Adobe Analytics vs. Google Analytics

När du utvärderar vilken dataanalyslösning som är rätt för dig kommer frågan förmodligen att uppstå: Vad är förhållandet mellan Adobe Analytics och Google Analytics? Som de två huvudaktörerna på området lönar det sig att jämföra Adobe Analytics med Google Analytics.

Otaliga kunder och proffs i branschen frågar experter vilken analyslösning de gillar bäst. Istället för att svara på den frågan, låt oss överväga en mer objektiv fråga: Vilka är styrkorna och begränsningarna med Adobe Analytics och Google Analytics?

Detta fokus har hjälpt potentiella köpare av dataanalyslösningar att snabbt kartlägga funktioner och integrationer efter deras krav. Och genom att jämföra och kontrastera de två kommer du att förstå varför din organisation uppmanade att implementera Adobe Analytics.

Undersöker hur Adobe Analytics står sig mot Google Analytics

Låt oss börja den här jämförelsen med att fokusera på Adobe Analytics eftersom det är ämnet för den här boken. Adobes analyslösning anses ofta vara Ferrari i branschen - imponerande kraftfull men kostsam. Den analogin har viss sanning i sig. Men låt oss dela upp några av funktionerna som är unika för Adobe Analytics.

Kikar på Analys Workspace

När det gäller kraft kan ingen analyslösning toppa Adobe-funktionerna som du kommer att gå igenom i den här boken. Den första nyckelskillnaden för Adobe är Analysis Workspace, standardmotorn i Adobe Analytics för analys, visualisering, kurering och delning. Analysis Workspace är byggt med både marknadsföraren och analytikern i åtanke och ger obegränsade uppdelningar, segmentering och beräknade mätvärden i farten , en mängd datavisualiseringsmöjligheter och fyra viktiga inbyggda, datavetenskapsdrivna funktioner.

För att bara ta ett exempel, använder Adobe Analytics anomalidetekteringsalgoritmer för att identifiera anomalier som svåra att hitta sänkningar i genomsnittligt ordervärde, toppar i beställningar med låga intäkter, statistiskt signifikanta ökningar av registreringar av tester och minskningar av målsidesvisningar.

Använda Analysis Workspace i Adobe Analytics för att identifiera avvikelser.

Adobe har nyligen lagt till Analysis Workspace en välbehövlig komponent för attribution som gör att nästan alla mätvärden kan ha en av tio attributionsmodeller som du kan tillämpa på nästan alla dimensioner i plattformen.

Kort sagt, marknadsföringstillskrivning hjälper dig att förstå hur dina kunder och kunder interagerar med din onlinenärvaro och vad de vill ha på ett sätt som möjliggör mycket fokuserade och korrekta marknadsförings- eller tjänstebeslut. Attribution IQ i Analysis Workspace låter dig till exempel lägga till många nya typer av attributionsmodeller till fria tabeller, visualiseringar och beräknade mätvärden. Attribution IQ visas nedan.

Använda Attribution IQ-panelen i Analysis Workspace.

När detta skrivs kräver algoritmiska och datadrivna modeller en uppgradering till Adobes Data Workbench-lösning till betydande kostnader.

Visualisera flöde och nedfall i Adobe Analytics

Två enorma skillnader för Adobe är knutna till deras visualiseringar av kundresan: flöde och nedfall. Andra leverantörer verkar misslyckas med att få rätt flexibilitet och användarvänlighet för dessa typer av analyser. Dessutom är Adobe redo att släppa Customer Journey Analytics, en funktion fokuserad på att sammanfoga besök och enheter över enheter baserat på inloggningar eller Adobes Device Co- op.

Visualisera flödet i Adobe Analytics.

Adobe har också inbyggda dataanslutningar med dussintals partners som möjliggör relativt sömlösa och ofta dubbelriktade integrationer av datauppsättningar över e-post, sökmotoroptimering (SEO), handel, reklamplattformar och mer. Om dessa förbyggda integrationer inte är tillräckligt bra rekommenderar Adobe en anpassad integration via ett antal alternativ, inklusive den nyligen släppta Adobe Experience Platform.

Det andra stora försäljningsargumentet för Adobes integrationer kommer från djupet av deras egna Experience Cloud - integrationer med andra Adobe-lösningar. Adobe var det första företaget som hade en dubbelriktad integration med en Analytics och Data Management Platform (DMP). DMP:er används för att slå samman data från flera datamängder, bygga målgrupper från den sammanslagna datan och aktivera dessa målgrupper i reklamplattformar.

