Коли ви працюєте з прогнозами продажів, які базуються на ковзних середніх і на експоненційному згладжуванні, ви працюєте з прогнозами, які залежать від базової лінії з послідовними періодами часу. Але якщо деякі з цих періодів часу відсутні, у вас можуть бути проблеми. Цей малюнок показує, як працює повна базова лінія.
Excel може розрахувати лінію тренду та рівняння для вас.
Зверніть увагу на пряму лінію на діаграмі. Це називається лінією тренда. Лінія тренду вказує, наскільки поступове зростання доходів відповідає датам, коли доходи були визнані. Просто те, що вам подобається бачити. Загалом, чим більше нахил лінії тренду, тим міцніший зв’язок між періодом часу та доходом, і це цілком пристойний результат.
Лінія тренду створюється, клацнувши правою кнопкою миші ряд даних на діаграмі та вибравши команду «Додати лінію тренду» у контекстному меню. Побудова діаграми лінії тренда як окремої серії дає вам більше контролю; використання Add Trendline швидше.
Порівняйте діаграму, показану раніше, з таблицею на наступному малюнку.
Чим менше значення R-квадрат, тим менш надійний прогноз. R-квадрат 0,07 є малим.
Дати та доходи такі ж, як і на попередньому малюнку, за винятком того, що не вистачає семи місяців, деякі з них від початку базового сценарію та кілька з початку базового рівня. Тепер зв’язок між періодом часу та його доходом був порушений через відсутні періоди, а лінія тренда на діаграмі стала майже горизонтальною, що вказує на набагато слабкіший зв’язок.
Ви не зможете дуже довіряти прогнозу, побудованому на основі базової лінії на другому малюнку, навіть якщо дані, які в ньому є підмножиною того ж, що й дані на малюнку. Урок: домовтеся про базовий рівень, який переповнений послідовними періодами часу — або не турбуйтеся про прогноз.