Hvis du vil bruge regression til at forudsige salg, skal du bruge TREND til at få de faktiske prognoser og LINEST til at opnå selve regressionsligningen samt yderligere statistik, der informerer dig om kvaliteten af ligningen. Disse yderligere statistikker inkluderer R-kvadrat, som fortæller dig, hvor meget variabilitet i salgstallene, der deles med forudsigelsesvariablen eller variablerne.
Det er vigtigt at bruge begge funktioner. TREND hjælper ved at fritage dig for at skulle udføre den aritmetik, der er involveret i at anvende regressionsligningen. LINEST giver dig nyttig information om, hvorvidt dine prognoser sandsynligvis er nøjagtige, acceptable eller tilfældige skrald.
Dine rå salgsdata er sandsynligvis i form af en Excel-tabel eller pivottabel eller muligvis en liste.
En liste er blot data i et rektangulært område. En tabel er en liste, der er blevet forbedret med filter- og sorteringsfunktioner, en række nederst, der kan vise dataoversigter og forskellige andre praktiske værktøjer.
Hvis dine rådata er orienteret på den måde, med forskellige variabler i forskellige kolonner og forskellige poster i forskellige rækker, begynder du at array-indtaste TREND-funktionen ved at vælge et område, der er én kolonne bred og med så mange rækker, som du har. poster i datakilden. Der er kun én variabel, der skal forudsiges, så kun én kolonne er nødvendig. Du vil kende prognoseværdien for hver post, så dit TREND-område har brug for lige så mange rækker, som der er poster.
De fleste af prognoserne fra TREND er dog for perioder, der allerede er gået. Du har ikke noget særligt behov for disse prognoser undtagen som en måde at vurdere nøjagtigheden af regressionsligningen. Så denne form for en matrixformel, der bruger TREND-funktionen, kræver, at kun de kendte værdier af prædiktoren(e) og variablen forudsiges:
=TREND(B2:B21;A2:A21)
Se følgende figur. Området D2:D21 indeholder denne TREND-funktion i dens matrixformel, men den forudsiger ikke den efterfølgende prædiktorværdi i celle A22. Det returnerer prognoserne for de første 19 poster, som er nyttige at have på regnearket, fordi de kan kortlægges mod de faktiske salgsresultater. Diagrammet giver dig en visuel fornemmelse af nøjagtigheden af regressionsligningen ved generering af prognoser.
Brug af TREND til at forudsige perioder, der nu ligger i fortiden.
For at få den næste prognoseværdi, hvis faktiske til sidst vil optage celle B21, skal du angive den næste prædiktorværdi som TRENDs tredje argument:
=TREND(B2:B21;A2:A21;A22)
Så du skal array-indtaste den første af de to foregående formler i D2:D21 og den anden i D22. At vide, hvad du beder TREND om at gøre, er afgørende for at kende størrelsen og orienteringen af det område, som du vil indtaste matrixformlerne i.
Du kunne indtaste formlen i D22 normalt. Den optager kun én celle, og den kalder en funktion, der forventer arrays som sine argumenter. I stedet skal du array-indtaste formlen. Der kommer sandsynligvis et tidspunkt, hvor du har mere end blot én celle som en sand fremtidig værdi: for eksempel A22:A25 i stedet for kun A22. Så skal du array-indtaste formlen, og du kan lige så godt vænne dig til at gøre det.