har brug for en visualisering, er det selvfølgelig også muligt, og du kan meget nemt konvertere tabellen til en visualisering.

2. Overskudsmargener over tid

Vi kan også se på vores avancer over en periode.

Det, vi kan gøre, er bare at kopiere og indsætte tabellen med den procentvise overskudsgrad pr. dag.

Så kan vi konvertere denne tabel til en linjegraf.

Nu har vi en visualisering, der viser de procentvise fortjenstmargener over tid.

3. Sammenligning af marginer pr. produkt

Ved at bruge vores procentvise overskudsmål kan vi også se, hvad der er vores produkter med højeste og laveste margin.

Lad os kopiere og indsætte vores visualisering med fortjenstmargen og kundenavne .

Så vil vi tilføje produktnavn og derefter slå dataetiketter til.

Nu kan vi sammenligne fortjenstmargener efter produkt med produkt 14 som det højeste og produkt 13 som det laveste.

4. Ser på marginer dynamisk

Med alle de visualiseringer, vi har skabt, kan vi se på vores marginer dynamisk.

Hvis vi for eksempel klikker ind på vores produkt 14, kan vi se, hvordan tingene har sporet over tid dynamisk for dette specifikke produkt som vist i det visuelle nummer 3.

Vi kan også se, hvor meget af overskudsgraden pr. kunde, der er produkt 14 i den første visualisering.

Så vil visualiseringerne vise de forskellige marginer, når vi klikker på de forskellige produkter.

Konklusion

I dette indlæg har vi set, hvordan vi kan beregne vores fortjenstmargener i LuckyTemplates ved hjælp af mål.

Det vigtigste her er faktisk ikke, hvordan man præcist regner ud fortjenstmargener, men om, hvordan vi når dertil.

Lagdelingen af ​​mål ovenpå hinanden giver dig mulighed for at oprette disse grene. De kan give ret komplekse resultater, men dine formler forbliver relativt enkle, når du går videre til slutnummeret.

Der er så mange måder, du kan bruge dette på – ikke kun med overskudsgraden, men også med aspekter som procentvis vækst, resultater med tidssammenligning og meget mere.

At starte med dine simple kernemål er helt sikkert den bedste måde at udvikle dine modeller på. Det gør det meget nemmere at bringe mere avancerede teknikker som tidsintelligens og scenarieanalyse ind.

Tak, fordi du læste denne artikel. Hvis du er interesseret i at lære noget mere om fortjenstmargener, kan du tjekke dette indlæg ud.

Skål,