Lad os gennemgå mine bedste fremgangsmåder for .
Rådata kan være svære at læse. Så visuals er lavet for at gøre dataene nemme at forstå. Men visualiseringer kan blive forvirrende, når de er lavet forkert. Du kan se den fulde video af denne tutorial nederst på denne blog.
Visualiseringer er nøglen til forbrugernes forståelse.
Så nu vil jeg diskutere min bedste praksis for datavisualisering for at hjælpe dig med at skabe en god rapport.
Indholdsfortegnelse
Brug af gitter til at sektionere visualiseringer
Brug først gitteret til at oprette segmenter af information, så når en forbruger ser rapporten, kan de nemt identificere dem.
Se eksempelrapporten nedenfor.
Hver visualisering er adskilt af gitter med små mellemrum mellem dem. Disse rum giver mulighed for lettere navigation.
Gitterne er lavet med rektangulære blokke bag det visuelle.
At vælge de rigtige farver
For det andet skal du bruge en palet med simple.
Studer doughnut-diagrammet nedenfor:
Farverne er ikke blå som de fleste af diagrammet. Således får de diagrammet til at fremstå ubalanceret.
Men da diagrammet er ret langt væk, kan farverne ikke justeres.
Men vi kan justere skæremaskinens farve. Det er i en mørkere nuance sammenlignet med det meste af rapporten. Derfor er der en kontrast.
Det er bedre at holde sig til enten lysere eller mørkere nuancer for at få mere ensartethed.
I denne rapport brugte jeg mest lysere nuancer.
Så jeg ændrer skæremaskinens farve til en lysere blå nuance.
Nu ser det mere ensartet ud og i tråd med resten af rapporten.
Valg af det passende diagram til datavisualisering
Den tredje praksis er at bruge det relevante diagram og det visuelle.
Når du vælger, hvilken visualisering der skal bruges, skal du først identificere den information, du vil præsentere. Identificer derefter, hvilken visualisering der er bedst til den slags data.
For eksempel, når du præsenterer datoer, skal du præsentere dem i et søjlediagram.
Tag dette diagram som et eksempel:
Overvej hvilke visualiseringer der vil gøre det nemmere for forbrugeren at forstå dataene.
Undgå rod i rapporten
Du kan oprette sider i dine rapporter ved at vælge denne knap.
Undgå rod i din rapport ved at sprede informationen på tværs af sider.
På hver side skal du sørge for, at den har en historie eller en pointe. Der laves rapporter for at præsentere en historie ved hjælp af dine billeder.
Få nøgleoplysninger til at skille sig ud i dine rapporter.
Nøgleoplysningerne er hovedpunktet i dine rapporter. Det er med andre ord den centrale idé i dine data. Det burde således være den mest fremhævede data blandt alle dine visuals.
For at få en sammenhængende rapport skal du bruge klare titler og etiketter til dine data.
I denne rapport har det visuelle og selve rapporten titler, der definerer deres data.
*****Relaterede links*****
Konklusion
Husk disse bedste fremgangsmåder for datavisualisering. Afslutningsvis fokuserer visualiseringer omkring brugereffektivitet.
Når vi laver rapporter, kan vi komplicere tingene. Dette fører til rodede rapporter og uklare billeder. Med disse bedste praksisser for datavisualisering kan vi forhindre dette.
Denne blog indeholder LuckyTemplates TOPN DAX-funktionen, som giver dig mulighed for at få unik indsigt fra dine data, hvilket hjælper dig med at træffe bedre markedsføringsbeslutninger.
Find ud af, hvorfor det er vigtigt at have en dedikeret datotabel i LuckyTemplates, og lær den hurtigste og mest effektive måde at gøre det på.
Denne korte vejledning fremhæver LuckyTemplates mobilrapporteringsfunktion. Jeg vil vise dig, hvordan du kan udvikle rapporter effektivt til mobilenheder.
I denne LuckyTemplates Showcase gennemgår vi rapporter, der viser professionel serviceanalyse fra et firma, der har flere kontrakter og kundeengagementer.
Gå gennem de vigtigste opdateringer til Power Apps og Power Automate og deres fordele og implikationer for Microsoft Power Platform.
Opdag nogle almindelige SQL-funktioner, som vi kan bruge, såsom streng, dato og nogle avancerede funktioner til at behandle eller manipulere data.
I denne tutorial lærer du, hvordan du opretter din perfekte LuckyTemplates-skabelon, der er konfigureret til dine behov og præferencer.
I denne blog vil vi demonstrere, hvordan man lagdelte feltparametre med små multipler for at skabe utrolig nyttig indsigt og visuals.
I denne blog vil du lære, hvordan du bruger LuckyTemplates rangerings- og brugerdefinerede grupperingsfunktioner til at segmentere et eksempeldata og rangordne det efter kriterier.
I denne tutorial vil jeg dække en specifik teknik omkring, hvordan du kun viser Kumulativ Total op til en bestemt dato i dine visuals i LuckyTemplates.
