Finansielle modelbyggere er, som alle, der arbejder meget med Excel, meget opmærksomme på de iboende risici. Ifølge en undersøgelse foretaget af Ray Panko, som er en førende autoritet inden for regnearkspraksis, indeholder tæt på 90 procent af regnearkene fejl.
Nogle ledere behandler modeller, som om de er i stand til at give svaret på alle deres forretningsbeslutninger og løse alle deres forretningsproblemer. Det er skræmmende at se den blinde tro, som mange ledere har på deres økonomiske modeller.
Finansiel modellering er meget vigtig for virksomheder i dag. Tilliden til Excel-baserede økonomiske modeller er så forankret i kulturen i mange organisationer, og praksis med at overdrage "legacy-modeller" til yngre medarbejdere, der ikke forstår, hvordan modellerne fungerer, er en udbredt praksis. Modeller, der har været brugt igen og igen i mange år, gives videre og genbruges. Som konsulent har jeg set dette gang på gang - brugeren forstår ikke, hvordan modellen fungerer, men han er "temmelig sikker på", at den giver ham de rigtige resultater.
Ifølge både PwC og KPMG indeholder mere end 90 procent af virksomhedens regneark væsentlige fejl. I betragtning af vigtigheden af regneark i erhvervslivet, er denne risiko ikke en, der skal tages let på. European Spreadsheet Risk Group (EuSpRIG) blev oprettet i 1999 udelukkende med det formål at behandle spørgsmål om regnearks integritet. De researcher og rapporterer om regnearks skrækhistorier, som indeholder de seneste regnearksrelaterede fejl rapporteret i medierne, og hvordan de kunne have været undgået. De katastrofale konsekvenser af ukontrolleret brug af regneark er altid foruroligende og giver en noget grufuld læsning.
Det er altid lidt skræmmende, når folk siger, at de vil gå videre med et multimillion-dollar projekt "på grund af resultaterne af den finansielle model." Det er meget nemt at få en formel forkert, eller at input-antagelserne kun er nogle få basispunkter, som alle meget vel kan have en væsentlig indflydelse på outputtet. Justering af input-antagelserne med blot et par dollars på begge måder kan have en enorm indvirkning på pengestrømme, rentabiliteten og den direkte levedygtighed af et projekt!
Både formel- og logikfejl er meget nemme at lave og udbredte i virksomheders finansielle modeller. Som finansiel modelbygger bør du være årvågen på udkig efter fejl, mens du bygger modellen.
Selvom de største farer ved at bruge Excel relaterer sig til dets modtagelighed for fejl, berettiger de relaterede problemer med kapacitet og mangel på disciplin også en omtale.
Kapacitet
Før Excel 2007 var det maksimale antal rækker, som Excel kunne håndtere, 65.000. Det kan virke som meget, især hvis du lige er begyndt med Excel, men det er ikke nær nok. Den gennemsnitlige Excel-bruger ville regelmæssigt løbe tør for rækker og skulle ty til at bruge Microsoft Access eller opbevare data i flere projektmapper for at gemme dataene. Min, hvor har tingene ændret sig!
Fra Excel 2007 og fremefter blev antallet af rækker øget til over en million, hvilket virkede som en stor forbedring på det tidspunkt. I denne tid med big data er det dog stadig ret nemt at løbe tør for rækker, især når du begynder at køre et par formler ned i kolonnen. Realistisk set bliver alt mere end en halv million rækker meget langsomt ved at bruge almindelig Excel.
Manglen på kapacitet i Excel kan stadig betragtes som en fare, fordi på trods af alle de nye muligheder i Modern Excel, er mange af dem stadig under udvikling, og få mennesker bruger dem til deres fulde kapacitet endnu. For at håndtere størrelsesbegrænsningerne i Excel, når de arbejder med store mængder data, skærer folk stadig dataene i forskellige bidder, importerer og eksporterer fra Access eller andre databaser for at undgå at skulle gemme data og sletter arkiverede data, som alle er farlig praksis, fordi de er tilbøjelige til at fejle og er utroligt tidskrævende.
Mangel på disciplin
Excel er et meget fleksibelt værktøj. Du kan stort set gøre alt i Excel, men det betyder ikke, at du skal! En af grundene til, at jeg elsker det så meget, er manglen på grænser eller begrænsninger. Det meste software tvinger dig til at bruge det på en bestemt måde, men Excel giver dig mulighed for at skrive hvad som helst i enhver celle.
Nu hvor vidunderligt det end er at være uden grænser, så er det også utroligt farligt og noget alarmerende. Du ved, hvor meget skade der kan gøres med en forkert finansiel model, og det faktum, at der ikke er nogen checks and balances - undtagen hvad du som modelbygger lægger i det - er en skræmmende udsigt.
Mange af de bedste praksisser for finansiel modellering er blevet skabt med det formål at kæmpe med denne mangel på disciplin i finansielle modeller. Fejltjek, formatering og regler om modellayout, design og struktur er alle designet til at sætte nogle grænser omkring en model, som uden dem bliver et farligt værktøj i de forkerte hænder.