Som byggesten for dine Excel-rapporter skal dataene i dine datamodeller struktureres hensigtsmæssigt. Ikke alle datasæt er skabt lige. Selvom nogle datasæt fungerer i et standard Excel-miljø, fungerer de muligvis ikke til datamodelleringsformål. Før du bygger din datamodel, skal du sikre dig, at dine kildedata er korrekt struktureret til dashboardingformål.
Med risiko for oversimplificering kommer datasæt, der typisk bruges i Excel, i tre grundlæggende former:
Regnearksrapporten
Den flade datafil
Datasættet i tabelform
Punch line er, at kun flade datafiler og tabeldatasæt giver effektive datamodeller.
Regnearksrapporter viser højt formaterede, opsummerede data og er ofte designet som præsentationsværktøjer til ledelses- eller ledende brugere. En typisk regnearksrapport gør fornuftig brug af tom plads til formatering, gentager data til æstetiske formål og præsenterer kun analyser på højt niveau. Følgende figur illustrerer en regnearksrapport.
En regnearksrapport.
Selvom en regnearksrapport kan se pæn ud, er den ikke en effektiv datamodel. Hvorfor? Den primære årsag er, at disse rapporter ikke tilbyder dig adskillelse af data, analyse og præsentation. Du er i bund og grund låst i én analyse.
Selvom du kunne lave diagrammer fra den viste rapport, ville det være upraktisk at anvende enhver analyse uden for det, der allerede er der. Hvordan ville du for eksempel beregne og præsentere gennemsnittet af alt cykelsalg ved hjælp af denne specifikke rapport? Hvordan ville du beregne en liste over de ti bedste markeder?
Med denne opsætning er du tvunget ind i meget manuelle processer, som er svære at vedligeholde måned efter måned. Enhver analyse uden for de høje niveauer, der allerede er i rapporten, er i bedste fald grundlæggende - selv med smarte formler. Desuden, hvad sker der, når du er forpligtet til at vise cykelsalg efter måned? Når din datamodel kræver analyse med data, der ikke er i regnearksrapporten, er du tvunget til at søge efter et andet datasæt.
En anden type filformat er en flad fil. Flade filer er datalagre organiseret efter række og kolonne. Hver række svarer til et sæt dataelementer eller en post. Hver kolonne er et felt. Et felt svarer til et unikt dataelement i en post. Følgende figur indeholder de samme data som den forrige rapport, men udtrykt i et fladt datafilformat.
En flad datafil.
Bemærk, at hvert datafelt har en kolonne, og hver kolonne svarer til ét dataelement. Desuden er der ingen ekstra mellemrum, og hver række (eller post) svarer til et unikt sæt information. Men den vigtigste egenskab, der gør dette til en flad fil, er, at intet enkelt felt entydigt identificerer en post. Faktisk skal du angive fire separate felter (Region, Market, Business Segment og en måneds salgsbeløb), før du entydigt kunne identificere posten.
Flade filer egner sig fint til datamodellering i Excel, fordi de kan være detaljerede nok til at indeholde de data, du har brug for og stadig være befordrende for en bred vifte af analyser med simple formler - SUM, AVERAGE, VLOOKUP og SUMIF, for blot at nævne nogle få .
Mange effektive datamodeller drives primært af pivottabeller. Pivottabeller er Excels førende analyseværktøjer. For de af jer, der har brugt pivottabeller, ved du, at de tilbyder en fremragende måde at opsummere og forme data til brug ved rapporteringskomponenter, såsom diagrammer og tabeller.
Tabeldatasæt er ideelle til pivottabeldrevne datamodeller. Følgende figur illustrerer et datasæt i tabelform. Bemærk, at den primære forskel mellem et tabeldatasæt og en flad datafil er, at kolonneetiketterne i tabeldatasæt ikke fordobles som faktiske data. For eksempel indeholder kolonnen Salgsperiode måneds-id'et. Denne subtile forskel i struktur er det, der gør tabeldatasæt til optimale datakilder til pivottabeller. Denne struktur sikrer, at vigtige pivottabelfunktioner, såsom sortering og gruppering, fungerer som de skal.
