Vil du have mest muligt ud af din analyse af Excel-data? Her er ti hurtige tips til at arbejde effektivt med big data.
Du bør se dataanalyse som en proces, der ligner at lede efter begravet skat.
Data mining ligner med andre ord guldmining. Du banker dig vej gennem dataene eller søger gennem granulariteten på jagt efter værdifulde guldkorn. Denne indsats kan være omhyggelig og kedelig.
Men med vedholdenhed og lidt held bør du ofte (vil ofte?) være i stand til at finde værdifuld indsigt i både muligheder og trusler, du ellers ville have gået glip af.
Det vil og skal du huske.
Du bør indsamle flere data. . . og så vær god til at gemme og gemme de data, du indsamler.
Med ord, lad være med at kassere eller skødesløst miste eller tåbeligt smide de data, vi allerede indsamler eller har, væk. Disse data kunne være uvurderlige. Og hvis det ikke er uvurderligt i dag, hvem ved så? Det kan være på et tidspunkt i fremtiden.
Se det i øjnene. Jo rigere datasættet er, desto større er chancerne for, at en cool indsigt springer ud af dig.
Arbejd på at skabe mere data.
Okay, det lyder måske dumt. Men i nogle tilfælde kan nyttige data skabes meget økonomisk.
Her er et enkelt eksempel: Hvis du driver en virksomhed, så spørg kunderne, hvordan de fandt dig. Som et resultat får du stor indsigt i din marketingindsats.
Du har sikkert andre interessante måder at skabe mere data på.
Dataskabelsesmetoder såsom eksperimentering via AB-test og pilotstudier kan økonomisk give data af ekstraordinær værdi.
For eksempel beskriver forfatteren Timothy Ferris i sin bestsellerbog, The Four Hour Workweek , brugen af betal-per-klik-reklamer til at måle produktets gennemførlighed. Det er en god idé, og en der formentlig i mange tilfælde resulterer i langt mere præcise analytiske konklusioner end en fokusgruppe.
Hvis du lærte om statistik i tiden før computere og deres store datasæt var bredt tilgængelige og nemme at bruge, kan du have en tendens til at træffe vurderinger og beslutninger baseret på små datasæt.
I dag er det egentlig ret utilgiveligt. I dag bør du arbejde med enorme datasæt. Når det er muligt, "go big" og brug store eller større datasæt og prøver.
Fra mange lederes eller virksomhedsejeres perspektiv kan det virke som den bedste tilgang til at få udført en rigtig god dataanalyse at have en eller anden ung teknologikyndig praktikant.
Men hvis du taler med folk, der laver masser af dataanalyse, vil du med stor sandsynlighed høre, at det, du virkelig ønsker at gøre, er at tildele det smarteste og mest erfarne teammedlem, du kan, til at arbejde på dette projekt. Med andre ord, de mennesker, du virkelig ønsker at udføre dette arbejde, er de mennesker, der sandsynligvis ikke har tid til at gøre det.
Måske skulle du i virkeligheden bare lave dataanalysen selv, hvis du er den store Plys-Bah.
Igen, tænk på dette arbejde som beslægtet med minedrift efter begravede skatte. Den indsigt, du måske afslører, kan være enormt værdifuld. Så gode som en ung bukke eller ung dåse kan være, vil du bestemt ikke have, at de går glip af en enestående mulighed eller en potentielt katastrofal trussel, fordi de mangler erfaring eller endnu ikke har fuldt udviklede strategiske tænkeevner.
Her er en dum idé. Måske skulle du af og til spilde tid på at hælde over tilsyneladende meningsløse data: Krydstabuleringer af tidsstemplede salgskvitteringer, analysedata fra din hjemmeside, tredjeparts transaktionslogfiler og så videre.
Du ved aldrig, hvad du finder. Og nogle gange kan den bedste indsigt komme fra de mest overraskende steder.
