Умови статистики, які потрібно знати при використанні інструментів аналізу даних Excel 2007

За допомогою інструментів аналізу даних, доступних в Excel 2007, ви можете створювати електронні таблиці, які показують деталі будь-якої статистики, яку ви можете створити для пошуку, і ви можете знайти будь-яке число. Це допомагає знати, що ви шукаєте і чого очікувати, а терміни в наведеному нижче списку допоможуть вам зрозуміти, які види статистичних даних ви можете створити.

• середнє: як правило, середнє — це середнє арифметичне для набору значень. Excel надає кілька середніх функцій.

• Хі-квадрат: Використовуйте хі-квадрати для порівняння спостережуваних значень з очікуваними значеннями, повертаючи рівень значущості або ймовірності (також називається p-значенням ). Р-значення допомагає оцінити, чи є різниця між спостережуваними та очікуваними значеннями випадковістю.

• перехресна таблиця: це метод аналізу, який узагальнює дані двома або більше способами. Узагальнення інформації про продажі як за клієнтом, так і за продуктом є перехресною таблицею.

• описова статистика: описова статистика просто описує значення в наборі. Наприклад, якщо підсумувати набір значень, ця сума є описовою статистикою. Знаходження найбільшого чи найменшого значення в наборі чисел також є описовою статистикою.

• Експоненційне згладжування: Експоненційне згладжування обчислює ковзне середнє, але зважує значення, включені в обчислення ковзного середнього, щоб більш пізні значення мали більший ефект.

• Виводкова статистика: Виводкова статистика базується на дуже корисній, інтуїтивній ідеї, що якщо ви подивитеся на вибірку значень із сукупності, а вибірка є репрезентативною та достатньо великою, ви можете зробити висновки про сукупність на основі характеристик вибірки.

• ексцес: це міра хвостів у розподілі значень.

• медіана: медіана — це середнє значення в наборі значень. Половина значень падає нижче медіани, а половина значень вище медіани.

• mode: Mode є найпоширенішим значенням у наборі.

• ковзне середнє: ковзне середнє обчислюється з використанням лише певного набору значень, наприклад середнє на основі лише трьох останніх значень.

• нормальний розподіл: також відомий як розподіл Гаусса, нормальним розподілом є сумнозвісна крива дзвіночка.

• p-value: p-value — це рівень значущості або ймовірності.

• регресійний аналіз: регресійний аналіз включає побудову пар незалежних і залежних змінних у діаграмі XY, а потім пошук лінійного або експоненційного рівняння, яке найкраще описує нанесені дані.

• асимметрия: це міра симетрії розподілу значень.

• стандартне відхилення: стандартне відхилення описує дисперсію середнього значення набору даних. Ви можете сприймати стандартне відхилення як середнє відхилення від середнього.

• дисперсія: дисперсія описує дисперсію середнього набору даних. Дисперсія — це квадрат стандартного відхилення; стандартне відхилення — це квадратний корінь дисперсії.

• z-value : це відстань між значенням і середнім значенням у термінах стандартних відхилень.