Pri avtomatizaciji trženja so prodajne kvalificirane potencialne stranke (SQL) tržno kvalificirane potencialne stranke (MQL), ki jih prodajna ekipa sprejme. Ko MQL postane SQL, ni v rokah marketinške ekipe in vse poročanje temelji na fazi prodajne priložnosti do zaprtja.
Sodelujte s svojo prodajno ekipo, da ustvarite potek dela SQL. Sporočite jim, kako bodo prejeli potencialne stranke MQL, kje jih označiti kot sprejete ali zavrnjene in kaj storiti s potencialno stranko SQL, ko jo dobijo. Te parametre običajno določite in nastavite sami.
Za označevanje potencialnih strank MQL kot SQL večina podjetij uporablja polje v orodju za upravljanje odnosov s strankami (CRM), ki je sinhronizirano nazaj z orodjem za avtomatizacijo trženja. Lead Status je dobro polje za uporabo v ta namen.
Osnove poročila SQL
Poročilo SQL vam pove, kako učinkoviti ste pri ustvarjanju potencialnih strank za prodajno ekipo. Vaše poročilo MQL vam pove, koliko jih ustvarite, vendar poročilo SQL vam pove, ali se prodajna ekipa strinja z vašo izbiro potencialnih strank. Ker sta vključeni dve ekipi, se je sistem preverjanja in ravnotežja izkazal za zelo učinkovitega pri sodelovanju obeh oddelkov.
Ko merite SQL, uporabite stopnjo sprejemanja za merjenje vaše učinkovitosti. Vaša stopnja sprejetja je število potencialnih strank, ki dosežejo stopnjo MQL, deljeno s številom potencialnih strank, ki pridejo do stopnje SQL. Bližje kot ste 100 odstotkom, bolje je.
Kako ustvariti svoje prvo poročilo SQL
Vaše poročilo SQL uporablja nekatere iste podatke kot vaše poročilo MQL, vendar ga je lahko nekoliko težavno nastaviti, ker je odvisno od podatkov iz prodaje. Tu so koraki za nastavitev tega poročila:
Ugotovite, koliko ljudi v določenem časovnem obdobju pride do SQL, in izračunajte stroške ustvarjanja vsake potencialne stranke v fazi SQL.
Izberite polje za sledenje SQL v vašem CRM.
Predlagamo, da uporabite Lead Stage kot polje za posredovanje MQL in prosite prodajo, da spremeni polje Lead Stage iz MQL v SQL. Uporabite pravilo avtomatizacije. Na ta način, ko je potencialna stranka označena kot pripravljena za prodajo, je tudi polje Lead Stage označeno kot MQL.
Ta nastavitev posreduje potencialne stranke v CRM, da jih prodajna ekipa enostavno filtrira, nato pa spremeni polje v SQL, potem ko prodajalci sprejmejo potencialne stranke. Sledi potencialna stranka z oznako MQL in SQL.
Izmerite pretok potencialnih strank v fazi SQL.
Če ima vaše orodje to poročilo že pripravljeno, vam ni treba storiti ničesar. Če se ne, morate ustvariti seznam po meri ali segmentacijo, da boste s tem sledili namesto vas.
Potrebujete tudi možnost ogleda števila potencialnih strank z oznako SQL v določenem časovnem obdobju. Osnovni seznam s poljem Razvrsti po datumu je v redu. Ustvarjanje tega seznama je enostavna avtomatizacija ali segmentacija, ki si ogleda polje po meri v polju CRM Lead Stage in te ljudi uvrsti na seznam.
Izmerite svoje stroške.
Stroške lahko merite na dva načina: preprost in napreden. Preprost način za izračun donosnosti naložbe je, da vzamete proračun za trženje v določenem časovnem obdobju in ga delite s številko SQL.
Za natančnejšo predstavitev vaših neposrednih rezultatov določenih dejanj, ob upoštevanju časa, ki je potreben, da ti rezultati prinesejo rezultate, morate uporabiti drseče povprečje stroškov v določenem časovnem obdobju.
Na primer, če želite spremljati, koliko vas je stalo izdelava vseh potencialnih strank SQL v prvem četrtletju in je vaša povprečna hitrost neto novih potencialnih strank v SQL 33 dni (povprečni čas MQL plus vaša pogodba o ravni storitev iz prodaje), morate upoštevati vaš 30-dnevni zaostanek v rezultatih.
Zato upoštevajte svoje stroške, ki se začnejo 30 dni pred prvim četrtletjem in prenehajo 30 dni pred koncem prvega četrtletja. To je denar, ki je ustvaril večino potencialnih strank SQL.
Izmeri čas.
Čas se uporablja kot del formule. Samo izberite časovni okvir, v katerem želite meriti rezultate. Predlagajo se četrtletno, polletno in letno.
Poročila o potencialnih strankah SQL vam pokažejo, koliko potencialnih strank posredujete prodajni ekipi in koliko jih sprejema. Številna poročila SQL so le nadaljevanje poročil MQL. Torej, če imate poročila MQL, jih kopirajte in prilagodite, da dobite poročila SQL.