Шпаргалка для аналізу даних Excel 2007 для LuckyTemplates

Функції бази даних Excel 2007

Інструменти аналізу даних Excel 2007 включають набір функцій бази даних для проведення статистичних обчислень з використанням інформації зі списків. У наступній таблиці показано ці функції та пояснюється, що робить кожна з них:

Усі ці функції бази даних використовують стандартний синтаксис із трьома аргументами. Наприклад, функція DAVERAGE виглядає так: =DAVERAGE(база даних,поле,критерії), де база даних є посиланням на діапазон до списку Excel, що містить значення, яке ви хочете перевірити, поле повідомляє Excel, який стовпець у базі даних потрібно перевірити, і критерії — це посилання на діапазон, що визначає поля та значення, які використовуються для визначення критеріїв вибору. Аргументом поля може бути посилання на клітинку, що містить ім’я поля, ім’я поля, узяте в лапки, або число, яке ідентифікує стовпець (1 для першого стовпця, 2 для другого стовпця тощо).

Швидкий аналіз даних Excel 2007 із рядка стану

Excel 2007 може розповісти вам досить багато про вибраний діапазон комірок лише з рядка стану. Коли ви вибираєте клітинки, у яких є дані, рядок стану Excel може надати вам корисну інформацію про ці клітинки. Коли ви клацнете правою кнопкою миші рядок стану, Excel відображає спливаюче меню, яке містить кілька статистичних показників, які можна виконати для вибраного діапазону; вони показані в наступній таблиці:

Використання логічних виразів в аналізі даних за допомогою Excel 2007

Інструменти аналізу даних Excel 2007, звичайно, включають логічні вирази. Щоб побудувати логічний вираз, наприклад, коли ви фільтруєте критерії, використовуйте оператор порівняння, а потім значення в порівнянні (наприклад, >5). У наведеній нижче таблиці показано оператори порівняння Excel та те, що вони представляють:

Умови статистики, які потрібно знати при використанні інструментів аналізу даних Excel 2007

За допомогою інструментів аналізу даних, доступних в Excel 2007, ви можете створювати електронні таблиці, які показують деталі будь-якої статистики, яку ви можете створити для пошуку, і ви можете знайти будь-яке число. Це допомагає знати, що ви шукаєте і чого очікувати, а терміни в наведеному нижче списку допоможуть вам зрозуміти, які види статистичних даних ви можете створити.

• середнє: як правило, середнє — це середнє арифметичне для набору значень. Excel надає кілька середніх функцій.

• Хі-квадрат: Використовуйте хі-квадрати для порівняння спостережуваних значень з очікуваними значеннями, повертаючи рівень значущості або ймовірності (також називається p-значенням ). Р-значення допомагає оцінити, чи є різниця між спостережуваними та очікуваними значеннями випадковістю.

• перехресна таблиця: це метод аналізу, який узагальнює дані двома або більше способами. Узагальнення інформації про продажі як за клієнтом, так і за продуктом є перехресною таблицею.

• описова статистика: описова статистика просто описує значення в наборі. Наприклад, якщо підсумувати набір значень, ця сума є описовою статистикою. Знаходження найбільшого чи найменшого значення в наборі чисел також є описовою статистикою.

• Експоненційне згладжування: Експоненційне згладжування обчислює ковзне середнє, але зважує значення, включені в обчислення ковзного середнього, щоб більш пізні значення мали більший ефект.

• Виводкова статистика: Виводкова статистика базується на дуже корисній, інтуїтивній ідеї, що якщо ви подивитеся на вибірку значень із сукупності, а вибірка є репрезентативною та достатньо великою, ви можете зробити висновки про сукупність на основі характеристик вибірки.

• ексцес: це міра хвостів у розподілі значень.

• медіана: медіана — це середнє значення в наборі значень. Половина значень падає нижче медіани, а половина значень вище медіани.

• mode: Mode є найпоширенішим значенням у наборі.

• ковзне середнє: ковзне середнє обчислюється з використанням лише певного набору значень, наприклад середнє на основі лише трьох останніх значень.

• нормальний розподіл: також відомий як розподіл Гаусса, нормальним розподілом є сумнозвісна крива дзвіночка.

• p-value: p-value — це рівень значущості або ймовірності.

• регресійний аналіз: регресійний аналіз включає побудову пар незалежних і залежних змінних у діаграмі XY, а потім пошук лінійного або експоненційного рівняння, яке найкраще описує нанесені дані.

• асимметрия: це міра симетрії розподілу значень.

• стандартне відхилення: стандартне відхилення описує дисперсію середнього значення набору даних. Ви можете сприймати стандартне відхилення як середнє відхилення від середнього.

• дисперсія: дисперсія описує дисперсію середнього набору даних. Дисперсія — це квадрат стандартного відхилення; стандартне відхилення — це квадратний корінь дисперсії.

• z-value : це відстань між значенням і середнім значенням у термінах стандартних відхилень.