Oplev unik indsigt ved hjælp af LuckyTemplates TOPN-funktion
Denne blog indeholder LuckyTemplates TOPN DAX-funktionen, som giver dig mulighed for at få unik indsigt fra dine data, hvilket hjælper dig med at træffe bedre markedsføringsbeslutninger.
Bankrisikoanalyserapporter i LuckyTemplates
Denne LuckyTemplates Showcase fokuserer på bankrisikoanalyse og de nøglefaktorer, man skal kigge efter i en bank. Disse faktorer kan være indlån, lån, renter eller flyder . Du kan se den fulde video af denne tutorial nederst på denne blog.
En float er forskellen mellem indlån og lån forårsaget af forsinkelser i behandlingen af checks.
Normalt vil det være i bankens aktiefond. Det kan komme fra flere forskellige steder og også være kapitaliseret på et aktiemarked.
Her er rapporterne under denne udstilling:
Indholdsfortegnelse
Kundeoversigt
I denne første rapport ser vi på de vigtigste bankrelationer på tværs af forskellige områder af banken.
Der er kommercielle, institutionelle, private banker og detailhandel. Med dette er vi i stand til hurtigt at se på den aktuelle risiko pr. region.
Vi har knyttet en risikovægtning på hver kunde, hvilket normalt ville være tilfældet i en banksammenhæng.
Kreditafdelingen vil derefter identificere, om en person har en lav kreditrisiko eller en høj kreditrisiko.
I dette tilfælde har vi betegnet "høje kreditrisici" som "5".
Ved at vælge et bankområde og kunde kan vi dykke yderligere ned i et detaljeret udlæg af deres status og tilhørende risiko.
I dette eksempel har vi valgt det kommercielle område og kunderne med base i Auckland.
De fleste af kunderne inden for dette interval har en risikovægtning på niveau 2.
Ved at klikke på diagrammerne er det nemt at hoppe ind i informationen om forskellige lande eller regioner. LuckyTemplates giver os dynamisk de data, vi har brug for.
Vi kan dykke yderligere ned i informationen om vores højrisikokunder.
Ved at zoome ind på kortet kan vi nemt overvåge vores kunders forretningsstatus.
Vi kan nemt se på deres økonomiske oplysninger, såsom indkomst og aktiver. Dette er en stor kilde til for en kommerciel leder.
Det hurtige øjebliksbillede, vi får fra denne rapport, hjælper med at identificere, hvor vi skal rette vores ressourcer hen for at maksimere vores ydeevne.
Kundeoplysninger
Den anden rapport giver et mere detaljeret perspektiv på hver klient.
I lighed med den forrige rapport bruger vi 1-5 som en målestok for de forskellige risikoniveauer.
Vi kan også se en simpel oversigt over vores bankforhold og flyde efter by.
Dette giver os en oversigt over, hvor vi bør allokere yderligere finansiering fra bankens egenkapital.
Hvis vi dykker ned i en bestemt by, får vi hurtigt en liste over alle kundedetaljerne. Dette inkluderer deres samlede indlån, lån og ejendomme.
Hvis vi ønsker at følge op på hver enkelt klient, kan vi nemt eksportere data fra til en ekstern fil.
Rapporter om specifikke nøgleforretningsområder
De næste tre rapporter giver fokus på hvert enkelt nøgleforretningsområde.
1. Detailhandel
Denne rapport fokuserer på detailhandel.
Vi kan se fordelingen af alle bankindskud efter kunder sammen med deres lån.
I dette diagram får vi et godt kig på klyngen af vores indlån kontra udlån.
Vi kan klikke ind på hver klient eller se på dataene med et gruppeperspektiv.
2. Kommerciel
Denne næste rapport fokuserer på det kommercielle område af virksomheden.
Den har et lignende layout som den tidligere rapport. Dette gør det nemt at foretage sammenligninger mellem vigtige forretningsområder.
3. Institutionel
Den sidste rapport i denne udstilling fokuserer på det institutionelle område af virksomheden.
Konklusion
Denne bankrisikoanalyse er en god guide til virksomheder, der er tæt involveret i bankbranchen.
Rapporter som disse er pålidelige kilder til information om status for en organisations indlån, lån og flyder, som gør det lettere at udføre dybdegående bankrisikoanalyser.
Alt det bedste,
Datamodellering i LuckyTemplates ved hjælp af understøttende tabeller
Lær nogle fantastiske analytiske teknikker, som vi kan gøre til datamodellering i LuckyTemplates ved hjælp af DAX-understøttende tabeller.
Avanceret DAX til LuckyTemplates: Implementering af rangeringslogik på tværs af unikke indsigter
Her dykker vi ned i LuckyTemplates Advanced DAX og implementerer rangeringslogik for at få en meget unik indsigt. Jeg viser også måleforgrening i dette eksempel.
LuckyTemplates What-If-parameterfunktion
Denne blog introducerer den nye funktion i LuckyTemplates, What-If-analyseparameteren. Du vil se, hvordan det gør alt hurtigt og nemt til din scenarieanalyse.
Brug LuckyTemplates Mål forgrening for at kontrollere, om dine avancer udvides, efterhånden som omsætningen vokser
Lær, hvordan du afgør, om din omsætningsvækst er god ved at kontrollere, om dine avancer er udvidet ved hjælp af LuckyTemplates, der måler forgrening.
LuckyTemplates-parametre via forespørgselseditor
Lær og forstå, hvordan du kan oprette og bruge LuckyTemplates Parameters, som er en kraftfuld funktion i Query Editor.
Rundt søjlediagram – en visualisering til dit dashboard
Denne vejledning vil diskutere om oprettelse af et rundt søjlediagram ved hjælp af Charticulator. Du lærer, hvordan du designer dem til din LuckyTemplates-rapport.
PowerApps funktioner og formler | En introduktion
Lær, hvordan du bruger PowerApps-funktioner og -formler til at forbedre funktionaliteten og ændre adfærd i vores Power Apps-lærredsapp.
Pipe In R: Tilslutningsfunktioner med Dplyr
I denne øvelse lærer du, hvordan du kæder funktioner sammen ved hjælp af dplyr-røroperatoren i programmeringssproget R.
RANKX Deep Dive: A Lucky Templates DAX-funktion
RANKX fra LuckyTemplates giver dig mulighed for at returnere rangeringen af et specifikt tal i hver tabelrække, der udgør en del af en liste over tal.