Bedste fremgangsmåder til at transformere data i forespørgselseditoren

Når du transformerer dine data inde i forespørgselseditoren, er der vigtige fremgangsmåder, du skal implementere for at få den bedste oplevelse.

Dette er enkle tips, der kan have stor indflydelse på dine rapporter og visualiseringer. Det inkluderer de ting, som folk ofte tager for givet, men som er afgørende for at få analyser af høj kvalitet fra LuckyTemplates.

Indholdsfortegnelse

• Ændring af tabel- og kolonnenavne 
• Fjernelse af ubrugelige kolonner
• Sørg for, at datotyperne er korrekte
• Konklusion

Ændring af tabel- og kolonnenavne 

Når du begynder at transformere dine data i LuckyTemplates, bør du altid bruge de korrekte navnekonventioner. Dette inkluderer brug af intuitive navne til dine tabeller, kolonner og mål. Følg så vidt muligt det rigtige format. Navngiv det f.eks. ikke med alle store bogstaver eller små bogstaver. 

Tjek alle kolonnenavnene, og sørg for, at de alle starter med store bogstaver. Bare brug lidt tid på at tjekke alle dine kolonner fra venstre mod højre og ændre navnene, hvis det er nødvendigt.

Ud over det, brug ikke understregninger eller forkortelser. Endelig bør du undgå at bruge præfikser eller suffikser til kolonnenavnene. 

Målet er at forenkle alles LuckyTemplates-oplevelse. Du har brug for enkle navne, så enhver bruger nemt kan forstå din rapport eller model. Du kan også nemt oprette DAX-mål, hvis du har simple kolonnenavne.

For at give dig et eksempel, ændrer jeg navnet på denne tabel til Salg .

Du kan ændre det i sektionen Egenskaber . Du kan også ændre tabellens navn blot ved at dobbeltklikke på det i venstre side af skærmen.

Fjernelse af ubrugelige kolonner

Et andet tip til bedste praksis, når du transformerer dine data i LuckyTemplates, er at fjerne ubrugelige kolonner. 

Hvis du har bemærket, at en bestemt kolonne ikke er nødvendig for din model, skal du fjerne den. Du kan gøre dette ved blot at højreklikke på kolonnetitlen og derefter vælge enten Fjern eller Fjern andre kolonner .

Når du fjerner ubrugelige kolonner på forhånd, kan du reducere den nødvendige hukommelse til at indlæse dataene i LuckyTemplates. Desuden vil rene data spare dig mere tid i fremtiden.

Sørg for, at datotyperne er korrekte

En anden ting, som jeg vil fremhæve, er vigtigheden af ​​korrekte datatyper. Når du transformerer dine data i Query Editor, er det vigtigt, at du har dine kolonner i den korrekte datatype.

Generelt er der forskellige datatyper tilgængelige i LuckyTemplates. Når du indlæser data, registrerer LuckyTemplates automatisk datatypen for dine kolonner. Der er dog tidspunkter, hvor der er en fejl. Derfor skal du kontrollere hver kolonne manuelt. Du kan kontrollere, hvad din kolonnes datatype er, når du højreklikker på kolonnen. 

Datatyper kan være decimaltal, hele tal, procenter, datoer, klokkeslæt, tekst og mere. Du skal tjekke de enkelte kolonner og sikre dig, at de har den korrekte datatype.

For eksempel skal kolonnerne Ordredato og Forsendelsesdato være kolonner af datotype. I mellemtiden skal ordrenummer og kundenavnindeks være nummertype-kolonner.

Når LuckyTemplates forkert identificerer en kolonne, skal du bare ændre den manuelt. For eksempel er leveringsregionindekset blevet identificeret som en tekstkolonne i stedet for en talkolonne.

Du skal bare højreklikke på kolonnen, og derefter ændre den til et helt tal.

Nogle ting kan gå galt under din DAX-beregning, når dine kolonner har forkerte datatyper. For eksempel vises en bestemt kolonne ikke i din visualisering, eller du får en fejl i dine DAX-beregninger.

For at sikre, at alt kører glat i dine fremtidige beregninger, skal du sørge for at indstille tingene korrekt. 

Konklusion

Uanset om du er ny bruger eller ej, håber jeg, at du anvender alle de bedste tips, som jeg har diskuteret i denne tutorial. Det vil ikke kun hjælpe dig med at transformere dine data hurtigere, men det kan også hjælpe dig med at skabe en stærk og ren model for dine LuckyTemplates.

I de næste selvstudier lærer du flere datatransformationsteknikker for dine rækker, tabeller, kolonner, forespørgsler og mere.

Tak!