Hvor trivielt det end kan lyde, kan mærkning være et af stikpunkterne for at skabe effektive trendkomponenter til dine Excel-dashboards og -rapporter. Trenddiagrammer har en tendens til at indeholde mange datapunkter, hvis kategoriakse-etiketter fylder meget. At oversvømme brugere med en flok dataetiketter kan helt sikkert distrahere fra diagrammets hovedbudskab.
Her er et par tips til at hjælpe med at administrere etiketterne i dine trendkomponenter.
Forkort i stedet for at ændre justering
Månedsnavne ser ud og føles meget lange, når du placerer dem i et diagram - især når det diagram skal passe på et dashboard. Løsningen er dog ikke at ændre deres justering, som vist i denne figur.
Ord placeret på deres sider får i sagens natur en læser til at stoppe et øjeblik og læse etiketterne. Dette er ikke ideelt, når du vil have dem til at tænke på dine data og ikke bruge tid på at læse med hovedet på skrå.
Selvom det ikke altid er muligt, er den første mulighed altid at holde dine etiketter normalt justeret. Så i stedet for at springe direkte til indstillingsmuligheden for at presse dem ind, så prøv at forkorte månedsnavnene. Som du kan se på figuren, er selv at bruge det første bogstav i månedens navn passende.
Antyd etiketter for at reducere rod
Når du angiver de samme måneder i løbet af flere år, kan du muligvis antyde etiketterne i måneder i stedet for at mærke hver og en af dem.
Tag for eksempel denne figur. Diagrammet i denne figur viser tendenser gennem to år. Der er så mange datapunkter, at etiketterne er tvunget til at blive lodret justeret. For at reducere rod, som du kan se, er kun visse måneder eksplicit mærket. De andre er underforstået med en prik.
For at opnå denne effekt kan du blot erstatte etiketten i de originale kildedata med en prik (eller hvilket tegn du kan lide).
Gå lodret, når du har for mange datapunkter til vandret
Trenddata om dagen er almindelige, men det viser sig at være smertefuldt, hvis trenden strækker sig til 30 dage eller mere. I disse scenarier bliver det vanskeligt at holde diagrammet i en rimelig størrelse og endnu sværere at mærke det effektivt.
En løsning er at vise trenden lodret ved hjælp af et søjlediagram. Som du kan se i denne figur, har du med et søjlediagram plads til at mærke datapunkterne og holde diagrammet i en rimelig størrelse. Dette er dog ikke noget at stræbe efter. At trende vertikalt er ikke så intuitivt og formidler muligvis ikke dine oplysninger i en meget læsbar form.
Ikke desto mindre kan denne løsning være lige den løsning, du har brug for, når den vandrette visning er upraktisk.
Nest-etiketter for klarhed
Ofte har de data, du forsøger at kortlægge, flere tidsdimensioner. I disse tilfælde kan du kalde disse dimensioner ved at indlejre dine etiketter. Denne figur viser, hvordan en årskolonne ved siden af månedsetiketterne tydeligt opdeler hvert års data. Du vil blot inkludere årskolonnen, når du identificerer datakilden til dit diagram.