Denne LuckyTemplates Showcase fokuserer på bankrisikoanalyse og de nøglefaktorer, man skal kigge efter i en bank. Disse faktorer kan være indlån, lån, renter eller flyder . Du kan se den fulde video af denne tutorial nederst på denne blog.
En float er forskellen mellem indlån og lån forårsaget af forsinkelser i behandlingen af checks.
Normalt vil det være i bankens aktiefond. Det kan komme fra flere forskellige steder og også være kapitaliseret på et aktiemarked.
Her er rapporterne under denne udstilling:
Indholdsfortegnelse
Kundeoversigt
I denne første rapport ser vi på de vigtigste bankrelationer på tværs af forskellige områder af banken.
Der er kommercielle, institutionelle, private banker og detailhandel. Med dette er vi i stand til hurtigt at se på den aktuelle risiko pr. region.
Vi har knyttet en risikovægtning på hver kunde, hvilket normalt ville være tilfældet i en banksammenhæng.
Kreditafdelingen vil derefter identificere, om en person har en lav kreditrisiko eller en høj kreditrisiko.
I dette tilfælde har vi betegnet "høje kreditrisici" som "5".
Ved at vælge et bankområde og kunde kan vi dykke yderligere ned i et detaljeret udlæg af deres status og tilhørende risiko.
I dette eksempel har vi valgt det kommercielle område og kunderne med base i Auckland.
De fleste af kunderne inden for dette interval har en risikovægtning på niveau 2.
Ved at klikke på diagrammerne er det nemt at hoppe ind i informationen om forskellige lande eller regioner. LuckyTemplates giver os dynamisk de data, vi har brug for.
Vi kan dykke yderligere ned i informationen om vores højrisikokunder.
Ved at zoome ind på kortet kan vi nemt overvåge vores kunders forretningsstatus.
Vi kan nemt se på deres økonomiske oplysninger, såsom indkomst og aktiver. Dette er en stor kilde til for en kommerciel leder.
Det hurtige øjebliksbillede, vi får fra denne rapport, hjælper med at identificere, hvor vi skal rette vores ressourcer hen for at maksimere vores ydeevne.
Kundeoplysninger
Den anden rapport giver et mere detaljeret perspektiv på hver klient.
I lighed med den forrige rapport bruger vi 1-5 som en målestok for de forskellige risikoniveauer.
Vi kan også se en simpel oversigt over vores bankforhold og flyde efter by.
Dette giver os en oversigt over, hvor vi bør allokere yderligere finansiering fra bankens egenkapital.
Hvis vi dykker ned i en bestemt by, får vi hurtigt en liste over alle kundedetaljerne. Dette inkluderer deres samlede indlån, lån og ejendomme.
Hvis vi ønsker at følge op på hver enkelt klient, kan vi nemt eksportere data fra til en ekstern fil.
Rapporter om specifikke nøgleforretningsområder
De næste tre rapporter giver fokus på hvert enkelt nøgleforretningsområde.
1. Detailhandel
Denne rapport fokuserer på detailhandel.
Vi kan se fordelingen af alle bankindskud efter kunder sammen med deres lån.
I dette diagram får vi et godt kig på klyngen af vores indlån kontra udlån.
Vi kan klikke ind på hver klient eller se på dataene med et gruppeperspektiv.
2. Kommerciel
Denne næste rapport fokuserer på det kommercielle område af virksomheden.
Den har et lignende layout som den tidligere rapport. Dette gør det nemt at foretage sammenligninger mellem vigtige forretningsområder.
3. Institutionel
Den sidste rapport i denne udstilling fokuserer på det institutionelle område af virksomheden.
Konklusion
Denne bankrisikoanalyse er en god guide til virksomheder, der er tæt involveret i bankbranchen.
Rapporter som disse er pålidelige kilder til information om status for en organisations indlån, lån og flyder, som gør det lettere at udføre dybdegående bankrisikoanalyser.
Alt det bedste,
Denne blog indeholder LuckyTemplates TOPN DAX-funktionen, som giver dig mulighed for at få unik indsigt fra dine data, hvilket hjælper dig med at træffe bedre markedsføringsbeslutninger.
Find ud af, hvorfor det er vigtigt at have en dedikeret datotabel i LuckyTemplates, og lær den hurtigste og mest effektive måde at gøre det på.
Denne korte vejledning fremhæver LuckyTemplates mobilrapporteringsfunktion. Jeg vil vise dig, hvordan du kan udvikle rapporter effektivt til mobilenheder.
I denne LuckyTemplates Showcase gennemgår vi rapporter, der viser professionel serviceanalyse fra et firma, der har flere kontrakter og kundeengagementer.
Gå gennem de vigtigste opdateringer til Power Apps og Power Automate og deres fordele og implikationer for Microsoft Power Platform.
Opdag nogle almindelige SQL-funktioner, som vi kan bruge, såsom streng, dato og nogle avancerede funktioner til at behandle eller manipulere data.
I denne tutorial lærer du, hvordan du opretter din perfekte LuckyTemplates-skabelon, der er konfigureret til dine behov og præferencer.
I denne blog vil vi demonstrere, hvordan man lagdelte feltparametre med små multipler for at skabe utrolig nyttig indsigt og visuals.
I denne blog vil du lære, hvordan du bruger LuckyTemplates rangerings- og brugerdefinerede grupperingsfunktioner til at segmentere et eksempeldata og rangordne det efter kriterier.
I denne tutorial vil jeg dække en specifik teknik omkring, hvordan du kun viser Kumulativ Total op til en bestemt dato i dine visuals i LuckyTemplates.
