Avanceret analyse i LuckyTemplates: Layering af flere hvad nu hvis-analyser

I denne tutorial viser jeg dig, hvordan du kan lægge flere "Hvad nu hvis"-analyser eller scenarier i LuckyTemplates, en oven på hinanden. Det tager dit analytiske output gennem taget, hvis du bruger denne teknik effektivt. Du kan se den fulde video af denne tutorial nederst på denne blog.

Som du sandsynligvis ved, er jeg en stor fortaler for scenarieanalyse i LuckyTemplates.

Scenarieanalyse er en fantastisk analytisk teknik, du kan bruge i LuckyTemplates, som praktisk talt giver dig mulighed for at forudsige, hvad der kan ske i fremtiden.

Jeg viser dig, hvordan du skal strukturere dine DAX-formler for at få dette til at fungere godt, og hvordan du i sidste ende kan visualisere og kombinere det med andre mønstre af DAX-formler for virkelig at forbedre den indsigt, du viser til dine forbrugere, dine ledere, eller til jeres hold.

Dette er seriøst en fantastisk analytisk teknik at bruge i LuckyTemplates.

Vi sætter vores model op og lægger derefter scenarier oven på hinanden. Vi vil også opsætte nogle visualiseringer, der vil give os en forståelse af, hvordan resultaterne faktisk vil påvirke ydeevnen.

Indholdsfortegnelse

• Sådan lagdeler du flere scenarier
• Brug af det kumulative mønster
• Konklusion

Sådan lagdeler du flere scenarier

Først gennemgår vi vores beregninger. Dette er nøglepunktet for at opnå denne flerlagede scenarier. Du skal virkelig forstå iteratorer rigtig godt . Få et godt greb om udsagn, fordi det, vi skal gøre, er at chokere de individuelle variable inde i en itererende funktion.

Vi starter med vores samlede salg . Hvis vi ønsker at chokere eller placere et scenarie over efterspørgslen, skal vi justere den købte mængde . Hvis vi ønsker at placere et scenarie over priser, måske stige eller falde, så justerer vi enhedspris- variablen her. Og vi gør det samme for Cost .

Når vi har disse formler, kan vi få vores Scenario-fortjeneste . Det kan se ud til at være en smule mere komplekst, men det er det faktisk ikke. Vi bringer bare disse flere lag af scenarier ind.

Fortjeneste her vil blive afledt fra samlede salg og samlede omkostninger . I dette tilfælde vil vi øge efterspørgslen med den variabel, vi placerer derinde. Derefter vil vi øge prisen med det scenarie, vi overlejrer der.

På omkostningssiden vil vi øge efterspørgslen . Det skal selvfølgelig være det samme, hvis vi sælger mere. Ikke kun øger vi efterspørgslen, men øger også efterspørgslen på vores omkostningsside. Derefter skal vi se på vores samlede omkostninger og derefter chokere det med omkostningsændringen .

Vi kunne også gøre dette klarere ved at bruge beskrivende kommentarer som sådan i vores beregning.

Nu hvor vi har gjort det, vil hvert enkelt element, som vi bringer ind her, ændre den beregning, det foretager på en bestemt række . Det er sådan, vi får forskellige resultater for hver eneste dag.

Herfra har vi brug for en anden visualisering for yderligere information, hvor vi kan vælge en hvilken som helst tidsramme og se, hvad virkningen af ​​disse lag af scenarier gør på vores resultater . Men det ser ikke særlig godt ud fra dag til dag, da det er alt for travlt. Den bedste måde at gøre det på er kumulativt .

Brug af det kumulative mønster

Vi bruger det kumulative samlede mønster og indtaster derefter den indledende beregning, som vi har lavet. Vi skubber vores Scenario Profits- beregning frem til et år, fordi det kun er historisk information i eksemplet. Vi gør det ved at bruge, som sådan i Forecast Profits og Budget Profits.

Derefter sætter vi dem ind i det kumulative samlede mønster.

Dette repræsenterer faktisk en meget bedre dynamisk måde for, hvordan ændring af nogen af ​​disse elementer kan påvirke vores overordnede resultater.

Vi kan uddrage en række virkelig gode indsigter fra denne visualisering. Vi kan også ændre denne tabel til det, vi føler er et meget bedre overblik over resultaterne.

Så hurtigt kan du køre disse scenarier på tværs af alle dine resultater.

Konklusion

Nogle gange er det ikke nok at køre et bestemt scenarie i dine rapporter og chokere ét element. Det er derfor, vi skal have flere lag af disse scenarier og integrere dem i vores formler.

Når det er gjort, skal vi finde ud af, hvilken visualisering der er bedst til vores rapporter. Kumulative totaler er virkelig gode, især omkring denne form for scenarieopbygning.

Hvis du kan få tankerne omkring nogle af de mere avancerede koncepter, som jeg kører igennem og vise dig, hvordan du implementerer, så vil du skabe analyser af meget høj kvalitet og være i stand til at fremvise det på en virkelig effektiv måde i.

Alt det bedste!