Mäta mätvärden med Adobe Analytics

Metriskt är det kvantitativa mått som svarar på frågan "hur många" eller "hur mycket". Med Adobe Analytics kan du enkelt komma åt denna information. Adobe Analytics erbjuder flera sätt att samla in dina mätvärden.

I vår väderprognos är mätvärdena alla siffror i tabellen - den höga, den låga, nederbördsprocenten och luftfuktighetsprocenten. Mätvärden är uteslutande siffror men du kan formatera dem som procentsatser, valutor, decimaler och mer.

Mätvärden är ofta den mest diskuterade kategorin av mätningar för digitala analytiker. En standardfråga som en analytiker på ett B2B-företag får är "Hur många leads genererade webbplatsen den här veckan?" Den här frågan hänvisar till leadsmåttet och är en av de mest kritiska mätvärdena som fångas på en B2B:s webbplats.

Efter att ha utforskat hur mätvärden är uppställda i verkligheten, låt oss ta en titt på hur mätvärden tillämpas i Analysis Workspace.

Definiera träffar med Adobe Analytics

Ett nyckelmått som är viktigt när man diskuterar Adobe Analytics men som inte är tillgängligt i Workspace-gränssnittet kallas träffar. En träff beskriver all interaktion på din webbplats eller app som leder till att data skickas till Adobe Analytics. Det är en samlingspunkt för sidvisningar, nedladdningslänkar, utgångslänkar och all anpassad spårning.

Mäta sidvisningar med Adobe Analytics

Låt oss börja med de enklaste mätvärdena i Adobe Analytics — sidvisningar. Den sidvisningar metriska visar hur många gånger dina HTML-filer eller webbsidor (eller delar av en sida) laddades.

När du analyserar en mobilapp motsvarar sidvisningarna antalet gånger din app skärmar laddades i appen. Mobiltelefonskärmar är mycket mindre än bärbara datorer och stationära skärmar, och definitionen av en apps skärm är ofta unik inom ett företag. Arbeta med dina Adobe-administratörer för en komplett lista över appskärmar, eller begär åtminstone den tumregel som de använder för att avgöra om nytt innehåll ska betraktas som en ny skärm, och därför en sidvisning.

Varje gång din startsida laddas av en person som surfar på din webbplats, är det en sidvisning. På samma sätt, varje gång din kontaktsida laddas av en person som surfar på din webbplats, är det också en sidvisning. Det totala antalet sidvisningar ökar med varje sidladdning.

Precis som fallet är med siddimensioner kan definitionen av sidvisningar vara komplicerad på parallaxsajter och ensidiga applikationer. Den goda nyheten är att ditt företags definition av sidor och sidvisningar kommer att anpassas på grund av en koppling mellan dimensionen och måtten så att sidvisningarna kommer att öka varje gång en sida visas.

I bilden nedan tillämpades sidvisningsmåttet på ett datumintervall, vilket ger en snabb översikt över trafiken till sidor under det datumintervallet.

Ett sidvisningsmått i en friformstabell i Analysis Workspace.

Räkna besök med Adobe Analytics

Ett annat standardmått inom webbanalysvärlden är besöksmåttet, även känt som sessionsmåttet i Google Analytics . Ett besök definieras som en interaktion eller en uppsättning interaktioner av en individ som består av en eller flera handlingar. Åtgärderna i ett besök kan ske på samma sida eller på flera sidor.

Följande är några enkla exempel:

Besök exempel 1:

På måndag landar Eric på din hemsida klockan 13.00 och stänger sin webbläsare klockan 13.05.

Besök exempel 2:

På tisdag landar David på en produktsida klockan 11 och tittar på en video på den sidan.

David blir distraherad och stänger sin bärbara dator klockan 11:08.

Besök exempel 3:

På onsdag landar Heidi på din hemsida klockan 19.00.

Hon gör en sökning på din webbplats och förs till sökresultatsidan.

Heidi klickar på den första länken till en produkt.

Hon lägger till produkten i varukorgen tas till varukorgssidan.

Hon checkar ut och gör köpet på kassasidan.

Heidi bekräftar sitt köp på köpbekräftelsesidan klockan 19:22.