Oroa dig inte. Om ämnet är för avancerat bör du bara veta att marknadsförare kan definiera segment i Analytics som sedan berikas av ytterligare datakällor i Audience Manager (Adobes DMP), och sedan dela dessa segment tillbaka till Analytics för vidare analys. Adobe har också kvalitetsintegrationer med Target (testning och personalisering), Campaign (1:1 marknadsföringskampanjhantering), Experience Manager (innehålls- och tillgångshantering) och Ad Cloud (optimering av annonsbud).

Identifiera begränsningarna för Adobes Analytics-lösning

Adobes största saknade funktion kan vara en stor för dig: integration med Google Ads. Adobe har flera sätt att integrera med reklamdata från sin största analyskonkurrent, men inget är så sömlöst eller så komplett som Googles.

Dessutom klagar en del på att Adobes lösning är för svår att använda, men denna åsikt verkar vara baserad på Omniture-gränssnittet (programmet Adobe förvärvade som utvecklades till Adobe Analytics), vilket uppriktigt sagt var skrämmande. Analysis Workspace har tagit bort dessa begränsningar och skapat unika sätt att stärka nya användare.

Om du känner dig överväldigad, kolla in dessa resurser som du kan använda för att hjälpa dig navigera i Adobe Analytics .

Förstå hur Google Analytics passar in i dataanalysbilden

Om du aldrig har använt Adobe Analytics men har använt en analyslösning är oddsen att du har använt Google Analytics. Låt oss ta ett steg tillbaka och titta på hur Google Analytics passar in i analysvärlden.

Först är det viktigt att notera skillnaden mellan Googles kostnadsfria verktyg, Google Analytics , och företagsnivån (och inte gratis), Google Analytics 360.

Att skilja mellan Google Analytics och Google Analytics 360

Google har intagit marknaden för gratis analyslösningar och gjort hela branschen en tjänst genom att hjälpa till att driva en enorm våg av affärsmän att börja ställa frågor om deras data. Den kostnadsfria versionen av Google Analytics är ett värdefullt och tillgängligt verktyg för att generera rapporter om vem som kommer till en webbplats och hur de interagerar med den webbplatsen. Det är inte ett verktyg på företagsnivå för dataanalys.

Fokus här ligger på Google Analytics 360. Google släppte denna för-betal-lösning för flera år sedan. En betydande skillnad och fördel med Google Analytics är dess integrerade integration med Google Ads. Om annonsering är ditt analytiska existensberättigande, spenderar du förmodligen mer av din budget och tid i Googles annonsverktyg än något annat verktyg och därför kommer du att finna Googles annonsintegrationer värdefulla.

Koppla Google Analytics till ett Google Ads-konto.

Google importerar data från Google Ads (tidigare DoubleClick for Advertisers), Googles sökkonsol, display- och videoannonser och betalda sökannonser för Google Analytics 360-kunder.

Dessutom kan segment skapade i Google Analytics aktiveras för remarketingkampanjer via Google Ads. Observera dock att dessa remarketinglistor inte uppdateras retroaktivt, så användare i ditt segment innan segmentet delas med Google Ads ingår inte i remarketinglistan. Endast användare som blir en del av ditt segment efter att det delas som en remarketingmålgrupp är tillgängliga för remarketing.

Beräknade mätvärden i Google Analytics och Google Analytics 360 är begränsade till de fyra grundläggande aritmetiska operatorerna (lägg till, subtrahera, multiplicera, dividera) och kan endast användas i anpassade rapporter och skapas endast av administratörer.

Vissa beräkningar är förinbyggda i rapporter, men de är ofta enkla delare av andra mätvärden som redan finns i rapporten. Analytiker behöver ofta mer komplexa operatorer och funktioner, såsom distinkta/unika räkningar, medelvärden, medianer, percentiler och logiska operatorer (om, då, och, eller, större än och mindre än). Gränssnittet för att skapa ett beräknat mått i Google Analytics visas nedan.

Skapa ett beräknat mått i Google Analytics.

Integrering med Google Cloud Platform

En annan utmärkande egenskap hos Googles verktyg är integration med Google Cloud Platform (GCP). Avancerade analytiker och datavetare som är bekväma i SQL (Structured Query Language, ett språk för att komma åt och manipulera databaser) kommer att kunna köra frågor tack vare integrationen av Googles data i BigQuery, Googles snabbrörliga SQL-baserade plattform för komplexa analyser av flera datamängder fyllda med enorma data.

