3 Методи прогнозів Excel

Якщо ви хочете спрогнозувати майбутнє в Excel — наприклад, продажі в наступному кварталі — вам потрібно зрозуміти, що сталося в минулому. Тому ви завжди починаєте з того, що називається базовим рівнем (тобто минула історія — скільки насіння маку компанія продала протягом кожного з останніх десяти років, де закінчувалися ринкові ф’ючерси за останні 12 місяців, яка була добова висока температура від року до дати).

Якщо ви не збираєтеся просто кидати кубик і робити припущення, вам потрібна базова лінія для прогнозу. Сьогодні слід вчорашній. Те, що станеться завтра, зазвичай повторює те, що сталося сьогодні, минулого тижня, минулого місяця, останнього кварталу, минулого року. Якщо ви подивитеся на те, що вже сталося, ви робите серйозний крок до прогнозування того, що станеться далі.

Прогноз Excel нічим не відрізняється від прогнозів, які ви робите за допомогою спеціалізованої програми прогнозування. Але Excel особливо корисний для прогнозування продажів з ряду причин:

• Історія продажів часто записується на робочому аркуші Excel. Якщо ви вже зберігаєте історію продажів у Excel, зробити прогноз на основі наявної історії продажів легко — у вас це вже є.
• Функції діаграм Excel значно полегшують візуалізацію того, що відбувається в історії продажів і як ця історія визначає ваші прогнози.
• Excel має інструменти (знаходяться в так званому надбудові аналізу даних), які спрощують створення прогнозів. Ви все одно повинні знати, що ви робите і що роблять інструменти — ви не хочете просто заглушити цифри через якийсь інструмент аналізу і прийняти результат за чисту монету, не розуміючи, що робить інструмент. Але саме для цього і створена ця книга.
• Ви можете краще контролювати, як створюється прогноз, пропустивши інструменти прогнозування надбудови Data Analysis і самостійно ввівши формули. Коли ви отримаєте більше досвіду з прогнозуванням, ви, ймовірно, помітите, що робите це все частіше і частіше.

Ви можете вибрати один із кількох різних методів прогнозування, і саме тут починається судження. Три найбільш часто використовувані методи без особливого порядку: ковзні середні, експоненціальне згладжування та регресія.

Метод №1: ковзні середні

Ковзаючі середні можуть бути вашим кращим вибором , якщо у вас немає джерела інформації, крім історії продажів - але ви дійсно повинні знати свою історію базових продажів. Основна ідея полягає в тому, що ринкові сили підвищують або знижують ваші продажі. Усереднюючи результати продажів з місяця в місяць, з кварталу в квартал або з року в рік, ви можете отримати краще уявлення про довгострокову тенденцію, яка впливає на результати продажів.

Наприклад, ви знайдете середні результати продажів за останні три місяці минулого року — жовтень, листопад і грудень. Потім ви знайдете середнє значення наступного тримісячного періоду — листопад, грудень і січень (а потім грудень, січень, лютий і так далі). Тепер ви отримуєте уявлення про загальний напрямок ваших продажів. Процес усереднення вирівнює нерівності, які ви отримуєте від неприємних економічних новин або тимчасових бумлетів.

Метод №2: Експоненціальне згладжування

Експоненціальне згладжування тісно пов’язане з ковзними середніми. Так само, як і ковзні середні, експоненціальне згладжування використовує минулу історію для прогнозування майбутнього. Ви використовуєте те, що відбулося минулого тижня, минулого місяця та минулого року, щоб спрогнозувати, що станеться наступного тижня, наступного місяця чи наступного року.

Різниця полягає в тому, що, коли ви використовуєте згладжування, ви враховуєте, наскільки поганим був ваш попередній прогноз — тобто ви визнаєте, що прогноз був трохи зіпсований. (Звикайте до цього — це буває.) Приємна річ у експоненційному згладжуванні полягає в тому, що ви приймаєте помилку у своєму останньому прогнозі та використовуєте цю помилку, щоб сподіватися, що покращите свій наступний прогноз.

Якщо ваш останній прогноз був занадто низьким, експоненційне згладжування підвищить ваш наступний прогноз. Якщо ваш останній прогноз був занадто високим, експоненціальне згладжування знижує наступний.

Основна ідея полягає в тому, що експоненційне згладжування коригує ваш наступний прогноз таким чином, щоб попередній прогноз був кращим. Це хороша ідея, і вона зазвичай добре працює.

Метод №3: Регресія

Коли ви використовуєте регресію для створення прогнозу, ви покладаєтесь на одну змінну, щоб передбачити іншу. Наприклад, коли Федеральна резервна система підвищує короткострокові процентні ставки, ви можете покладатися на цю змінну, щоб спрогнозувати, що станеться з цінами на облігації або вартістю іпотеки. На відміну від ковзних середніх або експоненційного згладжування, регресія покладається на іншу змінну, щоб розповісти вам, що, ймовірно, станеться далі — щось інше, ніж ваша власна історія продажів.