Før du sender dit færdige Excel-dashboard ud, er det værd at bruge tid på at træde tilbage og stille nogle vigtige spørgsmål. Brug disse spørgsmål som en tjekliste, før du distribuerer dit dashboard.
Viser dit dashboard de rigtige oplysninger?
Se på de oplysninger, du præsenterer, og afgør, om de opfylder formålet med det dashboard, der blev identificeret under kravindsamlingen. Vær ikke bange for at afklare formålet med dashboardet igen med dine kernebrugere. Du vil gerne undgå at bygge instrumentbrættet i et vakuum. Tillad et par testbrugere at se iterationer, mens du udvikler det. På denne måde forbliver kommunikationen åben, og du vil ikke gå for langt i den forkerte retning.
Har alt på dit dashboard et formål?
Tag et ærligt kig på, hvor meget information på dit dashboard, der ikke understøtter dets hovedformål. For at holde dit dashboard så værdifuldt som muligt, ønsker du ikke at fortynde det med gode data, der er interessante, men ikke handlingsrettede.
Hvis dataene ikke understøtter dashboardets kerneformål, skal du udelade det. Der er ikke noget, der siger, at du skal udfylde hver en smule hvid plads på siden.
Viser dit dashboard nøglebeskeden tydeligt?
Hvert dashboard har en eller flere nøglebeskeder. Du vil sikre dig, at disse meddelelser vises tydeligt. For at teste, om nøglebudskaberne i et dashboard er fremtrædende, skal du stå tilbage og skele, mens du ser på dashboardet. Kig væk og se derefter på instrumentbrættet flere gange. Hvad springer du først ud af? Hvis det ikke er nøglekomponenterne, du vil vise, bliver du nødt til at ændre noget.
Her er et par handlinger, du kan tage for at sikre, at dine nøglekomponenter er fremtrædende.
-
Placer nøglekomponenterne i dit dashboard øverst til venstre eller midt til venstre på siden. Undersøgelser viser, at disse områder tiltrækker sig mest opmærksomhed i længere perioder.
-
Fremhæv grænser, baggrunde og andre elementer, der definerer dashboard-områder. Prøv at bruge det naturlige hvide mellemrum mellem dine komponenter til at opdele dit dashboard. Hvis grænser er nødvendige, skal du formatere dem til lysere nuancer end dine data.
-
Formater etiketter og anden tekst til lysere nuancer end dine data. Letfarvede etiketter giver dine brugere den information, de har brug for, uden at distrahere dem fra den viste information.
Kan du vedligeholde dette dashboard?
Der er stor forskel på at opdatere et dashboard og at genopbygge et dashboard. Inden du begejstret sender det søde dashboard ud, du lige har bygget, skal du bruge et øjeblik på at tænke på vedligeholdelsen af sådan et dashboard. Du ønsker at tænke over hyppigheden af opdateringer, og hvilke processer du skal igennem, hver gang du opdaterer dataene. Hvis det er en engangsrapporteringshændelse, skal du indstille denne forventning hos dine brugere. Hvis du ved, at det vil blive en tilbagevendende rapport, vil du virkelig gerne forhandle udviklingstid, opdateringsintervaller og faseinddeling, før du accepterer en tidsplan.
Viser dit dashboard tydeligt dets omfang og holdbarhed?
Et dashboard skal klart angive dets omfang og holdbarhed. Det vil sige, at enhver skal kunne se på dit dashboard og kende, hvilken periode det er relevant for og omfanget af informationen på dashboardet. Dette kommer ned til et par enkle ting, du kan gøre for effektivt at mærke dine dashboards og rapporter.
-
Medtag altid et tidsstempel på dit dashboard. Dette minimerer forvirring, når det samme dashboard eller samme rapport distribueres i månedlige eller ugentlige rater.
-
Inkluder altid noget tekst, der angiver, hvornår dataene for foranstaltningerne blev hentet. I mange tilfælde er timing af dataene en kritisk oplysning, når man analyserer en foranstaltning.
-
Brug beskrivende titler for hver komponent på dit dashboard. Sørg for at undgå kryptiske titler med masser af akronymer og symboler.
Er dit dashboard veldokumenteret?
Det er vigtigt at dokumentere dit dashboard og den bagvedliggende datamodel. Enhver, der nogensinde har arvet et Excel-regneark, ved, hvor svært det kan være at oversætte de forskellige analytiske svingninger, der indgår i en rapport. Hvis du er heldig, vil datamodellen være lille nok til at samles om en uge eller deromkring. Hvis du ikke er så heldig, bliver du nødt til at droppe hele modellen og starte fra bunden.
