Når du arbejder med salgsprognoser, der er baseret på glidende gennemsnit og på eksponentiel udjævning, arbejder du med prognoser, der afhænger af en basislinje med på hinanden følgende tidsperioder. Men hvis nogle af disse tidsperioder mangler, kan du være i problemer. Denne figur viser, hvordan en fuld baseline fungerer.
Excel kan beregne trendlinjen og ligningen for dig.
Læg mærke til den lige linje i diagrammet. Det kaldes en trendlinje. Tendenslinjen angiver, hvor godt den gradvise vækst i omsætningen følger de datoer, hvor indtægterne blev indregnet. Lige hvad du kan lide at se. Generelt gælder det, at jo større stigningen i trendlinjen er, jo stærkere er forholdet mellem tidsperioden og omsætningen, og dette er et ret anstændigt resultat.
Trendlinjen oprettes ved at højreklikke på diagramdataserien og vælge Tilføj trendlinje fra genvejsmenuen. At kortlægge trendlinjen som en separat serie giver dig mere kontrol; Brug af Tilføj trendlinje er hurtigere.
Kontrast det tidligere viste diagram med det i følgende figur.
Jo mindre R-kvadratværdien er, jo mindre pålidelig er prognosen. En R-kvadrat på 0,07 er lille.
Datoerne og indtægterne er de samme som i den foregående figur, bortset fra at der mangler syv måneder, nogle fra starten af baseline og et par fra langt ind i baseline. Nu er forholdet mellem tidsperioden og dens omsætning blevet forstyrret af de manglende perioder, og trendlinjen i diagrammet er blevet næsten vandret, hvilket indikerer et meget svagere forhold.
Du ville ikke være i stand til at stole meget på en prognose konstrueret ud fra basislinjen i den anden figur, selvom de data, der er i den, er en delmængde af det samme som dataene i figuren. Lektionen: Sørg for en baseline, der er fyldt med på hinanden følgende tidsperioder - eller lad være med at genere en prognose.