Analyser ændringer i overskudsmargen Overarbejde – Analyse med LuckyTemplates og DAX

I dette blogindlæg vil jeg vise et virkelig unikt og specifikt eksempel , hvor jeg vil skærpe ind på, hvordan du kan kombinere mange af de teknikker, som jeg har beskrevet i mange tidligere tutorials, for at komme med ændringer i overskudsgraden. Du kan se den fulde video af denne tutorial nederst på denne blog.

Disse er teknikker som Mål forgrening, Trendanalyse og DAX-formelkombinationer.

Det, vi skal gøre, er at analysere ændringerne i overskudsmargener, der er sket over tid.

Nogle gange kan det være svært at forestille sig, hvordan vi egentlig kommer til denne type analyser. Det er ikke altid umiddelbart klart. For at nå disse resultater har vi brug for en masse formler, den ene gren efter den anden.

I denne tutorial vil vi starte fra bunden, fra ingen mål overhovedet og derefter bygge op for at vise ændringer over tid.

Evnen til at fremhæve disse oplysninger og være i stand til at gøre dette hurtigt inde i LuckyTemplates viser virkelig dets analytiske potentiale.

Indholdsfortegnelse

• Hvorfor vi skal bestemme overskudsmargener
• Beregning af kernemål
• Beregning af marginer fra sidste kvartal
• Beregning af margindifferentialet
• Visualisering af data
• Konklusion

Hvorfor vi skal bestemme overskudsmargener

I nogle af de analyser, du laver, kan du støde på kundemargener og vil gerne sammenligne tidsperioder for at se, om der har været ændringer.

En analyse som denne kan vise sig at være nyttig, hvis du vil vide, om en nylig salgsfremmende aktivitet eller salgsinitiativ har haft indflydelse, eller hvis nylige ændringer i dit salgsteam eller personale har haft en indvirkning på din margin.

Der er forskellige måder, hvorpå marginer kan påvirkes, og jeg vil gerne vise dig, hvordan du kan finde ud af det og fremvise det på en overbevisende måde.

Her kan vi se en workshop, som jeg for nylig kørte igennem forom at opdage avanceret indsigt.

Denne kundemarginpåvirkningsrapport er en avanceret indsigt, fordi det ikke er noget, du kan udlede direkte fra datatabellerne.

Det meste af tiden vil du beskæftige dig med tabeller, især hvis du håndterer salgsnumre. Der er tidspunkter, hvor der ikke er nogen margeninformation tilgængelig, fordi marginer normalt ikke er aggregerede. De skal normalt udledes af nogle kolonner med numerisk information.

Beregning af kernemål

Så hvordan regner du ud marginer? Nå, vi regner det ud ved at dividere vores samlede overskud med det samlede salg . Men først skal vi beregne vores samlede salg .

Derefter kan vi beregne vores samlede overskud .

Dette er åbenbart den første gren af ​​vores mål, fordi vi kun refererer til mål inde i den. Vi henviser ikke til noget i en tabel; vi refererer til foranstaltningerne Total Sales og Total Costs .

Når vi har beregnet vores samlede overskud , kan vi forgrene os igen og beregne vores overskudsmargener . Til dette mål dividerer vi den samlede fortjeneste med den samlede omsætning .

Lad os se på vores kunder og deres fortjenstmargenoplysninger ved hjælp af en bestemt tidsperiode (som angivet af Dato-filteret øverst).

Nu, dette er den kerneforanstaltning, jeg vil vise dig. Jeg vil vise dig, hvordan vi kan forgrene os til mere avancerede beregninger med denne enkle kerneforanstaltning.

Beregning af marginer fra sidste kvartal

Vi vil udregne marginændringen eller marginforskellen sammenlignet med en tidligere periode, og derefter vil vi fremvise denne indsigt på en dynamisk måde.

Først og fremmest vil vi bruge en simpel tidsintelligensberegning. Vi bruger funktionen CALCUATE til at ændre konteksten for en beregning. Vi bruger også DATEADD -funktionen til at springe et kvarter tilbage.

Ved at bruge denne teknik kan vi se på vores overskudsgrad fra sidste kvartal. Alt, hvad jeg gjorde, var at underskrive fortjenestemarginmålet, som vi lige har beregnet i denne tidssammenligningsteknik.

Jeg trak denne måling ind i min tabel og formaterede den til at vise procent. Tabellen viser os nu marginalerne fra sidste kvartal.

Det er ret fedt, hvor hurtigt vi kom hertil ved at bruge måleforgrening . Ud fra dette mål kan vi nu udlede ændringerne i overskudsgraden eller marginforskellen, fordi vi allerede har oprettet de to mål, vi skal bruge.

Beregning af margindifferentialet

Lad os tage et hurtigt kig på, hvor enkel denne formel for fortjenstmargenændringer er. Vi har Quarter on Quarter Margin Change , hvor jeg underordnede mit fortjenestemarginmål og Margins sidste kvartals mål, som vi lige har oprettet.

Jeg har lige foretaget en simpel subtraktion for at komme med margenændringen.

Visualisering af data

Vi kan derefter oprette en anden kopi af denne tabel, slippe af med de mellemliggende beregninger og gøre den anden tabel til en visualisering.

Nogle gange, hvis man bare ser på avancerne isoleret, tilføjer det ikke megen værdi. Vi ønsker at se på vores margenforskelle for at se, om de har ændret sig.

Som du kan se, giver diagrammet os et meget klarere billede af ændringerne i overskudsgraden end tabellen. Vi kan se, hvor vores marginer voksede og faldt. Vi kan også ændre tidsrammen ved hjælp af datofilteret for at se på forskellen.

Konklusion

I denne tutorial har vi opnået en indsigt af virkelig høj kvalitet, som historisk set ville have været stille vanskelig at producere på en skalerbar måde.

LuckyTemplates giver dig den kraft, og hvis du kan forstå alle de teknikker, som jeg gennemgår i denne tutorial, vil du være et meget godt sted at udvikle analyser af høj kvalitet i dine egne modeller og dashboards.

For mange flere teknikker omkring avanceret analyse i LuckyTemplates, tjek kursusmodulet fra LuckyTemplates Online nedenfor. Så mange unikke indsigter, der kan opnås i LuckyTemplates.

Alt det bedste,