Excels regressionsfunktioner lader dig udføre regressionsanalyse. I en nøddeskal involverer regressionsanalyse at plotte par af uafhængige og afhængige variable i et XY-diagram og derefter finde en lineær eller eksponentiel ligning, der beskriver de plottede data.
PROGNOSE: Prognoseafhængige variabler ved hjælp af en best-fit linje
FORECAST-funktionen finder y-værdien af et punkt på en bedst-tilpasset linje produceret af et sæt x- og y-værdier givet x-værdien. Funktionen bruger syntaksen
=PROGRAM(x,kendte_y'er,kendte_x'er)
hvor x er den uafhængige variabelværdi, kendte_y's er det regnearksområde, der indeholder de afhængige variabler, og kendte_x'er er det regnearksinterval, der indeholder de uafhængige variable.
FORECAST-funktionen bruger de kendte_y's og kendte_x's værdier, som du angiver som argumenter, til at beregne y=mx+b-ligningen, der beskriver den rette linje, der passer bedst til dataene. Funktionen løser derefter ligningen ved hjælp af x- argumentet, som du angiver til funktionen.
For at bruge de lineære regressionsfunktioner, såsom FORECAST-funktionen, skal du huske, at ligningen for en linje er y=mx+b . y er den afhængige variabel, b er y-skæringspunktet eller konstanten, m er hældningen, og x giver værdien af den uafhængige variabel.
AFSNIT: Y-aksens skæring af en linje
Funktionen AFSKÆRING finder det punkt, hvor den bedst tilpassede linje, der er produceret af et sæt x- og y-værdier, skærer y-aksen. Funktionen bruger syntaksen
=INTERCEPT(kendte_y'er,kendte_x'er)
hvor kendt_y'er er regnearksområdet, der indeholder de afhængige variable, og kendte_x'er er regnearksområdet, der indeholder de uafhængige variable.
Hvis du nogensinde har plottet par af datapunkter på en XY-graf, er måden INTERCEPT-funktionen fungerer ret bekendt. Funktionen AFSKRIVNING bruger de kendte_y's og kendte_x's værdier, som du angiver som argumenter til at beregne den bedst egnede rette linje for dataene - i det væsentlige ved at finde ud af y=mx+b-ligningen for linjen.
Funktionen returnerer derefter b- værdien, fordi det er værdien af ligningen, når den uafhængige eller x- variabel er lig med nul.
LINJEST
Funktionen LINEST finder m- og b- værdierne for en linje baseret på sæt af og variable. Funktionen bruger syntaksen
=LINEST(kendte_y'er,[kendte_x'er],[konst],[statistik])
hvor kendte_y'er er lig med matrixen af y-værdier, som du allerede kender, kendte_x'er leverer matrixen af x-værdier, som du måske allerede kender, const er en switch sat til enten TRUE (hvilket betyder, at konstanten b er lig med 0) eller til FALSE (som betyder, at konstanten b beregnes), og er en anden omskifter sat til enten TRUE (hvilket betyder, at funktionen returnerer en masse andre regressionsstatistikker) eller FALSE (betyder nok allerede ).
SLOPE: Hældningen af en regressionslinje
Funktionen SLOPE beregner hældningen af en regressionslinje ved hjælp af x- og y-værdierne. Funktionen bruger syntaksen
=SLOPE(kendte_y'er,kendte_x'er)
En opadgående hældning indikerer, at den uafhængige, eller x , variabel positivt påvirker den afhængige, eller y , variable. Med andre ord giver en stigning i x en stigning i y. En nedadgående hældning indikerer, at den uafhængige eller x- variabel negativt påvirker den afhængige eller y- variabel. Jo stejlere hældning, jo større effekt har den uafhængige variabel på den afhængige variabel.
STEYX: Standardfejl
STEYX-funktionen finder standardfejlen for den forudsagte y-værdi for hver af x-værdierne i en regression. Funktionen bruger syntaksen
=STEYX(kendte_y'er,kendte_x'er)
TREND
TREND-funktionen finder værdier langs en tendenslinje, som funktionen konstruerer ved hjælp af mindste kvadraters metode. Syntaksen ser sådan ud:
=TREND(kendte_y'er,[kendte_x'er],[nye_x'er],[konst])
LOGEST: Eksponentiel regression
LOGEST-funktionen returnerer et array, der beskriver en eksponentiel kurve, der passer bedst til dine data. Funktionen bruger syntaksen
=LOGEST(kendte_y'er,[kendte_x'er],[konst],[statistik])
hvor kendte_y'er er sættet af y-værdier, kendte_x'er er sættet af x-værdier, const er en omskifter sat til enten TRUE (hvilket betyder, at b beregnes normalt) eller FALSK (betyder, at b er tvunget til at være lig med 1), og stats er en switch, der er indstillet til enten TRUE (i hvilket tilfælde LOGEST-funktionen returnerer yderligere regressionsstatistik) eller FALSE (som fortæller funktionen at springe over at returnere ekstra information).
I en eksponentiel regression returnerer Excel en ligning, der har den form y=abx, der passer bedst til dit datasæt.
VÆKST: Eksponentiel vækst
VÆKST-funktionen beregner eksponentiel vækst for en række nye x-værdier baseret på eksisterende x-værdier og y-værdier. Funktionen bruger syntaksen
=VÆKST(kendte_y'er,[kendte_x'er],[nye_x'er],[konst])
hvor kendte_y'er er sættet af y-værdier, kendte_x'er er sættet af x-værdier, er det sæt af x-værdier, som du vil beregne nye y-værdier for, og const er en omskifter sat til enten TRUE (hvilket betyder, at b beregnes normalt) eller FALSK (hvilket betyder, at b er tvunget til at være lig med 1).