Beregning af omvendt kumulativ eller omvendt løbende total i LuckyTemplates

Beregning af en kumulativ total , også kendt som en løbende total , i LuckyTemplates, er absolut fælles for de fleste virksomheder på grund af dets uundværlighed i at udføre beregninger for at vise totalen af ​​et mål op til en bestemt dato. Du kan se den fulde video af denne tutorial nederst på denne blog.

Men vidste du, at det er lige så vigtigt at oprette en omvendt kumulativ total som at beregne den kumulative total?

I denne artikel vil vi gå over, hvordan man beregner en omvendt kumulativ total i LuckyTemplates ved hjælp af DAX .

Indholdsfortegnelse

• Gennemgang af problemet
• formlen for kumulativ eller løbende total i LuckyTemplates
  • 1. inkludere det samlede salg fra hver dato
  • 2. Sammenlign den aktuelle dato med MAKS DATO
  • 3. Evaluer det samlede salg ved hjælp af ISBLANK()-funktionen
• Beregning af omvendt kumulativ eller omvendt kørende total i effekt bI
• Konklusion

Gennemgang af problemet

Dette er blevet rejst i som et spørgsmål.

Du kan se dette forumindlæg her - 

Et medlem havde et særskilt krav fra december til januar, hvor de havde brug for en kumulativ total. De ønskede også at gøre det dynamisk, hvor den omvendte kumulative total ville blive justeret for den pågældende logik i rapporten, når de ønskede at ændre årsfilteret på siden.

Jeg var heldigvis i stand til at komme med et svar, der var ret nemt efter at have arbejdet igennem en løsning.

Det var en simpel variation af den mest almindelige kumulative samlede formelkombination, som du kan bruge og genbruge i LuckyTemplates ganske effektivt.

Men før vi tager fat på den omvendte kumulative total , lad os først fokusere på den kumulative total .

formlen for kumulativ eller løbende total i LuckyTemplates

Den kumulative total, eller løbende total, bruges til at vise den samlede sum af data, efterhånden som den vokser med tiden eller enhver anden serie eller progression. Dette er meget nyttigt til at detektere ændringer i et bestemt logisk mønster og til at afgøre, om prognosesystemet ikke længere er tilstrækkeligt .

Dette billede viser formlen til beregning af.

Lad os prøve gradvist at analysere den givne formel.

1. inkludere det samlede salg fra hver dato

Den første ting, vi skal gøre, er at inkludere det samlede salg fra hver dato. 

Det samlede salg er summen af ​​alle tallene i en kolonne. I dette særlige eksempel er det samlede salg summen af ​​kolonnen Samlet omsætning .

Derefter, ved hjælp af ALLSELECTED- funktionen, listede vi alle datoer fra det specifikke år (i dette tilfælde 2017) inde i FILTER- funktionen. 

Du kan også vælge ikke at bruge funktionen ALLE VALGT , hvis du vil vise alle datoerne uden at vælge et specifikt år.

2. Sammenlign den aktuelle dato med MAKS DATO

Vi skal derefter sammenligne den aktuelle dato med MAX- datoen.

Denne MAX- funktion returnerer den maksimale værdi i en kolonne, inklusive eventuelle logiske værdier og tal.

I dette eksempel bestemmer MAX -funktionen den maksimale værdi i kolonnen Dato . Derefter vil alle datoer, der er mindre end eller lig med MAX- datoen, blive vist. 

3. Evaluer det samlede salg ved hjælp af ISBLANK()-funktionen

Vi tilføjede også en IF- logik, som evaluerer det samlede salg ved hjælp af ISBLANK()-funktionen. Denne DAX-funktion returnerer TRUE eller FALSE efter at have kontrolleret , om en værdi er tom/nul eller ej . 

I dette særlige eksempel, hvis det samlede salg er nul , skal der returneres en tom værdi , ellers vil værdien af ​​variablen CumulativeTotal blive returneret. 

Vi brugte denne logik til dette eksempel til kun at vise datoerne med det faktiske salg , som vi laver, uden at inkludere de datoer, der endnu ikke har nogen data .

I eksemplet nedenfor blev resultatet under kolonnen Kumulativt salg fra 1. februar 2017 beregnet ved at lægge det aktuelle beløb for det samlede salg (10.485 USD) til det samlede salg (14.506 USD) fra 1. januar 2017 .

Sådan er resultatet også fra hver eneste række underblev beregnet.

Beregning af omvendt kumulativ eller omvendt kørende total i effekt bI

Nu hvor vi har beregnet vores kumulative salg , lad os prøve at forudsige den omvendte kumulative total . For at beregne det, kan vi stadig bruge vores Kumulative Total Formel med nogle mindre ændringer.

Det, du skal gøre, er at anvende en lille justering af rækkekontekstfiltreringen , som forekommer inden for FILTER-funktionen i formelmønsteret. 

Inden for FILTER-funktionen skal den aktuelle dato sammenlignes med MIN- datoen i stedet for MAX- datoen. 

Denne MIN -funktion returnerer minimumsværdien i en kolonne .

I dette eksempel bestemmer MIN -funktionen minimumværdien i kolonnen Dato . Derefter vil alle datoer, der er større end eller lig med MIN-datoen, blive vist. 

For eksempel beregnede vi det bestemte resultat under kolonnen Omvendt kumulativt salg fra januar 2017 ved at tilføje hver enkelt værdi af det samlede salg fra datoerne under den aktuelle dato ( februar 2017 til december 2017 ).

Det gælder for hver enkelt række under kolonnen Omvendt kumulativ . 

Løsningen er simpelthen bare at vende eller justere formlen for at beregne den kumulative total, som vi har i øjeblikket.

Simple filtre m/BEREGN – (1.13) Ultimativ begynderguide til DAX

Konklusion

Reverse Cumulative Total har helt sikkert potentialet til at bevise sin værdi inden for processtyring og prognoser, ved at detektere, hvornår mønsteret for kundernes efterspørgsel ændrer sig, og når et prognosesystem ikke længere er tilstrækkeligt. 

De fleste brugere vil generelt ikke bruge det, men dette kan også være en væsentlig ændring af, hvordan BEREGN-funktionen fungerer i kombination med FILTER-funktionen .

Når du bruger disse to DAX-formler sammen, vil du være i stand til at generere ganske interessante og unikke prognoser for dine data.

Her er nogle anbefalede links til dig, så du kan udforske kumulative samlede teknikker inde i LuckyTemplates mere.

Forhåbentlig kan du få en god forståelse af, hvordan denne bestemte beregning fungerer inde i LuckyTemplates.