Вибір діапазону в Excel: ТРЕНД

Якщо ви збираєтеся використовувати регресію для прогнозування продажів, вам слід використовувати TREND для отримання фактичних прогнозів і LINEST, щоб отримати саме рівняння регресії, а також додаткову статистику, яка інформує вас про якість рівняння. Ці додаткові статистичні дані включають R-квадрат, який говорить вам, наскільки варіабельність показників продажів поділяється зі змінною або змінними-провісником.

Важливо використовувати обидві функції. TREND допомагає, позбавляючи вас від необхідності виконувати арифметику, пов’язану із застосуванням рівняння регресії. LINEST надає вам корисну інформацію про те, чи є ваші прогнози точними, прийнятними чи випадковим сміттям.

Ваші вихідні дані про продажі, ймовірно, у вигляді таблиці Excel або зведеної таблиці, або, можливо, списку.

Список — це просто дані в прямокутному діапазоні. Таблиця — це список, доповнений можливостями фільтрування та сортування, рядок унизу, який може відображати підсумки даних, а також різні інші зручні інструменти.

Якщо ваші вихідні дані орієнтовані таким чином, з різними змінними в різних стовпцях і різними записами в різних рядках, ви почнете вводити функцію TREND, вибравши діапазон шириною в один стовпець і з такою кількістю рядків, скільки у вас є. записів у джерелі даних. Прогнозується лише одна змінна, тому потрібен лише один стовпець. Ви хочете знати прогнозне значення для кожного запису, тому для вашого діапазону TREND потрібно стільки рядків, скільки записів.

Однак більшість прогнозів від TREND стосується періодів, які вже пройшли. Вам не потрібні ці прогнози, окрім як спосіб оцінити точність рівняння регресії. Таким чином, ця форма формули масиву, яка використовує функцію TREND, вимагає лише відомих значень предиктора(ів) і змінної, які потрібно передбачити:

=ТЕНДЕНЦІЯ(B2:B21,A2:A21)

Дивіться наступний малюнок. Діапазон D2:D21 містить цю функцію TREND у своїй формулі масиву, але він не прогнозує наступне значення предиктора в клітинці A22. Він повертає прогнози для перших 19 записів, які корисно мати на робочому аркуші, оскільки їх можна порівняти з реальними результатами продажів. Діаграма дає візуальне уявлення про точність рівняння регресії при створенні прогнозів.

Використання TREND для прогнозування періодів, які зараз у минулому.

Щоб отримати наступне прогнозне значення, фактичне значення якого в кінцевому підсумку займе клітинку B21, вам потрібно вказати наступне значення предиктора як третій аргумент TREND:

=ТЕНДЕНЦІЯ(B2:B21,A2:A21,A22)

Отже, вам потрібно ввести з масиву першу з двох попередніх формул у D2:D21, а другу в D22. Знання того, що ви наказуєте TREND робити, є важливим для того, щоб знати розмір і орієнтацію діапазону, в який ви будете вводити формули масиву.

Ви можете ввести формулу в D22 нормально. Він займає лише одну клітинку і викликає функцію, яка очікує масиви як аргументи. Замість цього введіть формулу з масивом. Ймовірно, настане момент, коли у вас буде більше ніж одна клітинка як справжнє майбутнє значення: наприклад, A22:A25 замість просто A22. Тоді вам потрібно буде ввести формулу з масивом, і ви можете звикнути до цього.