Et tabeldatasæt.
Attributterne for et tabeldatasæt er som følger:
Den første række af datasættet indeholder feltetiketter, der beskriver oplysningerne i hver kolonne.
Kolonneetiketterne trækker ikke dobbeltpligt som dataelementer, der kan bruges som filtre eller forespørgselskriterier (såsom måneder, datoer, år, regioner eller markeder).
Der er ingen tomme rækker eller kolonner - hver kolonne har en overskrift, og en værdi er i hver række.
Hver kolonne repræsenterer en unik kategori af data.
Hver række repræsenterer individuelle elementer i hver kolonne.
Sådan blokerer du Microsoft Word fra at åbne filer i skrivebeskyttet tilstand på Windows Microsoft Word åbner filer i skrivebeskyttet tilstand, hvilket gør det umuligt at redigere det? Bare rolig, metoderne er nedenfor
Sådan rettes fejl ved udskrivning af forkerte Microsoft Word-dokumenter Fejl ved udskrivning af Word-dokumenter med ændrede skrifttyper, rodede afsnit, manglende tekst eller tabt indhold er ret almindelige. Men lad være
Hvis du har brugt pennen eller highlighteren til at tegne på dine PowerPoint-dias under en præsentation, kan du gemme tegningerne til næste præsentation eller slette dem, så næste gang du viser den, starter du med rene PowerPoint-dias. Følg disse instruktioner for at slette pen- og highlighter-tegninger: Sletning af linjer en ved […]
Style-biblioteket indeholder CSS-filer, Extensible Stylesheet Language-filer (XSL) og billeder, der bruges af foruddefinerede mastersider, sidelayouts og kontrolelementer i SharePoint 2010. For at finde CSS-filer i Style-biblioteket på et udgivelsessted: Vælg Site Actions→ View Alt webstedsindhold. Indholdet af webstedet vises. Style-biblioteket ligger i […]
Overvæld ikke dit publikum med gigantiske tal. I Microsoft Excel kan du forbedre læsbarheden af dine dashboards og rapporter ved at formatere dine tal, så de vises i tusinder eller millioner.
Lær, hvordan du bruger SharePoints sociale netværksværktøjer, der lader enkeltpersoner og grupper kommunikere, samarbejde, dele og forbinde.
Julianske datoer bruges ofte i produktionsmiljøer som et tidsstempel og hurtig reference for et batchnummer. Denne type datokodning giver detailhandlere, forbrugere og serviceagenter mulighed for at identificere, hvornår et produkt blev fremstillet, og dermed produktets alder. Julianske datoer bruges også i programmering, militæret og astronomi. Forskellige […]
Du kan oprette en webapp i Access 2016. Så hvad er en webapp overhovedet? Nå, web betyder, at det er online, og app er kun en forkortelse for "applikation". En Custom Web App er en online databaseapplikation, der tilgås fra skyen ved hjælp af en browser. Du bygger og vedligeholder webappen i desktopversionen […]
De fleste sider i SharePoint 2010 viser en liste over navigationslinks på linjen Hurtig start langs venstre side af siden. Hurtig startlinjen viser links til fremhævet webstedsindhold såsom lister, biblioteker, websteder og udgivelsessider. Hurtigstartlinjen indeholder to meget vigtige links: Linket Alt webstedsindhold: […]
Ved simple problemer finder Solver i Excel som regel hurtigt de optimale Solver-variableværdier for objektivfunktionen. Men i nogle tilfælde har Solver problemer med at finde de Solver-variableværdier, der optimerer objektivfunktionen. I disse tilfælde viser Solver typisk en meddelelse eller en fejlmeddelelse, der beskriver eller diskuterer det problem, der […]
