Bedste praksis ved brug af Q&A-funktionen i LuckyTemplates

Spørgsmål og svar-funktionen eller den naturlige sprogfunktion er seriøst en af ​​de mest utrolige funktioner i LuckyTemplates-pakken. Du kan se den fulde video af denne tutorial nederst på denne blog.

I denne vejledning viser jeg potentialet i denne funktion og nogle af de vigtigste ting, du skal implementere for at få spørgsmål og svar til at fungere.

Faktisk er min personlige opfattelse, at Q&A-modulet og en af ​​dets derivater, som vi højst sandsynligt snart vil se omkring Cortana og stemmeaktivering,  virkelig er fremtiden for LuckyTemplates .

Forestil dig, at du er på en onlineportal eller hvor som helst i Office 365-pakken. Du indtaster et spørgsmål for at analysere dine data, og du modtager et svar, der viser utrolige indsigter omkring dine data. Dette er bare så stærkt for organisationer. Og jeg tror, ​​i forhold til hvor LuckyTemplates er på vej hen, dette er det langsigtede mål.

Så virkelig, det, jeg viser dig i denne tutorial, er bare den første generation, og jeg kan ærligt fortælle dig, at den første generation stadig er seriøst fantastisk.

Hvis du ikke helt har brugt Q&A-funktionen før, skal du gennemgå denne tutorial. Resultaterne er fantastiske, og det er utroligt, hvad du kan opnå med denne funktion.

Det er seriøst ude af denne verden. Det faktum, at du kan indtaste noget, ligesom du gør med en Google-forespørgsel og modtage svar på dine datasæt.

Det man skal bemærke ved Q&A er, at man skal have en god og velstruktureret datamodel. Ellers vil denne funktion slet ikke fungere for dig.

Indholdsfortegnelse

• Brug af Q&A til at finde oplysninger fra dine data
• Brug af Q&A til at skabe visualiseringer
• Konklusion

Brug af Q&A til at finde oplysninger fra dine data

I denne demonstration har vi et simpelt dashboard, og jeg vil fokusere på at demonstrere, hvad Q&A kunne gøre.

Nøglen til at bruge Q&A effektivt er at stille spørgsmål på en logisk måde. Her er et eksempel.

Hvis vi ønsker at finde ud af vores samlede salg af alle vores kunder, indtaster vi blot "vis samlet salg efter kunde ". Det vil automatisk vise os de data, vi leder efter.

Dette fungerer godt med det spørgsmål, som jeg har indtastet, fordi jeg har et mål, der hedder, og jeg har en dimension eller et felt, der siger Kunde .

Dette er allerede en stor indsigt i sig selv, men vi kan gå længere herfra . Vi kan filtrere dette efter nogle andre elementer i vores datamodel , såsom placering.

Så hvis vi tilføjer " i Auckland " til vores spørgsmål, vil det derefter filtrere disse data og vise os salget for alle i Auckland. Igen er dette muligt, fordi jeg har en bydimension , som inkluderer Auckland som en af ​​de byer, hvor datasættet er baseret på.

Desuden kan vi bore ind i en bestemt tidsramme . Vi kan indsnævre det til et år, for eksempel 2016,

eller bore endnu længere og gå til en måned, såsom marts.

Så hurtigt kan vi udtrække væsentlig information fra vores data. Desuden anbefaler jeg stærkt at bruge Q&A i kombination med visualiseringsfelter og filtre .

Brug af Q&A til at skabe visualiseringer

Nogle gange kan vi ikke få det nøjagtige visualiseringsresultat, vi ønsker, bare ved at bruge Q&A alene. Det er når disse felter og filtre kommer til nytte. Vi kan nemt trække og slippe de elementer, vi vil fremhæve her, og derefter ændre visualiseringen . 

Brug også disse formateringsmuligheder til at tilføje dataetiketter ,

eller for at ændre farverne.

En anden ting, som jeg vil fremhæve, når jeg bruger Q&A, er, at vi kan bestemme næsten alle hovedingredienserne i en visualisering .

Som et eksempel indtaster vi "vis det samlede salg versus det samlede overskud som punktdiagram efter kunde" i formellinjen. Og dermed opretter det et punktdiagram, der viser det samlede salg versus det samlede overskud pr. kunde, hvilket er præcis, hvad vi har indtastet.

Når vi har dette, kan vi nemt bore ind i en bestemt tidsramme .

Sig nu for eksempel, at vi ønsker at finpudse en specifik del af punktdiagrammet og bore ind i outliers. Det kan vi faktisk gøre med Q&A.

Lad os se på dem, der har en omsætning på over 1,4 millioner dollars i samlet salg, som et eksempel. For at uddrage denne indsigt tilføjer vi vores spørgsmål, "hvor det samlede salg er større end 1,4 mio.".

Så med det er vi i stand til at bore i outlier-salg meget hurtigt.

Vi bruger felterne her til at få det til at se bedre ud. Vi tilføjer kategorietiketter, så vi kan se navnene på kunderne. Vi kan også justere størrelsen for at give os mere indsigt.

I øverste højre hjørne har vi Pin Visual- knappen, som giver os mulighed for at fastgøre den visual, vi har oprettet, til vores dashboard.

Vi hopper tilbage til vores dashboard, og vi kan se, at det nu dukker op.

Naturlig sprogforespørgsel – (1.20) Ultimativ begynderguide til LuckyTemplates

Konklusion

Dette er en virkelig effektiv måde at finde indsigt, som måske ikke faktisk findes i vores rapporter. Husk, at dette dashboard-område er, hvor vores forbrugere kan hænge ud en hel del. Så hvis du kan få dem til, begynder du at bruge LuckyTemplates Q&A-funktionen, vil de blive temmelig overrasket over, hvad LuckyTemplates kan opnå.

Når du inkluderer dette med en ekstremt effektiv distributionsmekanisme som LuckyTemplates online-tjenesten, ser vi virkelig på helt nye måder at opdage og udnytte data i organisationer på en meget meningsfuld måde.

Alle disse ting kombineret demokratiserer virkelig din dataindsigt på en enorm måde. Så dette er bestemt en funktion, som du gerne vil have hovedet omkring.

Alle de dækkede teknikker er utrolig vigtige på tværs af alle områder af din LuckyTemplates-udvikling, så der er masser at lære og implementere i dine egne rapporter.

Se videovejledningen for en detaljeret LuckyTemplates Q&A Review.

Alt det bedste.