Bedste praksis for datavisualisering i LuckyTemplates

Lad os gennemgå mine bedste fremgangsmåder for .

Rådata kan være svære at læse. Så visuals er lavet for at gøre dataene nemme at forstå. Men visualiseringer kan blive forvirrende, når de er lavet forkert. Du kan se den fulde video af denne tutorial nederst på denne blog.

Visualiseringer er nøglen til forbrugernes forståelse.

Så nu vil jeg diskutere min bedste praksis for datavisualisering for at hjælpe dig med at skabe en god rapport.

Indholdsfortegnelse

• Brug af gitter til at sektionere visualiseringer
• At vælge de rigtige farver
• Valg af det passende diagram til datavisualisering
• Undgå rod i rapporten
• Konklusion

Brug af gitter til at sektionere visualiseringer

Brug først gitteret til at oprette segmenter af information, så når en forbruger ser rapporten, kan de nemt identificere dem.

Se eksempelrapporten nedenfor.

Hver visualisering er adskilt af gitter med små mellemrum mellem dem. Disse rum giver mulighed for lettere navigation.

Gitterne er lavet med rektangulære blokke bag det visuelle.

At vælge de rigtige farver

For det andet skal du bruge en palet med simple.

Studer doughnut-diagrammet nedenfor:

Farverne er ikke blå som de fleste af diagrammet. Således får de diagrammet til at fremstå ubalanceret.

Men da diagrammet er ret langt væk, kan farverne ikke justeres.

Men vi kan justere skæremaskinens farve. Det er i en mørkere nuance sammenlignet med det meste af rapporten. Derfor er der en kontrast.

Det er bedre at holde sig til enten lysere eller mørkere nuancer for at få mere ensartethed.

I denne rapport brugte jeg mest lysere nuancer.

Så jeg ændrer skæremaskinens farve til en lysere blå nuance.

Nu ser det mere ensartet ud og i tråd med resten af ​​rapporten.

Valg af det passende diagram til datavisualisering

Den tredje praksis er at bruge det relevante diagram og det visuelle.

Når du vælger, hvilken visualisering der skal bruges, skal du først identificere den information, du vil præsentere. Identificer derefter, hvilken visualisering der er bedst til den slags data.

For eksempel, når du præsenterer datoer, skal du præsentere dem i et søjlediagram.

Tag dette diagram som et eksempel:

Overvej hvilke visualiseringer der vil gøre det nemmere for forbrugeren at forstå dataene.

Undgå rod i rapporten

Du kan oprette sider i dine rapporter ved at vælge denne knap.

Undgå rod i din rapport ved at sprede informationen på tværs af sider.

På hver side skal du sørge for, at den har en historie eller en pointe. Der laves rapporter for at præsentere en historie ved hjælp af dine billeder.

Få nøgleoplysninger til at skille sig ud i dine rapporter.

Nøgleoplysningerne er hovedpunktet i dine rapporter. Det er med andre ord den centrale idé i dine data. Det burde således være den mest fremhævede data blandt alle dine visuals.

For at få en sammenhængende rapport skal du bruge klare titler og etiketter til dine data.

I denne rapport har det visuelle og selve rapporten titler, der definerer deres data.

*****Relaterede links*****

Konklusion

Husk disse bedste fremgangsmåder for datavisualisering. Afslutningsvis fokuserer visualiseringer omkring brugereffektivitet.

Når vi laver rapporter, kan vi komplicere tingene. Dette fører til rodede rapporter og uklare billeder. Med disse bedste praksisser for datavisualisering kan vi forhindre dette.