Hvad mange mennesker ikke er klar over, er, at du kun kan foretage fem datasammenligninger i Excel-diagrammer. Og hvis du vil være kræsen, er der kun fire praktiske datasammenligninger, som Excel-diagrammer lader dig foretage. Tabellen opsummerer de fem datasammenligninger.
De fem mulige datasammenligninger i et diagram
Sammenligning |
Beskrivelse |
Eksempel |
Del til helhed |
Sammenligner individuelle værdier med summen af disse værdier. |
Sammenligning af salg genereret af individuelle produkter med det
samlede salg, som en virksomhed nyder godt af. |
Hel-til-hel |
Sammenligner individuelle dataværdier og sæt af dataværdier (eller
hvad Excel kalder dataserier) med hinanden. |
Sammenligning af salgsindtægter fra forskellige firmaer i din
branche. |
Tidsserier |
Viser, hvordan værdier ændrer sig over tid. |
Et diagram, der viser salgsindtægter over de sidste 5 år eller overskud
over de sidste 12 måneder. |
Korrelation |
Ser på forskellige dataserier i et forsøg på at udforske
korrelation eller sammenhæng mellem dataserierne. |
Sammenligning af oplysninger om antallet af børn i skolealderen
med salg af legetøj. |
Geografisk |
Ser på dataværdier ved hjælp af et geografisk kort. |
Undersøgelse af salg efter land ved hjælp af et kort over verden. |
Hvis du beslutter dig for eller kan finde ud af, hvilken datasammenligning du vil lave, er det meget nemt at vælge den rigtige diagramtype:
-
Tærte, doughnut eller område: Hvis du vil lave en del-til-hel datasammenligning, skal du vælge et cirkeldiagram (hvis du arbejder med en enkelt dataserie) eller et doughnutdiagram eller et områdediagram (hvis du er arbejder med mere end én dataserie).
-
Søjle, cylinder, kegle eller pyramide: Hvis du vil lave en hel-til-hel datasammenligning, vil du sandsynligvis bruge et diagram, der bruger vandrette datamarkører. Søjlediagrammer bruger for eksempel vandrette datamarkører, og det samme gør cylinder-, kegle- og pyramidediagrammer. (Du kan også bruge et donut- eller radardiagram til at sammenligne data fra hele til hele).
-
Linje eller kolonne: For at lave en sammenligning af tidsseriedata skal du bruge en diagramtype, der har en vandret kategoriakse. Efter konvention bruger vestlige samfund (Europa, Nordamerika og Sydamerika) en vandret akse, der bevæger sig fra venstre mod højre for at angive tidens gang. På grund af denne kulturelt programmerede konvention vil du vise tidsseriedatasammenligninger ved at bruge en vandret kategoriakse. Det betyder, at du sandsynligvis vil bruge enten et linjediagram eller et kolonnediagram.
-
Scatter eller boble: Hvis du vil lave en sammenligning af korrelationsdata i Excel, har du kun to valg. Hvis du har to dataserier, som du udforsker korrelation for, vil du bruge et XY-diagram (scatter). Hvis du har tre dataserier, kan du bruge enten et XY (scatter)-diagram eller et boblediagram.
-
Overflade: Hvis du vil lave en geografisk datasammenligning, er du meget begrænset i, hvad du kan gøre i Excel. Du kan muligvis foretage en sammenligning af geografiske data ved at bruge et overfladediagram. Men mere sandsynligt skal du bruge et andet datakortlægningsværktøj såsom MapPoint fra Microsoft.
Den datasammenligning, du vil lave, bestemmer i høj grad, hvilken diagramtype du skal bruge. Du vil bruge en diagramtype, der understøtter den datasammenligning, du vil lave.