Beregning af dynamisk procentdel af total ændring ved hjælp af LuckyTemplates Time Intelligence

I denne øvelse vil jeg vise dig en dynamisk måde at få procentdelen af ​​total ændring i LuckyTemplates ved hjælp af simple måleforgreningsteknikker og tidsintelligensberegninger i LuckyTemplates. Du kan se den fulde video af denne tutorial nederst på denne blog.

For eksempel, hvis du vil regne ud forskellen i bidrag fra salg for en bestemt dimension og dens ændring fra år til år.

Når du er ny til LuckyTemplates, er den første ting, du normalt gør, at opdele eller filtrere alle dine procenter efter det specifikke år. Det mest almindelige er at bruge formelmønsteret Procent af Total i LuckyTemplates. Du ville brugefunktion indeni .

Dette vil gøre dig i stand til at regne ud forskellen, for eksempel i 2019, 2018 og 2017. Denne metode vil give dig en løsning.

Der er dog en bedre måde at gribe dette problem an på. Alt du behøver er at bruge simple LuckyTemplates til at måle forgreningsteknikker og beregninger af tidsintelligens.

Når du begynder at kombinere disse to sammen, kan du få virkelig kraftfulde dynamiske beregninger. Du behøver ikke at placere yderligere filtre på bestemte år i din model.

Indholdsfortegnelse

Beregning af procent af den samlede omsætning

Sådan har jeg beregnet.

I tabellen kan du se, at jeg har min samlede omsætning og min procentdel af den samlede omsætning .

Beregning af dynamisk procentdel af total ændring ved hjælp af LuckyTemplates Time Intelligence

Procenten af ​​den samlede omsætning har samme værdi som målingen i denne anden tabel.

Beregning af dynamisk procentdel af total ændring ved hjælp af LuckyTemplates Time Intelligence

Det er i bund og grund summen af ​​procenterne for de forskellige år. Det er en dynamisk beregning af den samlede ændring.

De tre år, der er vist i tabellen, er dem, jeg har valgt i Årssnitteren .

Beregning af dynamisk procentdel af total ændring ved hjælp af LuckyTemplates Time Intelligence

Det er det, der skaber konteksten i rapporten.

Men så er der også en matrix, der nedbryder de tre år inde i tabellen.

Beregning af dynamisk procentdel af total ændring ved hjælp af LuckyTemplates Time Intelligence

Så der er ingen grund til at oprette en ny foranstaltning for 2016 eller 2017.

Alt du skal gøre er at bruge formelteknikken Procent af samlet omsætning .

Beregning af dynamisk procentdel af total ændring ved hjælp af LuckyTemplates Time Intelligence

Denne formel dividerer den samlede omsætning for hvert produkt pr. år med den samlede omsætning af produkter .

For nævnerdelen af ​​denne formel har jeg fjernet alle filtrene fra Produkter.

Beregning af dynamisk procentdel af total ændring ved hjælp af LuckyTemplates Time Intelligence

Jeg får den samlede omsætning fra året. Så totalen vises i bunden af ​​hver enkelt række i tabellen.

Det er derfor, jeg får den samlede omsætning divideret med den årlige total. Sådan får du procenten.

Så du behøver ikke gøre yderligere arbejde for at få disse resultater.

Beregning af den dynamiske ændring mellem år

Nu, hvis du vil sammenligne forskellen fra år til år, er alt, hvad du skal gøre, at forgrene dig ved hjælp af tidsintelligens.

Så lad os oprette en ny foranstaltning.

Beregning af dynamisk procentdel af total ændring ved hjælp af LuckyTemplates Time Intelligence

Jeg har tænkt mig at navngive dette mål Årlig forskel i procent af den samlede omsætning.

Beregning af dynamisk procentdel af total ændring ved hjælp af LuckyTemplates Time Intelligence

Så skal du bare indtaste:

Beregning af dynamisk procentdel af total ændring ved hjælp af LuckyTemplates Time Intelligence

Denne formel bruger simple LuckyTemplates tidsintelligens teknikker.

Så kopierer jeg dette på tværs af matrixen.

Beregning af dynamisk procentdel af total ændring ved hjælp af LuckyTemplates Time Intelligence

Jeg har nu tre foranstaltninger.

Jeg kan derefter indsætte målet Årlig forskel i procent af samlet omsætning i min matrix ved at trække det ind i ruden Værdier og fjerne procent af samlet omsætning .

Beregning af dynamisk procentdel af total ændring ved hjælp af LuckyTemplates Time Intelligence

Og skift derefter formatet til en procentdel.

