Eksponentiel udjævning er en af de tre vigtigste prognosemetoder, der bruges i Excel-salgsprognoser og er med til at danne grundlaget for de mere avancerede teknikker og modeller.
Udtrykket eksponentiel udjævning lyder skræmmende og prætentiøst. Du skal ikke bekymre dig om, hvad det hedder - det er bare en slags selvkorrigerende glidende gennemsnit.
Antag, at du i juni forventer $100.000 i salg for juli. Når salgsresultaterne for juli er kommet, opdager du, at din juliprognose på 100.000 USD var 25.000 USD for lavt – du tjente faktisk 125.000 USD i salg. Nu skal du forudsige dit salg for august. Ideen bag denne tilgang til prognoser er at justere din august-prognose på en måde, der ville have gjort juli- prognosen mere nøjagtig. Det vil sige, at fordi din juli-prognose var for lav, øger du din august-prognose over, hvad den ellers ville have været.
Mere generelt:
- Hvis din seneste prognose viste sig at være en undervurdering, justerer du din næste prognose opad.
- Hvis din seneste prognose viste sig at være en overvurdering, justerer du din næste prognose nedad.
Du laver ikke disse justeringer bare ved at gætte. Der er formler, der hjælper, og Data Analysis-tilføjelsens Exponential Smoothing-værktøj kan indtaste formlerne for dig. Eller du kan rulle dine egne formler, hvis du vil.
Denne figur viser, hvad du ville forudsige, hvis din tidligere prognose (for juli) var for lav - så øger du din prognose for august.
Her er, hvad der sker, hvis din prognose for juli var en undervurdering. Bemærk, at august-prognosen er sat i vejret.
Og hvis din forudsigelse for juli var for høj, afkøler du dine jetfly en lille smule i din august-prognose, som vist her.
Din prognose for marts 2015 var for høj, så eksponentiel udjævning får dig til at trække din prognose for april 2015 tilbage.