Förbehållet eller nackdelen här är att åtkomst till dessa data kräver en hög nivå av flyt med SQL för att generera de typer av rapporter som du kan generera utan SQL i Adobe Analytics.

Kartläggning av Googles gränssnitt för avancerad analys

Googles nyligen släppta gränssnitt för Analytics 360 kallas Advanced Analysis. Den innehåller några viktiga funktioner som inte tidigare var tillgängliga i standard Google Analytics. Avancerad analys ökar till exempel en användares förmåga att dela upp en rapport, till exempel att dela upp marknadsföringskanalrapporten efter målsida. Googles avancerade analys tillåter tio uppdelningar i en rapport, medan det gamla gränssnittet tillåter högst fem.

Segment Overlap är den andra rapporten i Advanced Analysis. Den här rapporten ger analytiker ett Venn-diagram över segment som visar andelen användare som delar ett segment. Slutligen har Google utökat anpassade trattfunktioner i Advanced Analysis. Google Analytics 360-kunder älskar möjligheten att skapa anpassade trattar i farten, medan icke-360-kunder måste skapa tratten innan data flödar in i den.

I Advanced Analysis har Google utökat dessa anpassade trattar till max 10 trattsteg, vilket fördubblar det maximala i Google Analytics. Jämfört med Adobes Analysis Workspace är Googles Advanced Analysis-verktyg mycket mindre robust, men vi är spännande att se vad Google lagar fram i framtida utgåvor.

Utvärdera plus- och minus med Adobe Analytics och Google Analytics

Som nämnts får Google höga betyg för sin integration med andra Google-plattformar. Google Analytics har dock bara en betydande integration som inte kommer från Google, med Salesforce, så alla andra datakällor kräver en anpassad inställning via API.

Google Analytics utvecklades från, och behåller betydande evolutionära kvarhållanden och begränsningar baserat på, dess ursprung som ett mycket enklare verktyg för rapportering, i motsats till ett fullfjädrat analysverktyg. Begränsningarna förknippade med beräknade metriska kapaciteter, dimensionella uppdelningar och anpassade trattar kan vara försvagande för analytiker som inte kan eller är ointresserade av att använda SQL.

Den mest betydande bristen kan vara att Google Analytics, även den premium Analytics 360-lösningen, använder datasampling i sina rapporter, så vissa rapporter kanske inte visar en fullständig bild av besökarnas beteende. I likhet med valundersökningar visar Google Analytics-rapporter data kopplade till en procentandel av hela datauppsättningen (till exempel 20 procent) och multiplicerar sedan siffran med det totala antalet webbplatsbesökare (med fem, i det här exemplet).

Naturligtvis är Googles verkliga samplingsalgoritm mer komplicerad än så här men slutresultatet är viktigt: Data kan ge dig olika svar beroende på hur den är skivad. I Analytics 360 höjs urvalsminimum i många rapporter.

Kort sagt, gratisversionen av Google Analytics spelar en värdefull roll för att öppna dörren till dataanalys för ett brett spektrum av småskaliga utvecklare, inklusive enskilda webbdesigners som skapar sina webbplatser med WordPress, Wix eller andra verktyg. Det låter dem generera grundläggande rapporter och utföra ett begränsat antal i huvudsak fördefinierade analyser.

Det mindre kända och implementerade Google Analytics 360, med Advanced Analysis-gränssnittet, lägger till några funktioner som på något sätt överlappar dem i Adobe Analytics. Begränsningar inkluderar behovet av SQL-programmering för att få ut det mesta av den insamlade informationen och, avsevärt, problem med datanoggrannheten. Google Analytics har fördelen att ge den mest direkta vägen till dataanalys med fokus på annonsering och publicering.

Andra dataanalysalternativ

Nu är det dags att kolla in några andra alternativ. Dessa analysprodukter är ofta mer nischorienterade och fokuserar på händelsebaserad spårning, realtidsstatistik för utgivare, ramverk för mobila applikationer eller data skapade för produktchefer.

Var och en av dessa leverantörer, inklusive MixPanel, Heap, Amplitude och Localytics, tillhandahåller mer fokuserade men färre funktioner än Google Analytics 360 eller Adobe Analytics. Ingen har haft som mål att konkurrera med de mer kompletta molnerbjudandena i Google Marketing Platform eller Adobe Experience Cloud.