Lad mig diskutere nogle avancerede transformationer i LuckyTemplates gennem forespørgselseditoren. Du kan se den fulde video af denne tutorial nederst på denne blog.
Husk, at du kan kombinere forskellige handlinger i forespørgselseditoren for fuldt ud at optimere dine modeller. Det er bare et spørgsmål om at sætte dig ind i de forskellige transformationer i LuckyTemplates og finde ud af, hvilke scenarier de er nyttige til.
Indholdsfortegnelse
Udforskning af de forskellige transformationer i Lucky Templates
Der er mange måder, hvorpå du kan udforske de forskellige transformationer, som du kan lave i LuckyTemplates.
En måde at gøre dette på er ved at højreklikke på en af dine kolonner og se på de forskellige muligheder, der ville komme ud.
Du kan også se øverst på din side og bruge båndet til at se de tilgængelige transformationer, du kan foretage. De samme handlinger, som du vil se ved at lave et højreklik, kan også findes i dette område, plus et par yderligere handlinger som at tilføje en kolonne.
Du kan også klikke på ikonet i den øverste venstre del af din tabel , og en liste over transformationer vil dukke op.
Denne menu vil også vise dig nogle ekstra kolonne- og rækketransformationer som Behold øverste rækker, Behold nederste rækker, Behold rækkevidde osv. Den giver dig også mulighed for at filtrere.
Du kan også bruge rullemenuen til højre for dit kolonnenavn . Dette vil vise dig yderligere filtreringsmuligheder.
Bemærk, at uanset hvor du får adgang til disse transformationer, vil hver transformation, du foretager, blive registreret under de anvendte trin her til højre.
Tilføjelse af data fra et websted til din tabel
For at vise dig et eksempel på nogle avancerede transformationer, vil jeg tilføje nogle data i denne tabel nedenfor.
Jeg tilføjer disse data for nogle yderligere analyser, som min tabel ikke giver mig i øjeblikket. I dette tilfælde vil jeg have opdaterede data om befolkningen i Californien, fordi dataene i min placeringstabel er forældede.
Til at starte med vil jeg lave en Google-søgning efter Californiens demografiske data.
Jeg får en række resultater her, så jeg vil vælge den fra california-demographics.com.
Det viser en masse information, men de data, jeg leder efter, findes her i dette link, der siger "Se alle byer i Californien efter befolkning".
Nu har jeg en oversigt over alle de forskellige byer og deres respektive befolkninger.
Det, jeg vil gøre, er at kopiere denne sides URL.
Så går jeg tilbage til forespørgselseditoren.
Under Hjemmebåndet skal jeg klikke på Ny kilde og derefter Web .
Det, jeg laver her, er at skrabe data fra den hjemmeside, jeg besøgte tidligere.
Bemærk, at hvis du vil gøre det samme i din model, skal du sørge for, at dataene præsenteres i et godt format.
Så jeg vil bare indsætte den URL, jeg kopierede tidligere, i den plads, der er angivet her.
Når jeg klikker på OK, vil dette vindue dukke op. Jeg skal bare klikke på Connect.
Lige et hurtigt tip her. Da du får data online, skal du sørge for, at din internetforbindelse er ret god. Ellers kan det tage lang tid for dig at få dataene.
Nu hvor jeg er tilsluttet, er tabellen, som jeg så på det websted tidligere, dukket op i dette vindue.
Data som denne vil komme ind som et øjebliksbillede fra den originale kilde. Så når jeg indlejrer dette i en forespørgsel, vil det automatisk få nye data fra webstedet, hver gang jeg opdaterer min tabel . Og når dataene på hjemmesiden er opdateret, vil tabellen også blive opdateret.
Transformere bordet med de nye data
De nye data, som jeg tilføjede, er nu her under Andre forespørgsler som tabel 1.
Jeg har før nævnt, at jeg ønsker, at hvert stykke data på min tabel skal være tydeligt mærket, så jeg skal selvfølgelig ændre navnet på tabel 1.
En måde at gøre det på er gennem sektionen Egenskaber til højre. Bare for at vise dig, hvordan det gøres, vil jeg omdøbe den tabel til California Popn Data.
Jeg kan også ændre navnet ved at dobbeltklikke på det her i venstre rude . Denne gang vil jeg omdøbe den samme tabel som CA Population Data.
Jeg ønsker ikke, at det forbliver under Andre forespørgsler, fordi det er en understøttende tabel, og jeg har allerede en eksisterende mappe til understøttende forespørgsler. Så alt jeg skal gøre er at trække den tabel ind i den rigtige mappe.
Inden jeg går videre, vil jeg gerne dobbelttjekke, hvad denne nye understøttende tabel indeholder.
Det viser rang, by og befolkning.
Nu vil jeg tjekke min placeringstabel .
Jeg kan se, at bynavnene fra min Locations-tabel er de samme som bynavnene i CA Population Data-tabellen.
På grund af dette giver det ikke rigtig mening at have to separate tabeller. Så jeg vil slå dem sammen.
