Jeg har tænkt mig at lave en hurtig gennemgang af, hvordan personaleomsætningsberegningen foregår. Dette vil vise dig, hvordan du kontrollerer antallet af medarbejdere, du har på ethvert tidspunkt. Du kan se den fulde video af denne tutorial nederst på denne blog.
Jeg vil også gerne vise dig, hvordan du kan sammenligne, hvor mange mennesker der kommer ombord i forhold til hvor mange mennesker, du mister. Dette vil give dig interessant indsigt om din organisations vækst i form af arbejdskraft.
Når jeg er færdig med dette, vil du indse, at når du først lærer at beregne data på dit nuværende personale, så vil det ikke være så svært at beregne personaleomsætning. Det er bare et spørgsmål om at justere formlen lidt.
Indholdsfortegnelse
Analyse af demodata
Den første ting at bemærke er, at der ikke skal være noget aktivt forhold mellem Datoer-tabellen og Personal Population-tabellen .
Dette skyldes, at jeg har to datoer i personaletabellen — startdatoen og slutdatoen .
Denne tabel har også en separat række for hver medarbejder.
Der er også rækker, hvor medarbejderen stadig ikke er gået. Derfor er der tomme resultater her under Slutdato .
Hvis du for eksempel ser på denne person her, vil du se, at denne person sluttede sig til holdet i februar 2018 og forlod omkring halvandet år senere.
Beregner for det nuværende personale
Dette er den formel, jeg brugte til at få mit nuværende personale .
For at finde ud af, hvor mange medarbejdere jeg havde før i dag, brugte jegfungere. Så ind, Jeg refererede til personalepopulation og startdatoen .
Denne del viser derimod, hvor mange medarbejdere der har slutdatoer efter den dag. Igen brugte jeg funktionen FILTER her, men denne gang refererede til slutdatoen.
Hvad angår de medarbejdere, der stadig er i teamet, erfunktion dækker det.
Derfra kan jeg bare se på min visualisering for at se, hvor mange medarbejdere jeg havde på noget tidspunkt.
Beregning af personaleomsætning
Formlen jeg brugte til personaleomsætning er meget enklere sammenlignet med den jeg brugte til mit nuværende personale .
Detfunktion er praktisk her for at tælle antallet af medarbejdere op, jeg har.
Men det vigtigere er at gennemgå hver enkelt slutdato . Det er hvad FILTER -funktionen er til.
Jeg har også brug for at se, hvor mange af slutdatoerne, der er mindre end eller lig med den aktuelle dato i den pågældende tabel.
I dette særlige scenarie var den første dag, hvor der var en omsætning, den 31. maj 2019 med 3 medarbejdere, der forlod.
Hvis jeg analyserer dataene yderligere, vil jeg se, at der faktisk var 3 personer, der havde forskellige startdatoer, men som alle tog afsted samme dag.
Husk nu, at den eneste grund til, at denne del af formlen nedenfor er i stand til at arbejde igennem hver enkelt slutdato i personalepopulationen, er , at der ikke er nogen aktive relationer i modellen, der ville fremtvinge en anden kontekst .
Jeg vil også sikre mig, at de tomme felter er taget ud af ligningen. Da disse medarbejdere stadig er en del af teamet, bør de naturligvis ikke være en del af personaleomsætningen.
Det er hvad denne del af formlen er til. Det ser fuldstændig bort fra altfelter.
Går vi tilbage til visualiseringen, er det nemmere at se den periode, hvor folk begyndte at forlade.
Jeg kan endda få mere indsigt her ved at se på, hvornår organisationen toppede. Det er muligt, at dette område her med det store spring i antal var en vækstperiode for organisationen, og derfor var der behov for flere medarbejdere.
Konklusion
Denne beregning af personaleomsætning vil helt sikkert give dig et fantastisk indblik, især hvis du er i denne type arbejde. Det viser dig ikke kun antallet af medarbejdere, du har haft gennem tiden; det kan også være en god måde at se eventuel vækst eller tilbagegang i organisationen.
Bare husk, at det er afgørende at have inaktive relationer i din model, for at dette kan fungere. Derfra vil det være nemt nok at mestre denne beregning.
Alt det bedste,
Denne blog indeholder LuckyTemplates TOPN DAX-funktionen, som giver dig mulighed for at få unik indsigt fra dine data, hvilket hjælper dig med at træffe bedre markedsføringsbeslutninger.
Find ud af, hvorfor det er vigtigt at have en dedikeret datotabel i LuckyTemplates, og lær den hurtigste og mest effektive måde at gøre det på.
Denne korte vejledning fremhæver LuckyTemplates mobilrapporteringsfunktion. Jeg vil vise dig, hvordan du kan udvikle rapporter effektivt til mobilenheder.
I denne LuckyTemplates Showcase gennemgår vi rapporter, der viser professionel serviceanalyse fra et firma, der har flere kontrakter og kundeengagementer.
Gå gennem de vigtigste opdateringer til Power Apps og Power Automate og deres fordele og implikationer for Microsoft Power Platform.
Opdag nogle almindelige SQL-funktioner, som vi kan bruge, såsom streng, dato og nogle avancerede funktioner til at behandle eller manipulere data.
I denne tutorial lærer du, hvordan du opretter din perfekte LuckyTemplates-skabelon, der er konfigureret til dine behov og præferencer.
I denne blog vil vi demonstrere, hvordan man lagdelte feltparametre med små multipler for at skabe utrolig nyttig indsigt og visuals.
I denne blog vil du lære, hvordan du bruger LuckyTemplates rangerings- og brugerdefinerede grupperingsfunktioner til at segmentere et eksempeldata og rangordne det efter kriterier.
I denne tutorial vil jeg dække en specifik teknik omkring, hvordan du kun viser Kumulativ Total op til en bestemt dato i dine visuals i LuckyTemplates.