Beregning af dynamisk procentdel af total ændring ved hjælp af LuckyTemplates Time Intelligence

Du kan se i tabellen, at Årgang 2016 har højere tal.

Beregning af dynamisk procentdel af total ændring ved hjælp af LuckyTemplates Time Intelligence

Så hvis du vil tilføje noget ekstra logik, kan du sætte dette i formlen:

Beregning af dynamisk procentdel af total ændring ved hjælp af LuckyTemplates Time Intelligence

Hvis beregningen er lig med nul, vender den tilbage. Hvis ikke, vil den køre beregningen. Dette vil slippe af med kolonnen for år 2016.

Så der er nu en dynamisk ændring og forskel mellem et år og det næste.

Beregning af dynamisk procentdel af total ændring ved hjælp af LuckyTemplates Time Intelligence

Så hvis du laver en smule revision, vil du se, at forskellen mellem år 2017 og år 2016 er 0,04 %. Forskellen mellem år 2018 og år 2017 er 0,08 %.

Beregning af dynamisk procentdel af total ændring ved hjælp af LuckyTemplates Time Intelligence




Konklusion

Du behøver ikke oprette en masse yderligere tiltag for at udskille forskellen mellem et år og det næste.

Tænk altid dynamisk . Tænk over, hvordan du kan udnytte den naturlige filtrering, der kommer fra din datamodel.

Dette kommer til at gå langt i forhold til at finde løsninger. Hvis du går videre og afprøver dette i dine egne modeller, vil du se, hvor nemt det faktisk er at gøre dette inde i LuckyTemplates.

Jeg håber, du har lært meget af denne tutorial.

Alt det bedste,

***** Lærer du Lucky Templates? *****







Pipe In R: Tilslutningsfunktioner med Dplyr

Pipe In R: Tilslutningsfunktioner med Dplyr

I denne øvelse lærer du, hvordan du kæder funktioner sammen ved hjælp af dplyr-røroperatoren i programmeringssproget R.

RANKX Deep Dive: A Lucky Templates DAX-funktion

RANKX Deep Dive: A Lucky Templates DAX-funktion

RANKX fra LuckyTemplates giver dig mulighed for at returnere rangeringen af ​​et specifikt tal i hver tabelrække, der udgør en del af en liste over tal.

Udpakning af LuckyTemplates-temaer og -billeder fra PBIX

Udpakning af LuckyTemplates-temaer og -billeder fra PBIX

Lær, hvordan du adskiller en PBIX-fil for at udtrække LuckyTemplates-temaer og -billeder fra baggrunden og bruge den til at oprette din rapport!

Excel Formler Snydeark: Mellemvejledning

Excel Formler Snydeark: Mellemvejledning

Excel Formler Snydeark: Mellemvejledning

LuckyTemplates kalendertabel: Hvad er det, og hvordan man bruger det

LuckyTemplates kalendertabel: Hvad er det, og hvordan man bruger det

LuckyTemplates kalendertabel: Hvad er det, og hvordan man bruger det

Python i LuckyTemplates: Sådan installeres og konfigureres

Python i LuckyTemplates: Sådan installeres og konfigureres

Lær, hvordan du installerer programmeringssproget Python i LuckyTemplates, og hvordan du bruger dets værktøjer til at skrive koder og vise billeder.

Beregning af dynamiske fortjenestemargener – nem analyse af LuckyTemplates med DAX

Beregning af dynamiske fortjenestemargener – nem analyse af LuckyTemplates med DAX

Lær, hvordan du beregner dynamiske fortjenstmargener ved siden af ​​LuckyTemplates, og hvordan du kan få mere indsigt ved at grave dybere ned i resultaterne.

Sortering af datotabelkolonner i LuckyTemplates

Sortering af datotabelkolonner i LuckyTemplates

Lær, hvordan du sorterer felterne fra kolonner med udvidet datotabel korrekt. Dette er en god strategi at gøre for vanskelige felter.

Find dine topprodukter for hver region i LuckyTemplates ved hjælp af DAX

Find dine topprodukter for hver region i LuckyTemplates ved hjælp af DAX

I denne artikel gennemgår jeg, hvordan du kan finde dine topprodukter pr. region ved hjælp af DAX-beregninger i LuckyTemplates, herunder funktionerne TOPN og CALCUATE.

Junk Dimension: Hvad er det, og hvorfor det er alt andet end junk

Junk Dimension: Hvad er det, og hvorfor det er alt andet end junk

Lær, hvordan du bruger en uønsket dimension til flag med lav kardinalitet, som du ønsker at inkorporere i din datamodel på en effektiv måde.