Analyse af kundetendens ved hjælp af DAX i LuckyTemplates

I denne tutorial vil vi virkelig bruge LuckyTemplates som et analytisk værktøj til at analysere kundetendenser . Vi skal finde ud af, hvordan vi kan finde vores kunder, der køber efter trend . Du kan se den fulde video af denne tutorial nederst på denne blog.

Det vil vi gerne vide, så vi kan holde rigtig godt øje med, hvordan det går med vores kunders indkøb. Vi ved, at vores topkunder vil få mest muligt ud af vores overskud, så vi skal sikre os, at de køber, som de skal være, baseret på historiske tendenser.

Vi kan analysere disse indsigter virkelig effektivt i LuckyTemplates. Jeg vil vise dig, hvordan du kan gøre det ved at kombinere mange teknikker, ikke kun med datamodellen, men mere specifikt med DAX-formlen.

Indholdsfortegnelse

• Boring i kundetrend
• Oprettelse af foranstaltninger
• Konklusion

Boring i kundetrend

I denne demonstration analyserer vi tendenser ved at bruge en rullende total, så vi går ind i, hvordan man beregner rullende salg over 90 dage .

Det fede ved dette er, at vi kan se på enhver tidsramme, gå historisk tilbage og se tendenserne i vores salg og lave nogle analyser.

Her sammenligner vi salget i år med sidste år. Dette er en fantastisk måde at sammenligne tendenser over forskellige tidsperioder på , og derfor bruger vi nogle tidsintelligensfunktioner.

Nede i denne tabel nedenfor ser vi på forskellen, som viser divergensen og tendenserne.

En anden stor ting ved dette er, at vi faktisk kan bore ned i hver enkelt kunde.

De to andre diagrammer i højre side ser på hele vores portefølje af kunder, mens vi her kan se vores kunder, og virkelig bore og se, hvad de køber, eller hvad de ikke køber, så videre og så videre. Dette vil give os nogle indsigter, om de er langt bagefter trend eller langt over trend.

Hvis vi borer i nogle meget specifikke kunder her, kan vi se, hvor trendændringen er, og vi kan virkelig få nogle gode indsigter fra dette.

Dette er det fantastiske ved de nye borde i LuckyTemplates. Du kan multi-select kunder og derefter udnytte kraften iformel og få væsentlig indsigt.

Oprettelse af foranstaltninger

Nu vil jeg vise dig, hvordan du gør dette fra bunden.

Så først opretter vi en ny måletabel. Vi går til Indtast data, og kalder det Sales Insights .

Derefter kan vi oprette vores rullende total. Jeg har vist Rolling Total i en anden tutorial, men her vil jeg vise dig, hvordan du laver dette med DATESBETWEEN, som er en rigtig fed tidsintelligensfunktion.

Vi kalder denne foranstaltning, Rolling Sales 90D . Derefter bruger vi BEREGN samlet salg , og på næste linje.

Hvad DATESBETWEEN gør, er, at det giver os mulighed for at sætte en startdato og en slutdato og derefter beregne op mellem disse datoer.

Dernæst sætter vi vores Datoer på og skaber en dynamisk 90 dage tilbage. Vi går MAX Dato her, vil som returnerer de aktuelle dage i sammenhængen. Vi sætter – 90 , og går så MAX Dates igen på næste række.

Vi trykker ind, og sætter den så inde på vores bord. Vi borer ind i 2017, så vi laver et filter til det.

Da vi gerne vil se tendenserne, ser vi på de rullende 90 dage, men ikke i år. Vi vil se på sidste år. Det er her, vi kan forgrene os til noget yderligere tidsintelligens.

Så vi opretter et nyt mål, og kalder det Rolling Sales 90D LY (for sidste år). Vi bruger funktionen CALCUATE , derefter vores Rolling Sales 90D , ogmed vores Datoer kolonne.

Vi laver nøjagtig den samme beregning, men vi gør det et år med SAMEPERIODLASTYEAR-funktionen, som giver os mulighed for at hoppe tilbage i tiden.

 Når vi sætter dette ind i vores visualisering, kan vi se det rullende salg i år versus sidste år på 90 dage.

Desuden kan vi forgrene os længere for at se forskellen i rullende salg . For at skabe foranstaltningen minuserer vi simpelthen rullende salg sidste år fra i år.

Vi sætter det ind i vores visualisering, og tilføjer derefter vores Dates slicer, så vi kan se på enhver tidsramme. Derefter bruger vi vores datamodel og opretter endnu en tabel til vores kunder. Vi tilføjer også vores forskel i rullende salg .

Desuden bruger vi disse databjælker til at få denne tabel virkelig til at springe ud. For at gøre dette går vi simpelthen til Betinget formatering. Vi ændrer bare et par af farverne, sorterer det og ændrer formatet til dollars.

Og nu har vi et fantastisk dashboard med masser af god indsigt at udvinde.

Sådan sporer du salgstendenser gennem tiden i LuckyTemplates ved hjælp af DAX

Konklusion

Ved at kombinere teknikker bør du være i stand til at regne ud, hvilke kunder der køber bag trenden – i realtid eller i en hvilken som helst tidsramme, du angiver.

Tænk på de opfølgende handlinger, der kan opstå ved at dykke ned i denne indsigt. Vi kunne informere salgsrepræsentanten eller regionschefen om, at vi skulle ud og møde disse kunder, vi skulle kommunikere med dem, og vi skulle tilbyde dem kampagner.

Ved at gøre det vil vi styre effektiviteten af ​​vores salgscyklus og vores salgsstrategier derude på markedet.

LuckyTemplates er et utroligt analyseværktøj, der gør dig i stand til at sætte nogle fantastiske analyser som denne sammen på en relativt effektiv måde.

Dyk ned og se på, hvordan du kan gøre dette, og prøv derefter at visualisere, hvordan du rent faktisk kan implementere dette med dine egne data, i dine egne modeller. Dette vil tilføje en masse værdi til din organisation.

Alt det bedste!