Excel ved, hvordan man hjælper, når du har mere end to prøver. FarKlempt Robotics, Inc., undersøger sine medarbejdere om deres tilfredshed med deres job. De beder udviklere, ledere, vedligeholdelsesarbejdere og teknologiskribenter om at vurdere arbejdstilfredshed på en skala fra 1 (mindst tilfreds) til 100 (mest tilfreds).
Seks medarbejdere er i hver kategori. Billedet nedenfor viser et regneark med dataene i kolonne A til D, række 1-7. Nulhypotesen er, at prøverne alle kommer fra den samme population. Den alternative hypotese er, at de ikke gør det.
Kruskal-Wallis envejsanalyse af varians.
Den passende ikke-parametriske test er Kruskal-Wallis One-Way Analysis of Variance. Start med at rangere alle 24 scoringer i stigende rækkefølge. Igen, hvis nulhypotesen er sand, bør rækkerne fordeles omtrent ligeligt over grupperne.
Formlen for denne statistik er
N er det samlede antal point, og n er antallet af point i hver gruppe. For at gøre tingene nemmere angiver du det samme antal point i hver gruppe, men det er ikke nødvendigt for denne test. R er summen af rækkerne i en gruppe. H er fordelt omtrent som chi-kvadrat med df = antal grupper - 1, når hver n er større end 5.
Når man ser tilbage på billedet, er rækkerne for dataene i række 9-15 i kolonne A til D. Række 16 indeholder summen af rækkerne i hver gruppe. Definer N_Total som navnet på værdien i celle F2, det samlede antal point. Definer n_group som navnet på værdien i G2, antallet af scores i hver gruppe.
For at beregne H skal du skrive
=(12/(N_Total*(N_Total+1)))*(SUMSQ(A16:D16)/n_gruppe)-3*(N_Total+1)
ind i celle G6.
For hypotesetesten, skriv
=CHISQ.FORD.RT(G6;3)
ind i G7. Resultatet er mindre end 0,05, så du afviser nulhypotesen.