En basislinje i salgsprognoser er en række observationer - mere til det punkt i denne bog, en indtægtsstrøm - som du bruger til at danne en prognose. Der er tre typiske prognoser, afhængigt af hvordan basislinjen ser ud:
- Hvis basislinjen har holdt sig stabil, vil din bedste prognose sandsynligvis være tæt på gennemsnittet af alle salgsbeløbene i basislinjen.
- Hvis basislinjen har været stigende, vil din prognose sandsynligvis være højere end det seneste salgsbeløb.
- Hvis basislinjen har været faldende, vil din prognose sandsynligvis være lavere end det seneste salgsbeløb.
Bemærk: Disse svage ord er sandsynligvis oger der sandsynligvis , fordi når der er et sæsonmæssigt aspekt af salget, som endnu ikke vises i din baseline, kan den næste sæson starte på samme tidspunkt som din prognose og vende det, du ellers ville forvente .
Hvorfor er en baseline vigtig? Fordi det hæver din prognose over status for et gæt. Når du bruger en baseline, erkender du, at - fraværende særlig viden, såsom det faktum, at din enhedspris er ved at ændre sig drastisk - din bedste guide til, hvad der sker derefter, ofte er det, der skete før.
Der er et andet væselord: ofte. Du har masser af muligheder for at bruge én variabel, såsom totalen af salgsestimater fra individuelle salgsrepræsentanter, til at forudsige den variabel, du virkelig er interesseret i, salgsindtægter. I så fald kan du få en mere nøjagtig prognose ved at bruge Excel til at finde den formel, der relaterer de to variable, og derefter bruge den formel til at forudsige den næste værdi af salgsindtægter.
Afhængigt af styrken af forholdet mellem de to variabler, kan denne formel være en bedre guide end at se udelukkende på basislinjen i salgshistorikken. Det er dog stadig en basislinje: I dette tilfælde består basislinjen af to eller flere variabler, ikke kun én.
Kortlægning af basislinjen
Øjet er en god guide til, hvad der foregår i din baseline. Det kan du udnytte ved at lave et diagram, der viser basislinjen. Der er et par muligheder:
- Hvis du laver din prognose udelukkende på basis af tidligere salgsindtægter, er et godt valg et linjediagram, som det vist her. Man kan se, at indtægterne er fladt over tid, selvom de hopper omkring nogle. Basislinjens mønster i diagrammet er et fingerpeg om, hvilken type prognose der skal bruges: I figuren kunne den type være eksponentiel udjævning.
Linjediagrammet er ideelt til kun én variabel, såsom salgsindtægter.
- Hvis du bruger en anden variabel - såsom summen af salgsestimater leveret af individuelle sælgere - vil du sandsynligvis bruge et XY (Scatter)-diagram, som det vist her. Læg mærke til, at de faktiske tal holder ret godt i forhold til summen af de individuelle estimater, hvilket kan overbevise dig om at bruge regressionstilgangen til at forecaste den næste periode, især fordi du kan få fingrene i det næste estimate fra salgsstyrken til at forecaste ud fra.
I dette tilfælde er der en positiv sammenhæng mellem summen af individuelle estimater og de faktiske resultater.
Hvis du vil basere din næste prognose på oplysninger fra individuelle sælgere, skal du ikke gøre dine prognoseperioder for korte. Hvis du gør det, vil du få repræsentanterne til at bruge mere tid på at lave estimater end at lave salg, hvilket betyder, at deres provisioner falder, og det næste du ved, at de arbejder for dine konkurrenter - og du kan skylle din prognose ud i toilettet.
Leder efter trends
Tendenser er vigtige i salgsprognoser. For det første er det afgørende at vide, om der er en tendens i din baseline, for at vide mere om, hvad der foregår i produktlinjen. For det andet fortæller tilstedeværelsen af en trend dig nogle gange, at du skal forberede dig mere. Hvis du for eksempel har besluttet dig for at bruge eksponentiel udjævning, vil du måske først fjerne tendensen.
Hvis du søgte over basislinjen vist i kolonne A i den følgende figur, ville det ikke tage dig lang tid at konkludere, at der er en opadgående tendens i salgsindtægterne. Men hvis du gør den lille smule indsats, der er nødvendig for at kortlægge basislinjen, ser du ikke kun tendensen med det samme, men du får en god intuitiv idé om, hvor salget er på vej hen, og hvor hurtigt de når dertil.
Du kan enten afskrække denne serie og bruge simpel eksponentiel udjævning eller forudsige salgsindtægter ved at bruge periodenummeret som forudsigelse.
Vær forsigtig, når du ser en tendens som den viste. Hvis disse er ugentlige resultater, kan det blot være den første del af et sæsonmønster (eller en cyklus), der er ved at gå ned igen. Bemærk, at de sidste syv perioder ser ud til, at resultaterne måske er ved at være klar til at gøre netop det.