Använda Data Science för att jämföra segment i Adobe Analytics

En av de mest intressanta datavetenskapsinfluerade funktionerna i Analysis Workspace i Adobe Analytics kallas Segment Comparison. Det är en av Adobe Analytics mest kraftfulla funktioner eftersom det hjälper dig enkelt att skilja två grupper av besökare baserat på deras beteende.

Har du granskat ett Venn-diagram nyligen och undrat över följande?

• Vad är det för mätvärden som skiljer mina segment åt? Till exempel kan du upptäcka en korrelation mellan ditt inloggade besökaresegment och visningar av bloggartiklar.
• Vilka dimensioner skiljer mina segment åt? Till exempel kan du upptäcka att iOS-enhetstyper utgör en betydande del av besökarna som har konverterat.
• Vilka andra segment kan användas på mina segment för att skilja dem åt? Till exempel kan du se att besökare som hänvisas från betald sökning har större sannolikhet att vara i det anpassade segment du skapade av förstagångsbesökare som landar på en produktsida.

I så fall har du kommit till rätt ställe! Dessa frågor är de som Segment Comparison syftar till att besvara, med hjälp av maskininlärning varje steg på vägen!

Först lär du dig stegen för att jämföra två segment. Sedan gräver du i några andra exempel på användbara segmentjämförelser att prova.

Åberopar segmentjämförelse i Adobe Analytics

För att jämföra segment i Adobe Analytics, följ dessa steg:

Använd den vänstra skenväljaren för att ändra den vänstra skenans vy till paneler.

Dra panelen Segmentjämförelse till arbetsytan.

Dra panelen Segmentjämförelse till arbetsytan.

Dra ett segment till området Lägg till ett segment i panelen Segmentjämförelse.

Definiera det första segmentet för segmentjämförelse.

Förutom segment kan du också dra dimensioner, dimensionella objekt, mätvärden och tidsintervall till rutan. I exemplet användes ett segment som redan skapats som fokuserar på iOS-enheter. Om du vill skapa ett segment i det här arbetsflödet håller du muspekaren över rutan Lägg till ett segment och klickar på plustecknet som visas.

Dra ett andra segment (eller någon annan komponent) till rutan Jämför mot.

Som standard inkluderar Adobe ett segment som fokuserar på alla andra, om du bara vill jämföra detta segment med dess invers. Detta resulterar dock i ett Venn-diagram utan någon överlappning. Detta kan vara användbart, men till exempel jämför du med ett andra segment.

I bilden nedan har ett Köpare-segment lagts till i rutan Jämför mot. Baserat på antagandet att vissa besökare på iOS-enheter har gjort köp, kan du förvänta dig en viss överlappning mellan de två segmenten.

Definiera ett andra segment för segmentjämförelse.

Klicka på länken Visa avancerad.

Rutan som visas bör se bekant ut om du kommer ihåg rutan Excluded Dimensions för Contribution Analysis. Som visas ovan har du möjlighet att utesluta dimensioner, mätvärden och segment från analysen och resultaten av din segmentjämförelse. Precis som i en bidragsanalys är anledningen till att utesluta dimensioner för att undvika irriterande resultat som kan vara korrekta men som inte är genomförbara. Eftersom Segment Comparison också analyserar mätvärden och segment, läggs de till som alternativ för uteslutning.

Klicka på den blå Bygg-knappen och undersök resultaten som visas, ofta på mindre än en minut.

Som du kan se nedan returneras en mängd visualiseringar från Segment Comparison.

Den översta delen av resultat från segmentjämförelse.

Låt oss granska dem uppifrån och ned, från vänster till höger:

