Pipe In R: Koblingsfunksjoner med Dplyr
I denne opplæringen lærer du hvordan du kobler funksjoner sammen ved å bruke dplyr-røroperatøren i programmeringsspråket R.
Jeg tror dette er en god mulighet til å gå gjennom hvorfor det er så viktig å lage flotte visualiseringer i LuckyTemplates. Du kan se hele videoen av denne opplæringen nederst på denne bloggen.
Så mange ganger ser jeg rapporter som dessverre er sviktet av visualiseringskomponentene ved utvikling i LuckyTemplates Desktop.
Det jeg demonstrerer i denne opplæringen er en rekke teknikker som du kan utnytte eller velge å inkludere i din neste , for eksempel rapportene og dashbordene dine.
Denne utstillingsrapporten kom faktisk fra en gratis workshop som en del av LuckyTemplates webinar-serien – Dashboard Makeover Session – LuckyTemplates Webinar Series . Under denne virtuelle workshopen gikk jeg gjennom hvordan du virkelig kan utvikle noen fantastiske rapporter i LuckyTemplates.
Innholdsfortegnelse
Hvordan dette dashbordet så ut før
La oss ta en titt på hvordan dette dashbordet pleide å se ut før.
Det kan ha noen god innsikt og funksjonalitet, men det har egentlig ikke mye appell. Jeg trodde det måtte dukke opp litt mer på skjermen. Som du kan se er fargene ganske matte og bleke. Det er ikke for å si at dette ser dårlig ut, men jeg tenkte bare at jeg kunne få det til å se bedre ut.
En av tingene jeg har tatt med i min egen rapport er mørkere bakgrunner. Jeg er faktisk en stor fan av mørkere bakgrunner og den hvite fargen inne i diagrammet .
Jeg tror det får rapportene dine til å skille seg ut, og gjøre dem visuelt tiltalende. Det er behagelig for øynene sammenlignet med de bleke fargene i diagrammene. Og det var slik jeg designet dette dashbordet i denne demonstrasjonen.
Dashboard funksjonalitet og design
La oss nå se på funksjonaliteten og utformingen av dette dashbordet. Jeg sørger alltid for at miner ikke bare overbevisende, men også funksjonelle og at alt er optimalisert.
En veldig viktig ting vi er i stand til å gjøre her, er at vi kan bore inn i en hvilken som helst tidsperiode. Jeg har faktisk begrenset oppføringene på hele denne rapportsiden for 2016, men vi kan gå inn i hvilken som helst tidsramme.
Vi ser på de nåværende resultatene for dette året kontra resultatene fra i fjor og året før. Jeg har brukt et kumulativt totalt mønster, som er den beste måten å identifisere trender på.
Kumulative totaler er gode, spesielt når du gjør tidssammenligninger for å identifisere divergens og trender eller endring i trender .
Det som er bra med dette er at vi kan klikke gjennom det og bore inn i dataene våre.
Datamodellen i bakgrunnen gjør alt det harde arbeidet.
Det viktigste jeg liker med det jeg endret i dette dashbordet er den virkelig mørke bakgrunnen og rutenettene rundt rapporten. Rutenett er bare kjempebra for rapporter som dette; fordi de alle er på linje, lar de oss gå inn i en bestemt del av rapporten.
Dessuten er alle titlene veldig detaljerte og de skiller seg bare ut , slik at folk vet nøyaktig hva de leter etter.
Og her på venstre side er det også mer funksjonalitet. Det er ganske vanskelig hvis vi legger dimensjonene våre inne i disse skjærerne. Det ville være vanskelig å vite hva vi faktisk har valgt. Så jeg brukte tabeller for dynamisk å vise meg hva jeg har valgt .
Ved å gjøre det kan jeg hoppe inn og ut av alle valg som vil endre rapporten, men jeg vet alltid hva som faktisk er valgt.
Konklusjon
Så det er det du kan gjøre med LuckyTemplates-visualiseringer. Vi får nå dette tomme lerretet som vi kan bygge videre på. Vi kan legge forskjellige farger i bakgrunnene og i formene i visualiseringer. Du kan lage utrolige dashbord med innsikt som er helt automatisert.
Alle disse teknikkene kombinert kan effektivt kaste lys over nøkkelinnsikten vi ser etter fra analysen vår.
Hvis du kombinerer alle disse tingene virkelig effektivt som det jeg går gjennom i videoopplæringen, vil du virkelig kunne lage noe overbevisende arbeid som teamene, organisasjonene og lederne dine kommer til å se på om og om igjen. Det er til syvende og sist det du ønsker med LuckyTemplates-rapportene dine.
Du ønsker å tvinge brukere og forbrukere til å komme og se på rapportene dine med jevne mellomrom fordi de er så innsiktsfulle og ser flotte ut !
Hvis du trenger litt mer inspirasjon rundt hva du kan oppnå i LuckyTemplates, sjekk ut.
Dette utstillingsvinduet oppdateres kontinuerlig med nye demoer og rapporteringseksempler. Du kan også få tilgang til alle disse ved å bli LuckyTemplates-medlem. For å lære mer om medlemskap sjekk lenken nedenfor.
Beste ønsker!
I denne opplæringen lærer du hvordan du kobler funksjoner sammen ved å bruke dplyr-røroperatøren i programmeringsspråket R.
RANKX fra LuckyTemplates lar deg returnere rangeringen til et spesifikt tall i hver tabellrad som utgjør en del av en liste med tall.
Lær hvordan du demonterer en PBIX-fil for å trekke ut LuckyTemplates-temaer og bilder fra bakgrunnen og bruke den til å lage rapporten din!
Excel Formulas Cheat Sheet: Mellomveiledning
LuckyTemplates-kalendertabell: Hva er det og hvordan du bruker det
Lær hvordan du installerer programmeringsspråket Python i LuckyTemplates og hvordan du bruker verktøyene til å skrive koder og vise visuelle elementer.
Lær hvordan du beregner dynamiske fortjenestemarginer ved siden av LuckyTemplates og hvordan du kan få mer innsikt ved å grave dypere inn i resultatene.
Lær hvordan du sorterer feltene fra kolonner med utvidet datotabell på riktig måte. Dette er en god strategi å gjøre for vanskelige felt.
I denne artikkelen går jeg gjennom hvordan du kan finne de beste produktene dine per region ved å bruke DAX-beregninger i LuckyTemplates, inkludert TOPN- og CALCUATE-funksjonene.
Lær hvordan du bruker en søppeldimensjon for flagg med lav kardinalitet som du ønsker å inkludere i datamodellen din på en effektiv måte.