Glidende gennemsnit er et af de tre vigtigste værktøjer, som Excel Data Analysis-tilføjelsen giver dig til at lave prognoser. Du er måske allerede bekendt med glidende gennemsnit. De har to hovedkarakteristika, som navnet gør det klart:
- De bevæger sig. Mere specifikt bevæger de sig over tid. Det første glidende gennemsnit kan involvere mandag, tirsdag og onsdag; i så fald ville det andet glidende gennemsnit involvere tirsdag, onsdag og torsdag; den tredje onsdag, torsdag og fredag og så videre.
- De er gennemsnit. Det første glidende gennemsnit kan være gennemsnittet af mandagens, tirsdagens og onsdagens salg. Så ville det andet glidende gennemsnit være gennemsnittet af tirsdagens, onsdagens og torsdagens salg og så videre.
Den grundlæggende idé, som med alle prognosemetoder, er, at der foregår noget regelmæssigt og forudsigeligt - ofte kaldet signalet. Salget af skistøvler stiger jævnligt i løbet af efteråret og vinteren og falder forudsigeligt i løbet af foråret og sommeren. Ølsalget stiger jævnligt på NFL-søndage og falder forudsigeligt på andre dage i ugen.
Men der foregår noget andet, noget uregelmæssigt og uforudsigeligt - ofte kaldet støj. Hvis en lokal sportsbutik har udsalg på skistøvler med rabat fra maj til juli, kan du og dine venner købe nye støvler i løbet af foråret og sommeren, selvom det almindelige salgsmønster (signalet) siger, at folk køber støvler i løbet af efterår og vinter. Som prognoser kan du typisk ikke forudsige dette særlige salg. Det er tilfældigt og har en tendens til at afhænge af ting som overlager. Det er støj.
Sig, at du driver en spiritusbutik, og en college-fodboldkamp torsdag aften, der så ud til at blive Ugens kedelige spil, når du planlagde dine indkøb i september, er pludselig i november blevet til en kamp med mesterskabsimplikationer. Du kan komme til kort, hvis du planlagde, at dine indkøb skulle ankomme til din butik den følgende lørdag, hvor signalet i basislinjen får dig til at forvente, at dit salg topper. Det er støj - forskellen mellem, hvad du forudsiger, og hvad der rent faktisk sker. Per definition er støj uforudsigelig, og for en prognosemager er det en smerte.
Hvis støjen er tilfældig, udligner den gennemsnittet. Nogle måneder vil sportsbutikker give rabat på skistøvler til mindre end prisen for en artroskopi. Nogle måneder kommer der en ny og rigtig fed model, og butikkerne vil drage alle mulige fordele. Toppene og dalene udligner sig. Nogle uger vil der være en ekstra fodboldkamp eller to, og du vil sælge (og derfor få brug for) flere flasker øl. Nogle uger vil der være en tør periode fra mandag til fredag, du behøver ikke så meget øl, og du vil ikke bære omkostningerne ved øl, du ikke kommer til at sælge i et stykke tid.
Ideen er, at støjen udligner gennemsnittet, og at det glidende gennemsnit viser dig, er signalet. For at fejlcitere Johnny Mercer, hvis du fremhæver signalet og eliminerer støjen, holder du fast i en ret god prognose.
Så med glidende gennemsnit tager du højde for signalet – det faktum, at du sælger flere skistøvler i visse måneder og færre i andre måneder, eller at du sælger mere øl i weekenden end på hverdage. Samtidig vil du lade de tilfældige lyde - også kaldet fejl - udligne hinanden. Det gør du ved at tage et gennemsnit af, hvad der allerede er sket i to, tre, fire eller flere tidligere på hinanden følgende tidsperioder. Signalet i disse tidsperioder understreges af gennemsnittet, og at gennemsnittet også har en tendens til at minimere støjen.
Antag, at du beslutter dig for at basere dine glidende gennemsnit på to-måneders rekorder. Det vil sige, at du i gennemsnit tager januar og februar, og derefter februar og marts, og derefter marts og april og så videre. I så fald får du styr på signalet ved at tage et gennemsnit af to på hinanden følgende måneder og reducere støjen på samme tid. Så, hvis du vil forudsige, hvad der vil ske i maj, håber du at kunne bruge signalet - det vil sige gennemsnittet af, hvad der er sket i marts og april.
Figuren viser et eksempel på de månedlige salgsresultater og på to-måneders glidende gennemsnit.
Det glidende gennemsnit viser den generelle retning af salget (signalet), og aflægger vægt på de tilfældige variationer (støjen).