Vart och ett av dessa tre exempel innehåller olika antal sidvisningar (en, två och sex). Var och en av dem skulle dock bara räknas som ett enda besök.

Summa summarum: Besök och sidvisningar är relaterade, men de är inte samma sak. Ett besök kan, och gör det ofta, involvera mer än en sidvisning.

Mätvärdena för besök och sidvisningar i en friformstabell i Analysis Workspace.

Du kanske har märkt att en tid finns med i slutet av alla tre exemplen. Att ta med en tidpunkt när den sista interaktionen sker är viktigt eftersom det är så man mäter när ett besök slutar.

Har du någonsin undrat varför du inte bara kan mäta när ett besök slutar genom att identifiera när en användare lämnar en sida? Anledningen är att tekniska begränsningar hindrar analysplattformar som Adobe Analytics och Google Analytics från att kunna upptäcka åtgärden av en webbläsarflik eller ett fönster som stängs.

Som ett resultat har analytiker varit tvungna att vara kreativa i hur de definierar slutet på ett besök. Ett besök avslutas efter att en viss tid har gått utan att någon data skickas från individen.

Som standard använder de flesta analysplattformar, inklusive Adobe Analytics, 30 minuters inaktivitet för att definiera slutet på ett besök. Du kan dock justera hur lång tid som leder till att ett besök avslutas.

Identifiera unika besökare med Adobe Analytics

Mätvärdet för sidvisningar är det mest detaljerade standardmåttet. Flera sidvisningar inom en tidsram samlas upp till ett besök, ett mindre detaljerat standardmått. Flera besök samlas ihop till en enda unik besökare, vilket är det minst detaljerade standardmåttet.

Antalet unika besökare på en webbplats eller sida är antalet individer med aktivitet som består av ett eller flera besök på en webbplats, en app eller en sida. ( Google Analytics använder termen användare istället för unika besökare. ) Observera att unika besökare är annorlunda än enskilda personer. Adobe Analytics har inget sätt att veta skillnaden mellan två personer som delar en dator eller en person som går åt samma sida från två olika webbläsare på samma dator.

Bilden nedan är en tabell i Analysis Workspace som visar besök, sidvisningar och unika besökare.

Visa besök, sidvisningar och unika besökare i en friformstabell i Analysis Workspace.

Mätvärdet för unika besökare baseras på cookies. Om en cookie som identifierar en webbläsare raderas, kan Adobe inte koppla den personens besökshistorik till några nya besök. Som ett resultat kommer nya besök att generera en ny cookie och därför visas som en ny unik besökare. En mer exakt definition av unika besökare skulle säga att det är det unika antalet webbläsarcookies , men det är inte lika roligt som att bara kalla dem människor.

Adobe Analytics har ett standardmått för att identifiera unika besökare som kallas People Metric, men det är endast tillgängligt för Adobe-kunder som deltar i Adobes Device Co-op.

Förstå deduplicering när du använder Adobe Analytics

Nu när du har lärt dig om mätvärden med tre olika nivåer av granularitet (sidvisningar, besök och besökare) men bara en dimension (sida), är det viktigt att tänka på hur de alla hänger ihop. Flexibiliteten i Adobe Analytics kräver att du har en viss nivå av förståelse för deduplicering. En duplikat är en identisk kopia av något. När man mäter användarinteraktion med en webbplats är det ofta bra att deduplicera – för att ta bort dubblettaktivitet.

Låt oss utforska ett exempel:

Nolan tittar på en hemsida.

Nolan tittar på en artikelsida.

Nolan tittar på hemsidan igen.

Även om detta är ett enkelt exempel, blir det snabbt förvirrande. En tabell som innehåller siddimensionen och ett sidvisningsmått skulle se ut som du kan förvänta dig: Hemsidan har tvåsidiga visningar och artikelsidan har en sidvy.

Men om du lägger till ett andra mätvärde för besök i den här tabellen har startsidan ett besök och två sidvisningar och artikelsidan har ett besök. Varför ett besök men två sidvisningar för startsidan? Besöksmåttet dedupliceras, vilket innebär att det bara räknas en gång under hela besöket. Faktum är att Nolan kunde ha gått fram och tillbaka mellan hemsidan och samma artikelsida 50 gånger, och var och en av dessa två sidor skulle fortfarande bara få ett besök var.

