Med de tilgængelige dataanalyseværktøjer i Excel 2007 kan du oprette regneark, der viser detaljerne i enhver statistik, du kan oprette en formel for at finde - og du kan finde et hvilket som helst tal. Det hjælper at vide, hvad du leder efter, og hvad du kan forvente, og vilkårene i den følgende liste hjælper dig med at forstå, hvilken slags statistik du kan producere.
-
gennemsnit: Et gennemsnit er typisk det aritmetiske middelværdi for et sæt værdier. Excel leverer flere gennemsnitlige funktioner.
-
chi-kvadrat: Brug chi-kvadrat til at sammenligne observerede værdier med forventede værdier, hvilket returnerer niveauet af signifikans eller sandsynlighed (også kaldet en p-værdi ). En p-værdi hjælper dig med at vurdere, om forskelle mellem de observerede og forventede værdier repræsenterer tilfældigheder.
-
krydstabulering: Dette er en analyseteknik, der opsummerer data på to eller flere måder. Opsummering af salgsoplysninger både efter kunde og produkt er en krydstabulering.
-
beskrivende statistik: Beskrivende statistik beskriver blot værdierne i et sæt. Hvis du f.eks. summerer et sæt værdier, er denne sum en beskrivende statistik. At finde den største værdi eller den mindste værdi i et sæt tal er også en beskrivende statistik.
-
eksponentiel udjævning: Eksponentiel udjævning beregner det glidende gennemsnit, men vægter de værdier, der indgår i beregningerne af det glidende gennemsnit, så nyere værdier har en større effekt.
-
Inferentiel statistik: Inferentiel statistik er baseret på den meget nyttige, intuitive idé, at hvis du ser på et udsnit af værdier fra en population, og stikprøven er repræsentativ og stor nok, kan du drage konklusioner om populationen baseret på karakteristika ved stikprøven.
-
kurtosis: Dette er et mål for halerne i en fordeling af værdier.
-
median: Medianen er den midterste værdi i et sæt værdier. Halvdelen af værdierne falder under medianen, og halvdelen af værdierne falder over medianen.
-
tilstand: Mode er den mest almindelige værdi i et sæt.
-
glidende gennemsnit: Et glidende gennemsnit beregnes kun ved hjælp af et specificeret sæt værdier, såsom et gennemsnit baseret på kun de sidste tre værdier.
-
normalfordeling: Også kendt som en Gauss-fordeling, normalfordeling er den berygtede klokkekurve.
-
p-værdi: En p-værdi er niveauet af signifikans eller sandsynlighed.
-
regressionsanalyse: Regressionsanalyse involverer at plotte par af uafhængige og afhængige variable i et XY-diagram og derefter finde en lineær eller eksponentiel ligning, der bedst beskriver de plottede data.
-
skævhed: Dette er et mål for symmetrien af en fordeling af værdier.
-
standardafvigelse: En standardafvigelse beskriver spredning omkring datasættets middelværdi. Du kan lidt tænke på en standardafvigelse som en gennemsnitlig afvigelse fra middelværdien.
-
varians: En varians beskriver spredning omkring datasættets middelværdi. Variansen er kvadratet af standardafvigelsen; standardafvigelsen er kvadratroden af variansen.
-
z-værdi : Dette er afstanden mellem en værdi og middelværdien i form af standardafvigelser.