Afstandsberegning på kort | LuckyTemplates geospatial analyse

I denne tutorial vil jeg diskutere afstandsberegning på kort i LuckyTemplates baseret på fremad lagerplacering (FSL) og leveringssted. Dette er blot en af ​​de forskellige måder, hvorpå du effektivt kan bruge afstandsberegning til

I dette eksempel vil jeg vise og analysere kunder inden for en radius fra en eksisterende fremadrettet lagerplacering i et depot eller en hub.

Indholdsfortegnelse

• Datasættet til afstandsberegning på kortet
• Dax-mål til afstandsberegning på kort
• DAX-mål til kortvisuelt
• DAX-mål for efterspørgsels- og indtægtsberegninger
• Udgangen
• Konklusion

Datasættet til afstandsberegning på kortet

Lad os nu diskutere det datasæt, som jeg brugte til denne forekomst af afstandsberegning. Her er de data, der indeholder kundedatatabellen .

Den indeholder også tabellen Forward Stock Locations .

Tabellen Depoter er blevet tilføjet til kundedatatabellen . Dette er for at tillade samtidig visning.

Som du kan se, er der ingen forbindelse mellem de to tabeller.

Desudensom jeg brugte er i tre separate tabeller. 

Når jeg modellerer, har jeg mine mål ved hånden. Når min rapport er færdig, vil måletabellerne blive skjult. 

Jeg brugte tre sæt mål til at beregne og vise afstanden til denne demonstration.

Dax-mål til afstandsberegning på kort

Jeg transformerede afstandsberegningen ( Haversine-formlen ) til et DAX-mål ( Afstandsmål ). Jeg har diskuteret Haversine-formlen i en artikel om Distance And Bearing Calculation i LuckyTemplates (jeg vil linke dette, når det er offentliggjort).

Denne formel er lidt anderledes endfunktion, fordi jeg lige har lavet dette som en løsning.

Jeg brugte Distance -målet til at beregne afstanden baseret på et valg fra Select Distance slicer.

Jeg brugte den samlede afstand i selektionsmålet til at beregne den samlede afstand fra udvalget. Så viste jeg den på bordet.

Desuden brugte jeg afstanden i udvælgelsesmålet som et støttemål for den samlede afstand i udvælgelsesmålet .

DAX-mål til kortvisuelt

Det næste sæt mål indeholder målene for farve, størrelse og titel.

Det første mål for dette sæt er FSL Point Color (Forward Stock Location Point Color).

Denne foranstaltning skaber det grønne punkt i dette mindre kort.

Den bruges til at zoome ind på den valgte placering fra udskæringerne.

Dernæst er Map Point Color- målet.

Map Point Color- målet viser den grønne eller blå farve på det større kort.

Derudover brugte jeg Størrelsesmålet til at vise kundens bobler og udvalgte depoter i forskellige størrelser på kortet.

Sidst er kortmålet . Jeg brugte dette til at skabe en dynamisk titel.

Denne dynamiske titel ændres baseret på valget fra Select Distance slicer.

DAX-mål for efterspørgsels- og indtægtsberegninger

Den tredje måltabel indeholder nogle standardberegninger for omsætning og efterspørgsel . Den har også mål, der viser resultaterne af disse beregninger forbundet med den valgte afstand.

Jeg lavede en Select Radius- tabel med afstandene fra 0 til 250 km . Jeg brugte en hvad-hvis- parameter til denne.

Det bord bruges så til at lave denne specielle udskærer med en skyder.

Efter at have gjort alle foranstaltningerne klar, kan jeg nu begynde at bygge rapporten.

Udgangen

Som et resultat her er kortet med punkterne fra afstandsvalget.

I denne rapport kan jeg vælge et depot.

Jeg kan også ændre afstanden på Select Distance sliceren. Derefter kan jeg se resultaterne i tabellen, f.eks. Omsætning i udvalg , Efterspørgsel i udvalg og Samlet afstand i selektion .

Det mindre kort zoomer ind på den valgte placering. Dette vil flytte baseret på det valgte depot.

Disse kort viser også resultaterne baseret på valget fra Select Distance slicer.

Konklusion

I denne tutorial fokuserede jeg ikke på at bygge det mest attraktive dashboard. Det er blot for at demonstrere en af ​​de mange måder at lave afstandsberegning på kortet i LuckyTemplates.

Forhåbentlig var du i stand til at forstå, hvordan du dynamisk opretter visuelle rapporter ihvor du skal analysere og vise data baseret på en valgt distance. Husk, at det er vigtigt at udføre foranstaltningerne korrekt og oprette datasættet, for at dette kan fungere.

Tjek nedenstående links for flere eksempler og relateret indhold.

Skål!

Paul