Du kan bevæge dig ud over den visuelle regressionsanalyse, som scatterplot-teknikken giver. Du kan bruge Excels regressionsværktøj, der leveres af tilføjelsesprogrammet Data Analysis. Sig for eksempel, at du brugte scatter-plotting-teknikken til at begynde at se på et simpelt datasæt. Du kan derefter oprette et scatterplot i excel . Og efter den indledende undersøgelse, antag, at du vil se nærmere på dataene ved at bruge fuld udblæst, take-no-prisoners, regression.
Gør følgende for at udføre regressionsanalyse ved at bruge tilføjelsesprogrammet Data Analysis:
Fortæl Excel, at du vil slutte dig til de store ligaer ved at klikke på kommandoknappen Dataanalyse på fanen Data.
Når Excel viser dialogboksen Dataanalyse, skal du vælge regressionsværktøjet fra listen Analyseværktøjer og derefter klikke på OK.
Excel viser dialogboksen Regression.
Identificer dine Y- og X-værdier.
Brug tekstboksen Indtast Y-område til at identificere det regnearksområde, der indeholder dine afhængige variable. Brug derefter tekstboksen Input X Range til at identificere regnearkets områdereference, der indeholder dine uafhængige variable.
Hvert af disse inputområder skal være en enkelt kolonne med værdier. Hvis du f.eks. vil bruge regressionsværktøjet til at udforske reklamers effekt på salg, skal du indtaste $A$1:$A$11 i tekstboksen Input X Range og $B$1:$B$11 i Input Y Range-teksten boks. Hvis dine inputområder omfatter en etiket, skal du markere afkrydsningsfeltet Etiketter.
(Valgfrit) Indstil konstanten til nul.
Hvis regressionslinjen skal starte ved nul - med andre ord, hvis den afhængige værdi skal være lig med nul, når den uafhængige værdi er lig med nul - skal du markere afkrydsningsfeltet Konstant er nul.
(Valgfrit) Beregn et konfidensniveau i din regressionsanalyse.
For at gøre dette skal du markere afkrydsningsfeltet Konfidensniveau og derefter (i tekstboksen Konfidensniveau) indtaste det konfidensniveau, du vil bruge.
Vælg en placering for regressionsanalyseresultaterne.
Brug alternativknapperne for outputindstillinger og tekstbokse til at angive, hvor Excel skal placere resultaterne af regressionsanalysen. For at placere regressionsresultaterne i et område i det eksisterende regneark skal du f.eks. vælge alternativknappen Outputområde og derefter identificere områdeadressen i tekstboksen Outputområde. For at placere regressionsresultaterne et andet sted skal du vælge en af de andre alternativknapper.
Identificer hvilke data du ønsker returneret.
Vælg fra afkrydsningsfelterne Residualer for at angive, hvilke restresultater du ønsker returneret som en del af regressionsanalysen.
Tilsvarende skal du markere afkrydsningsfeltet Normale sandsynlighedsplot for at tilføje residualer og normal sandsynlighedsoplysninger til regressionsanalyseresultaterne.
Klik på OK.
Excel viser en del af regressionsanalyseresultaterne inklusive tre, stablede visuelle plot af data fra regressionsanalysen.
Der er et interval, der leverer nogle grundlæggende regressionsstatistikker, herunder R-kvadratværdien, standardfejlen og antallet af observationer. Under disse oplysninger leverer regressionsværktøjet variansanalyse (eller ANOVA) data, herunder oplysninger om frihedsgrader, kvadratsum-værdi, middelkvadratværdi, f-værdi og betydningen af F.
Under ANOVA-oplysningerne leverer regressionsværktøjet information om regressionslinjen beregnet ud fra dataene, inklusive koefficienten, standardfejlen, t-stat og sandsynlighedsværdier for skæringspunktet - såvel som den samme information for den uafhængige variabel, som er antallet af annoncer. Excel plotter også nogle af regressionsdataene ved hjælp af simple punktdiagrammer.