Хочете отримати максимальну віддачу від аналізу даних Excel? Ось десять швидких порад щодо ефективної та ефективної роботи з великими даними.
Вважайте свою роботу пошуком закопаного скарбу
Ви повинні розглядати аналіз даних як процес, подібний до пошуку похованих скарбів.
Іншими словами, видобуток даних нагадує видобуток золота. Ви пробираєтеся через дані або перебираєте деталізацію в пошуках цінних самородків. Це зусилля може бути кропітким і виснажливим.
Однак, якщо ви будете наполегливо і трохи пощастить, вам доведеться часто (чи часто?) знаходити цінну інформацію як про можливості, так і про загрози, які інакше ви могли б упустити.
Ви хочете і повинні це пам’ятати.
Зберіть більше даних
Вам слід збирати більше даних. . . а потім добре зберігайте та зберігайте дані, які ви збираєте.
Простіше кажучи, не викидайте недбало, неакуратно чи нерозумно викидайте дані, які ми вже зібрали чи маємо. Ці дані можуть бути безцінними. А якщо це не безцінно сьогодні, хто знає? Це може бути в якийсь момент у майбутньому.
Визнай це. Чим багатший набір даних, тим більше шансів, що у вас вискочить якась цікава інформація.
Створіть більше даних
Працюйте, щоб створити більше даних.
Гаразд, можливо, це звучить безглуздо. Але в деяких випадках корисні дані можна створити дуже економно.
Ось простий приклад: якщо ви керуєте бізнесом, запитайте клієнтів, як вони знайшли вас. В результаті ви отримаєте чудове уявлення про свої маркетингові зусилля.
Можливо, у вас є інші цікаві способи створення додаткових даних.
Регулярно проводьте експерименти
Такі методи створення даних, як експериментування за допомогою АВ-тестування та пілотні дослідження, можуть економно надати дані надзвичайної цінності.
Наприклад, автор Тімоті Ферріс у своїй книзі-бестселері «Чотиригодинний робочий тиждень» описує використання реклами з оплатою за клік для оцінки доцільності продукту. Це чудова ідея, яка, ймовірно, у багатьох випадках призводить до більш точних аналітичних висновків, ніж фокус-група.
Розвивайтеся (з вашими наборами даних і зразками)
Якщо ви дізналися про статистику в епоху до того, як комп’ютери та їхні великі набори даних були широко доступними та простими у використанні, у вас може бути тенденція приймати судження та рішення на основі малих наборів даних.
Сьогодні це справді непростительно. У наш час ви повинні працювати з величезними наборами даних. Коли це можливо, «розвивайтеся» і використовуйте великі чи більші набори даних і зразки.
Не делегуйте аналіз даних
З точки зору багатьох менеджерів або власників бізнесу, мати молодого досвідченого в техніці стажера може здатися найкращим підходом до дійсно хорошого аналізу даних.
Але якщо ви розмовляєте з людьми, які проводять багато аналізів даних, ви, швидше за все, почуєте, що справді хочете призначити для роботи над цим проектом найрозумнішого та найдосвідченішого члена команди. Іншими словами, люди, яким ви дійсно хочете займатися цією роботою, — це люди, у яких, ймовірно, немає на це часу.
Можливо, насправді, вам варто самостійно провести аналіз даних, якщо ви грандіозний Пух-Бах.
Знову ж таки, подумайте про цю роботу як про видобуток скарбів. Уявлення, які ви можете розкрити, можуть бути надзвичайно цінними. Якими б добрими не були молоді доларі або молоді лані, ви точно не хочете, щоб вони упустили якусь видатну можливість або потенційно катастрофічну загрозу, тому що їм бракує досвіду або вони ще не мають повністю розвинених навичок стратегічного мислення.
Витрачайте час на заливання безглуздих даних
Ось безглузда ідея. Можливо, вам варто час від часу витрачати час, перебираючи, здавалося б, безглузді дані: перехресні таблиці квитанцій про продаж із мітками часу, аналітичні дані з вашого веб-сайту, журнали транзакцій сторонніх розробників тощо.
Ніколи не знаєш, що знайдеш. І іноді найкращі ідеї можуть прийти з найдивовижніших місць.
Інвентаризація внутрішніх джерел даних
Елемент для домашнього господарства: ви, ймовірно, хочете вести інвентаризацію внутрішніх джерел даних. І список, ймовірно, повинен включати більше, ніж просто систему обліку та аналітичні файли ваших веб-серверів. Усілякі цікаві дані існують, коли починаєш думати про це. І деякі з цих речей загубляться або забуваються, якщо ви не будете обережні.
Створіть бібліотеку зовнішніх вихідних джерел даних
Швидке нагадування? Деякі з ваших вихідних джерел даних є не внутрішніми, а зовнішніми. Не забувайте про них.
Навіть найменші підприємства можуть мати доступ до сторонніх файлів обробки платежів і списків транзакцій, створених сторонніми веб-сервісами.
Захистіть власні джерела даних
Оскільки будь-які власні джерела даних потенційно мають величезну цінність, вам, звичайно, потрібно ретельно захищати актив.
Тепер, звичайно, це означає, що ви хочете безпечно зберігати та регулярно створювати резервні копії даних, але це ще не все. Захист ваших конфіденційних даних означає, що ви хочете переконатися, що дані залишаються приватними і (можливо, навіть більше), щоб будь-яка інформація, що міститься в даних, залишалася внутрішньою. Є над чим подумати. . .