En husholdningsartikel: Du vil sandsynligvis have en fortegnelse over interne datakilder. Og listen skal nok indeholde mere end blot regnskabssystemet og dine webserveres analysefiler. Alle mulige interessante data findes, når du begynder at tænke over det. Og nogle af disse ting vil gå tabt eller blive glemt, hvis du ikke er forsigtig.
En hurtig påmindelse? Nogle af dine rådatakilder er ikke interne, men eksterne. Glem ikke dem.
Selv de mindste virksomheder kan have adgang til tredjeparts betalingsbehandlingsfiler og transaktionslister oprettet af eksterne webtjenester.
Fordi alle proprietære datakilder potentielt har enorm værdi, vil du naturligvis gerne beskytte aktivet omhyggeligt.
Nu betyder det selvfølgelig, at du sikkert vil gemme og regelmæssigt sikkerhedskopiere dataene, men det er ikke alt. Beskyttelse af dine proprietære data betyder, at du vil sikre dig, at dataene forbliver proprietære og (måske endnu mere) at enhver indsigt indeholdt i dataene forbliver intern. Noget at tænke over. . .
Sådan blokerer du Microsoft Word fra at åbne filer i skrivebeskyttet tilstand på Windows Microsoft Word åbner filer i skrivebeskyttet tilstand, hvilket gør det umuligt at redigere det? Bare rolig, metoderne er nedenfor
Sådan rettes fejl ved udskrivning af forkerte Microsoft Word-dokumenter Fejl ved udskrivning af Word-dokumenter med ændrede skrifttyper, rodede afsnit, manglende tekst eller tabt indhold er ret almindelige. Men lad være
Hvis du har brugt pennen eller highlighteren til at tegne på dine PowerPoint-dias under en præsentation, kan du gemme tegningerne til næste præsentation eller slette dem, så næste gang du viser den, starter du med rene PowerPoint-dias. Følg disse instruktioner for at slette pen- og highlighter-tegninger: Sletning af linjer en ved […]
Style-biblioteket indeholder CSS-filer, Extensible Stylesheet Language-filer (XSL) og billeder, der bruges af foruddefinerede mastersider, sidelayouts og kontrolelementer i SharePoint 2010. For at finde CSS-filer i Style-biblioteket på et udgivelsessted: Vælg Site Actions→ View Alt webstedsindhold. Indholdet af webstedet vises. Style-biblioteket ligger i […]
Overvæld ikke dit publikum med gigantiske tal. I Microsoft Excel kan du forbedre læsbarheden af dine dashboards og rapporter ved at formatere dine tal, så de vises i tusinder eller millioner.
Lær, hvordan du bruger SharePoints sociale netværksværktøjer, der lader enkeltpersoner og grupper kommunikere, samarbejde, dele og forbinde.
Julianske datoer bruges ofte i produktionsmiljøer som et tidsstempel og hurtig reference for et batchnummer. Denne type datokodning giver detailhandlere, forbrugere og serviceagenter mulighed for at identificere, hvornår et produkt blev fremstillet, og dermed produktets alder. Julianske datoer bruges også i programmering, militæret og astronomi. Forskellige […]
Du kan oprette en webapp i Access 2016. Så hvad er en webapp overhovedet? Nå, web betyder, at det er online, og app er kun en forkortelse for "applikation". En Custom Web App er en online databaseapplikation, der tilgås fra skyen ved hjælp af en browser. Du bygger og vedligeholder webappen i desktopversionen […]
De fleste sider i SharePoint 2010 viser en liste over navigationslinks på linjen Hurtig start langs venstre side af siden. Hurtig startlinjen viser links til fremhævet webstedsindhold såsom lister, biblioteker, websteder og udgivelsessider. Hurtigstartlinjen indeholder to meget vigtige links: Linket Alt webstedsindhold: […]
Ved simple problemer finder Solver i Excel som regel hurtigt de optimale Solver-variableværdier for objektivfunktionen. Men i nogle tilfælde har Solver problemer med at finde de Solver-variableværdier, der optimerer objektivfunktionen. I disse tilfælde viser Solver typisk en meddelelse eller en fejlmeddelelse, der beskriver eller diskuterer det problem, der […]
