Sådan estimeres indsats og varighed i Project 2013

Udvikling af nøjagtige estimater - hvad enten det drejer sig om ressourcer, varigheder eller omkostninger - er en af ​​de mest udfordrende og omstridte dele af styring af et projekt. Du bør forstå karakteren af ​​estimering og forskellen mellem den nødvendige indsats for at udføre arbejdet og varigheden, som angiver antallet af nødvendige arbejdsperioder (aktivitetsvarighed) i Projekt 2013.

Adskillige teknikker er tilgængelige for at hjælpe dig med at udvikle estimater, afhængigt af arbejdets art. Du kan starte med at se på forskellen mellem indsats og varighed og derefter på de færdigheder, du skal bruge for at udvikle nøjagtige estimater.

Indsats er antallet af arbejdsenheder, der kræves for at udføre en opgave. Indsats udtrykkes normalt som personaletimer, personaledage eller personaleuger.

Varighed er det samlede antal arbejdsperioder (ikke inklusive ferier eller andre perioder uden arbejde), der kræves for at udføre en opgave. Varighed udtrykkes normalt som arbejdsdage eller arbejdsuger.

Nogle gange synes folk at estimere varigheden ved at snuppe dem ud af luften eller konsultere en Magic 8 Ball. Estimering er uden tvivl en kunst og en videnskab.

Kunsten stammer fra den ekspertvurdering, som teammedlemmer og estimatorer bringer til processen. Deres erfaring og visdom fra tidligere projekter er uvurderlige til at udvikle estimater, bestemme den bedste estimeringsmetode og evaluere estimater (eller antagelserne bag dem) for at vurdere deres validitet. Ud over det kunstfærdige bidrag fra eksperter, teammedlemmer og estimatorer omfatter en række metoder videnskaben om estimering.

Analog estimering er den mest almindelige metode til estimering. De førnævnte eksperter udfører normalt denne form for estimering. I sin mest grundlæggende form sammenligner denne metode tidligere projekter med det nuværende projekt, bestemmer deres lighedsområder og forskelle og udvikler derefter et skøn i overensstemmelse hermed.

En mere robust applikation bestemmer varighedsdriverne og analyserer forholdet mellem tidligere lignende projekter med det aktuelle projekt. Varighedsdrivere kan omfatte størrelse, kompleksitet, risiko, antal ressourcer, vægt eller hvilke andre aspekter af projektet, der påvirker varigheden.

Hvis du vil bruge analog estimering effektivt, skal dine projekter faktisk være ens, ikke blot ens i udseende. En softwareopgradering kan lyde som en, der ikke er bekendt med software, men der er store forskelle på, hvad en softwareopgradering indebærer, så en softwareopgradering ligner ikke nødvendigvis andre.

Parametrisk estimering bruger en matematisk model til at bestemme projektets varighed. Selvom ikke alt arbejde kan estimeres ved hjælp af denne metode, er det hurtigt og enkelt: Multiplicer mængden af ​​arbejde med det antal timer, der kræves for at udføre det.

For eksempel, hvis en maler kan male 100 kvadratfod i timen, og du har 6.000 kvadratfod at male, kan du antage 60 timers indsats. Hvis tre personer maler (60 ÷ 3), skal opgaven tage 20 timer, eller hvad der svarer til 2,5 dage.

Når en masse usikkerhed, risiko eller ukendte faktorer omgiver en aktivitet eller en arbejdspakke, kan du bruge tre-punkts estimering til at producere et interval og en forventet varighed. I denne metode indsamler du tre estimater baseret på disse typer scenarier:

• Bedste tilfælde: I dette optimistiske (repræsenteret ved bogstavet O ) scenarie er alle nødvendige ressourcer tilgængelige, intet går galt, og alt fungerer korrekt første gang.

• Mest sandsynligt: Realiteterne i projektets levetid er indregnet i estimatet, såsom den udvidede utilgængelighed af en ressource, en arbejdsafbrydelse eller en fejl, der forårsager en forsinkelse. Dette er den m ost-sandsynligvis (eller M) scenario.

• Worst case: Dette p essimistic (P) estimat forudsætter ufaglærte ressourcer eller utilstrækkelige ressourcer, en stor del af omarbejde, og forsinkelser.

Den enkleste måde at udvikle den forventede varighed på er at summere de tre estimater og dividere med 3. Denne teknik er dog ikke den mest nøjagtige, fordi den forudsætter - urealistisk - en lige stor sandsynlighed for, at det bedste tilfælde, mest sandsynligt og værst tænkelige scenarier ville opstå.

I virkeligheden har det mest sandsynlige estimat en større chance for at indtræffe end enten best-case eller worst-case scenarier. Væg derfor det mest sandsynlige scenarie og bestem det vægtede gennemsnit.