Adobe deduplicerar besöksmåttet oavsett dimension; oavsett hur många gånger ett dimensionellt värde skickas vid ett besök, räknas besöksmåttet endast en gång.

Låt oss utöka vårt exempel genom att lägga till ett andra besök, det här kommer en vecka senare:

Nolan tittar på hemsidan.

Nolan tittar på en produktsida.

Nolan tittar på hemsidan igen.

Om du skulle se en rapporttabell med datum som sträckte sig över båda besöken, kan du överväga hur varje mätvärde skulle anpassas till varje dimensionsvärde i siddimensionen. Hemsidan får fyra sidvisningar, två besök och bara en besökare. Artikelsidan får en sidvisning, ett besök och en besökare. Produktsidan får också en sidvisning, en visning och en besökare. Detta innebär att mätvärdet för unika besökare också dedupliceras, men det görs över besök för hela besökarens historia.

Populära mätvärden i Adobe Analytics

Om du tänker på din framtid som analytiker kan du föreställa dig att du upptäcker en otrolig förändring av data som sparar ditt företag miljoner. I den här drömmen kanske du har upptäckt flera dyra produkter som kunder inte kan köpa på grund av ett kodningsfel på webbplatsen!

För att du ska upptäcka det här felet måste du dra nytta av trender, en av de vanligaste aktiviteterna du kommer att göra med mätvärden i Adobe Analytics. Att trenda ett mätvärde innebär att du analyserar ett specifikt mätvärdes förändring över tid.

Du kan trendvärden i Adobe Analytics över vilken tidsperiod som helst med valfri granularitet. Du kan trenda sidvisningar per månad under ett helt år, eller trendsidvisningar per timme för bara en dag. I båda exemplen har du fortfarande ett mått och en dimension. Mätvärdet är sidvisningar och dimensionen är den tidsenhet du har angett för din tabell.

I Analysis Workspace kan du bygga den här tabellen på egen hand genom att dra in måttenhet och dimension, eller så kan du använda ikonen Visualisera med ett klick i valfri rad i vilken tabell som helst.

Beräkna mätvärden med Adobe Analytics

Analytiker måste kunna tillämpa beräkningar på sina mätvärden som är flexibla och justerbara i farten, ett område där Adobe utmärker sig. För att fortsätta med vårt väderprognosexempel kanske du vill konvertera de höga och låga temperaturerna i prognosen från Fahrenheit till Celsius. Formeln är att subtrahera 32 från Fahrenheit-temperaturen och multiplicera sedan med 5/9. Detta nya mått kan betraktas som ett beräknat mått.

Låt oss ta ett exempel i analysvärlden: En Adobe-analytiker befinner sig i en situation där unika besökare skjuter upp. Innan han deklarerar framgång, gräver analytikern vidare i ytterligare ett sammanhang genom att lägga till sidvisningar som ett mått. I vårt exempel märker analytikern något konstigt - sidvisningarna har knappt ökat, bara några fler än det ökade antalet besökare.

Den bästa rekommendationen som erbjuds analytiker är att skapa ett beräknat mått på sidvisningar per besökare. Detta enkla mått, som delar upp sidvisningar med unika besökare, är en av de mest grundläggande beräknade mätvärdena i den digitala analysbranschen.

I exemplet kan analytikern hamna i trenden för det beräknade värdet och upptäcka att även om besökarna ökade avsevärt, sjönk sidvisningarna per besökare rejält. Med största sannolikhet betyder detta att okvalificerad trafik kommer åt webbplatsen, så vår rekommendation är att dela upp denna data efter andra dimensioner för att bättre förstå dessa ointresserade besökare.

Beräknade mätvärden blir betydligt mer komplexa än att dividera ett mätvärde med ett annat. I Adobe använder beräknade mätvärden alla vanliga matematiska operatorer (division, multiplikation, subtraktion och addition) och en mängd avancerade funktioner, som kvadratrot, exponenter och percentiler. Du kan också använda logiska operatorer (som större än och mindre än) och även segment på beräknade mätvärden!

Att ha en större förståelse för dessa mätvärden hjälper dig att utveckla ett strategiskt förhållningssätt till dina webb- och mobilstrategier.