Slik utfører du en T-test i RStudio

I denne opplæringen lærer du hvordan du legger til konklusjonsstatistikk i en LuckyTemplates-rapport. Nærmere bestemt vil du lære hvordan du utfører en t-test ved å bruke .

En t-test lar deg statistisk sammenligne gjennomsnittet mellom to grupper og deretter konkludere om det er en signifikant forskjell mellom dem.

Hvis du ikke er kjent med statistikk, anbefales det å se gjennom og studere den før du fortsetter med denne opplæringen. Å gjøre det vil gjøre det lettere for deg å forstå formålet med denne opplæringen og viktigheten av å utføre statistiske tester.

Innholdsfortegnelse

• Utfør en t-test i RStudio
• Formater resultatene
• Konklusjon

Utfør en t-test i RStudio

Åpne et tomrom.

Dette eksemplet bruker boligdatasettet og kostpakken . Denne pakken tar t-en og forvandler dem til et tabellformat.

For å utføre en t-test, bruk funksjonen t.test ( ) . Innenfor parentesen skriver du de to gruppene du vil sammenligne, atskilt med tilde-tegnet ( ~ ). Dette skiltet betyr "ved" i RStudio.

I dette eksemplet sammenligner t-testen gjennomsnittet av prisen med det foretrukne området. Den lar deg deretter vite om disse gjennomsnittene er lik eller ikke lik null.

Når du kjører koden, vil du se resultatene av t-testen. I dette tilfellet sier resultatene at det er en betydelig forskjell mellom middel for prisen og foretrukket område.

Du kan imidlertid se at konfidensintervallet gir negative resultater. Det anbefales å transformere disse til positive tall slik at de er lettere å tolke. Du kan gjøre det ved å snu .

Du må bruke funksjonen fct_rev ( )   til forcats-pakken. Dette er en spesiell pakke som spesifikt omhandler faktorer eller kategoriske variabler. Når du kjører koden, vil du se at skiltene nå er reversert.

I dette eksemplet indikerer resultatene nå at boliger med klimaanlegg er verdsatt til rundt 15 000 til 26 000 dollar mer.

Formater resultatene

Det er enkelt å utføre en t-test i RStudio. Imidlertid er resultatene ofte vanskelige å lese på grunn av måten de presenteres på.

Du kan endre resultatformatet ved å bruke ryddig ( ) -funksjonen. Når du kjører koden, vil du se at hver verdi nå er plassert i en tabell med individuelle kolonner. De er også riktig merket.

Dette gjør det nå lettere å forstå resultatene av p-verdien og konfidensintervallet.

Rydd ( )-funksjonen fungerer med de fleste statistiske tester i RStudio. Du kan bruke dette når du vil at resultatene skal være i et mer presentabelt format.

Konklusjon

Resultater samlet fra beskrivende eller inferensiell statistikk er flotte elementer å legge til i en LuckyTemplates-rapport. De tilfører dybde og underbygger dataene som presenteres ytterligere.

En t-test er en av de mest brukte statistiske testene fordi den er enkel å utføre. Resultatene er enkle å tolke, selv med grunnleggende kunnskaper eller nybegynnernivå innen statistikk.

Beste ønsker,

George Mount