Excel знає, як допомогти, якщо у вас більше двох зразків. FarKlempt Robotics, Inc. проводить опитування своїх співробітників щодо рівня їх задоволеності своєю роботою. Вони просять розробників, менеджерів, працівників технічного обслуговування та технічних авторів оцінити задоволеність роботою за шкалою від 1 (найменш задоволений) до 100 (найбільш задоволений).
У кожній категорії по шість співробітників. На зображенні нижче показано електронну таблицю з даними в стовпцях A–D, рядках 1–7. Нульова гіпотеза полягає в тому, що всі вибірки походять з однієї сукупності. Альтернативна гіпотеза полягає в тому, що вони цього не роблять.
Односторонній дисперсійний аналіз Крускала–Уолліса.
Відповідним непараметричним тестом є односторонній дисперсійний аналіз Краскала-Уолліса. Почніть з рейтингу всіх 24 балів у порядку зростання. Знову ж таки, якщо нульова гіпотеза вірна, ранги повинні бути розподілені приблизно порівну між групами.
Формула цієї статистики така
N – загальна кількість балів, а n – кількість балів у кожній групі. Щоб полегшити завдання, ви вказуєте однакову кількість балів у кожній групі, але це не обов’язково для цього тесту. R — сума рангів у групі. H розподіляється приблизно як хі-квадрат з df = кількість груп — 1, коли кожне n більше 5.
Подивившись на зображення, ранги даних знаходяться в рядках 9–15 стовпців A–D. Рядок 16 містить суми рангів у кожній групі. Визначте N_Total як назву для значення в клітинці F2, тобто загальної кількості балів. Визначте n_group як назву для значення в G2, кількість балів у кожній групі.
Щоб обчислити H , введіть
=(12/(N_всього*(N_всього+1)))*(SUMSQ(A16:D16)/n_група)-3*(N_всього+1)
в комірку G6.
Для перевірки гіпотези введіть
=CHISQ.DIST.RT(G6,3)
в G7. Результат менший за 0,05, тому ви відхиляєте нульову гіпотезу.