Jeg nævnte tidligere, at min placeringstabel har forældede befolkningsdata. Ved at slå de to tabeller sammen, håber jeg at kunne erstatte disse gamle data med opdaterede tal .
Så i min placeringstabel vil jeg klikke på kolonnen Navn . Så klikker jeg videre.
I fletvinduet skal jeg klikke på kolonnen Navn under fanen Placeringer .
På rullemenuen vil jeg vælge mine CA-befolkningsdata .
Så vil jeg vælge kolonnen By .
Jeg har fået en meddelelse om privatlivsniveauer , så den klikker jeg bare igennem.
Se i bunden her. Der står, at antallet af rækker i kolonnen Navn svarer til antallet af rækker i kolonnen By .
Dette gør det nemt at flette disse tabeller sammen. Det betyder, at der er nok data i CA-befolkningsdataene, der dækker alle gentagelserne i tabellen Steder, hvor de rå data er .
Der er mange forskellige måder, hvorpå disse tabeller kan flettes. Disse muligheder kan findes i denne rullemenu under Join Kind .
Jeg bruger normalt Left Outer , men du kan eksperimentere med, hvad der fungerer bedst for dig.
Når jeg trykker på OK, vil du se, at mine anvendte trin viser, at fusionen lykkedes.
Her er den nye kolonne, der blev resultatet af den fusion. Bemærk, at rækkerne siger "Tabel" i stedet for at vise data.
Det er fordi hele bordet blev slået sammen til dette gamle bord. Så jeg vil tjekke, hvilke data der er i det ved at klikke på rullemenuen ved siden af kolonnenavnet.
Jeg har bestemt ikke brug for rangen. Jeg har heller ikke brug for bynavnene, for det har jeg allerede i mine rådata. Så jeg vil bare fjerne markeringen i dem og beholde befolkningsdataene.
Nu har jeg opdaterede befolkningsdata i min tabel.
Det betyder, at jeg ikke får brug for min gamle befolkningskolonne længere, så den fjerner jeg.
Med hensyn til den nye kolonne, som jeg tilføjede, vil jeg omdøbe den Population Data .
Da jeg ikke har brug for, at hele den tabel, jeg importerede fra nettet, skal indlæses i min model, hver gang jeg åbner den, vil jeg deaktivere indlæsningen ved at højreklikke og fjerne markeringen i "Aktiver indlæsning " .
Jeg skal bare sørge for, at "Inkluder i rapportopdatering" forbliver afkrydset, så de data, jeg beholdt i min tabel, stadig er der, hver gang jeg opdaterer min model.
Konklusion
Med disse transformationer kan jeg få endnu bedre indsigt fra min model.
For eksempel kan jeg nu sammenligne salgsoplysninger på tværs af forskellige regioner baseret på befolkningsoplysninger. Jeg kan tjekke, hvor stor en procentdel af den samlede befolkning i Californien, der køber mine produkter. Jeg kan tjekke indvirkningen af befolkningen i én by kontra en anden med hensyn til salg.
Der er så meget, du kan gøre i forespørgselseditoren. Dette er kun et begynderkursus, men når du først flytter til mere avancerede kurser, vil du finde endnu flere fantastiske transformationer i LuckyTemplates.
Alt det bedste
Denne blog indeholder LuckyTemplates TOPN DAX-funktionen, som giver dig mulighed for at få unik indsigt fra dine data, hvilket hjælper dig med at træffe bedre markedsføringsbeslutninger.
Find ud af, hvorfor det er vigtigt at have en dedikeret datotabel i LuckyTemplates, og lær den hurtigste og mest effektive måde at gøre det på.
Denne korte vejledning fremhæver LuckyTemplates mobilrapporteringsfunktion. Jeg vil vise dig, hvordan du kan udvikle rapporter effektivt til mobilenheder.
I denne LuckyTemplates Showcase gennemgår vi rapporter, der viser professionel serviceanalyse fra et firma, der har flere kontrakter og kundeengagementer.
Gå gennem de vigtigste opdateringer til Power Apps og Power Automate og deres fordele og implikationer for Microsoft Power Platform.
Opdag nogle almindelige SQL-funktioner, som vi kan bruge, såsom streng, dato og nogle avancerede funktioner til at behandle eller manipulere data.
I denne tutorial lærer du, hvordan du opretter din perfekte LuckyTemplates-skabelon, der er konfigureret til dine behov og præferencer.
I denne blog vil vi demonstrere, hvordan man lagdelte feltparametre med små multipler for at skabe utrolig nyttig indsigt og visuals.
I denne blog vil du lære, hvordan du bruger LuckyTemplates rangerings- og brugerdefinerede grupperingsfunktioner til at segmentere et eksempeldata og rangordne det efter kriterier.
I denne tutorial vil jeg dække en specifik teknik omkring, hvordan du kun viser Kumulativ Total op til en bestemt dato i dine visuals i LuckyTemplates.