Dokumentationen behøver ikke engang at være fancy ting. Et par enkle ting kan hjælpe med at dokumentere dit dashboard.
-
Tilføj en modelkort-fane til din datamodel. Fanen Modelkort er et separat ark, du kan bruge til at opsummere nøgleintervallerne i datamodellen og præcisere, hvordan hvert område interagerer med rapporteringskomponenterne i det endelige præsentationslag.
-
Brug kommentarer og etiketter rigeligt. Det er utroligt, hvordan nogle få forklarende kommentarer og etiketter kan hjælpe med at tydeliggøre din model, selv efter du har været væk fra din datamodel i lang tid.
-
Brug farver til at identificere intervallerne i din datamodel. Brug af farver i din datamodel gør dig i stand til hurtigt at se på en række celler og få en grundlæggende indikation af, hvad dette område gør. Hver farve kan repræsentere en områdetype. For eksempel kunne gul repræsentere iscenesættelsestabeller, grå kunne repræsentere formler, og lilla kunne repræsentere referencetabeller.
Er dit dashboard brugervenligt?
Før du distribuerer dit dashboard, vil du gerne sikre dig, at det er brugervenligt. Det er ikke svært at gætte, hvad brugervenlig betyder:
-
Intuitivt: Dit dashboard skal være intuitivt for nogen, der aldrig har set det. Test det af på nogen og spørg vedkommende, om det giver mening. Hvis du skal begynde at forklare, hvad dashboardet siger, er der noget galt. Har dashboardet brug for flere etiketter, mindre komplicerede diagrammer, et bedre layout, mere data, mindre data? Det er en god idé at få feedback fra flere brugere.
-
Let at navigere: Hvis dit dashboard er dynamisk, hvilket giver mulighed for interaktivitet med makroer eller pivottabeller, skal du sørge for, at navigationen fungerer godt. Skal brugeren klikke flere steder for at komme til sine data? Er antallet af drill-downs passende? Tager det for lang tid at skifte fra en visning til en anden? Igen, test dit dashboard på flere brugere. Og sørg for at teste alle interaktive dashboard-funktioner på flere andre computere end din.
-
Udskriver korrekt: Intet er mere irriterende end at udskrive et dashboard kun for at opdage, at den person, der oprettede dashboardet, ikke tog sig tid til at sikre, at det udskriver korrekt. Sørg for at indstille udskriftsindstillingerne på dine Excel-filer, så dine dashboards udskrives korrekt.
Er dit dashboard nøjagtigt?
Intet dræber et dashboard eller en rapport hurtigere end opfattelsen af, at dataene i det er unøjagtige. Det er ikke inden for mine muligheder at fortælle dig, hvordan du kan afgøre, om dine data er nøjagtige. Du kan dog fremhæve tre faktorer, der etablerer opfattelsen af, at et dashboard er nøjagtigt:
-
Overensstemmelse med autoritative kilder: Det er indlysende, at hvis dine data ikke matcher andre rapporteringskilder, vil du have et datatroværdighedsproblem - især hvis disse andre kilder anses for at være de autoritative kilder. Vær opmærksom på de datakilder, der anses for at være evangeliet i din organisation. Hvis dit dashboard indeholder data knyttet til en autoritativ kilde, skal du sammenligne dine data med den kilde for at sikre konsistens.
-
Intern konsistens: Det er aldrig sjovt at forklare, hvorfor en del af dit dashboard ikke passer sammen med andre dele af det samme dashboard. Du ønsker at sikre en vis grad af intern konsistens i dit dashboard. Vær sikker på, at sammenlignelige komponenter i forskellige områder af dit dashboard stemmer overens med hinanden. Hvis der er en grund til inkonsekvens, skal du tydeligt notere disse årsager. Det er utroligt, hvor godt en simpel notation klarer spørgsmål om dataene.
-
Personlig erfaring: Har du nogensinde set nogen kigge på en rapport og sige "Det ser ikke rigtigt ud?" De bruger, hvad nogle mennesker kalder "mavefornemmelse" til at evaluere dataenes holdbarhed. Ingen ser på tal i et vakuum. Når du ser på enhver analyse, bringer du mange års personlig viden, interaktion og erfaring med dig. Du bruger ubevidst disse erfaringer i din vurdering af information. Når du bestemmer nøjagtigheden af dit dashboard, skal du tage organisatorisk "anekdotisk viden" i betragtning. Hvis det er muligt, så vis dit dashboard til nogle få indholdseksperter i din virksomhed.