• Visualiseringen Storlek och överlappning är ett Venn-diagram som du enkelt kunde ha byggt utifrån dina två segment och ett mått på unika besökare.
• De följande tre sammanfattningsvisualiseringarna visar antalet unika besökare för vart och ett av dina segment samt överlappningen mellan dem. Dessa sammanfattande visualiseringar kan vara en bra referens när du utför din analys.
• De två visualiseringarna i den andra raden av resultaten är live-länkade, vilket innebär att när du klickar på ett värde i tabellen till vänster uppdateras grafen till höger. Tabellen till vänster visar de bästa mätvärdena som skiljer dina två valda segment åt. En kolumn för skillnadspoäng sorterar var och en av mätvärdena efter deras nivå av statistisk signifikant, precis som Bidragsanalyss bidragspoäng. Du kommer att bli glad att se att Adobe kör anomalidetektion på alla mätvärden som är trendiga i linjediagrammet till höger också! Som du kan se på tredje raden i tabellen ovan, slutar köpare med att titta på en betydligt högre mängd media (i genomsnitt 285,81 sekunder) än iOS-besökare (i genomsnitt endast 66,03 sekunder).
• Den tredje raden visar ytterligare två livelänkade visualiseringar: en tabell till vänster om dimensionsobjekten som skiljer dina två segment åt och ett stapeldiagram till höger som visar den skarpa skillnaden när vart och ett av dina två segment tillämpas på de dimensionella objekten. En skillnadspoäng tillämpas återigen på dessa visualiseringar.
• Den fjärde och sista raden i dina segmentjämförelseresultat använder din egen data för att hjälpa dig att skilja de segment du jämför. Adobe analyserar alla segment som du har tillgång till eller har skapat så att det kan ge en slutlig lista med differentierande segment. Friformstabellen länkar de särskiljande segmenten till ett Venn-diagram till höger, vilket gör att du snabbt kan hitta överlappning mellan tre olika segment.

Adobes verktyg för segmentjämförelse är ett fantastiskt och snabbt sätt att lära sig mer om dina besökare . Du kommer att bli glad att höra att det inte finns någon gräns för hur många gånger du eller ditt företag kan använda det här verktyget, oavsett kontrakt eller SKU. Om du inte har tillgång till det, se till att samarbeta med din administratör för att förstå varför.

Använda Adobe Analytics för att brainstorma användningsfall för segmentjämförelse

Om din hjärna inte redan arbetar på högvarv och tänker kreativt om hur man använder funktionen Segmentjämförelse i Adobe Analytics, låt oss ge det en kickstart. Vår första rekommendation är att börja med ett segment av konverterare till din webbplats.

Som en påminnelse, någon som konverterar betyder inte nödvändigtvis att han eller hon har köpt. För webbplatser och appar som inte säljer någonting kan en konvertering innebära en registrering, en videovisning eller en tröskel för unika visningar av innehåll. Oavsett din konvertering, skapa ett segment baserat på besökare som har åstadkommit den.

Den mest grundläggande jämförelsen att köra är omvandlare kontra icke-omvandlare. Till en början kommer segmentjämförelse med största sannolikhet att berätta saker du redan vet - dina bästa marknadsföringskanaler, mikrokonverteringar som är ledande indikatorer på framgång eller regioner i landet som är mer framgångsrika än andra.

Segmentklustring i Segment Comparisons resultat kan vara praktiskt i användningsfall som dessa. Finns det några ovanliga kombinationer av dessa dimensioner som Adobe Analytics föreslår att granska? Om Adobe försett dig med några segment som består av atypiska dimensionskombinationer, börja din analys där.

För de av er som har en köptratt, överväg att skapa segment i Adobe Analytics för vart och ett av de viktigaste stegen i tratten – besökare som kommer till en produktsida men inte lägger i kundvagnen; besökare som lägger till i kundvagnen men inte kommer till kassasidan; besökare som kommer till kassasidan men inte köper; och besökare som köper.

Lek med varje segment i segmentjämförelse för att lära dig mer om vad som skiljer ett segment från det andra . Eftersom du har obegränsad tillgång till verktyget Segmentjämförelse kan du lika gärna testa det!

Sist, och absolut inte minst, prova en blandning av marknadsföringskanal och kontoköpstatus. Segmentera till exempel besökare som kommer åt din webbplats via den mest framgångsrika marknadsföringskanalen och jämför den med besökare som köper. Jämför det sedan med besökare som inte köper.

Segmentjämförelse hjälper dig ofta att upptäcka mätvärden, dimensioner och segment som skiljer segment som du inte hade tänkt på att jämföra tidigare. Helst hjälper den nyfunna informationen att driva din datanyfikenhet och förbättra hur du använder Adobe Analytics.