DAX Studio EVALUATE Nøkkelord: Grunnleggende eksempler
Lær å bruke DAX Studio EVALUATE nøkkelordet med grunnleggende eksempler og få en bedre forståelse av hvordan dette kan hjelpe deg med databehandling.
Slik utfører du en T-test i RStudio
I denne opplæringen lærer du hvordan du legger til konklusjonsstatistikk i en LuckyTemplates-rapport. Nærmere bestemt vil du lære hvordan du utfører en t-test ved å bruke .
En t-test lar deg statistisk sammenligne gjennomsnittet mellom to grupper og deretter konkludere om det er en signifikant forskjell mellom dem.
Hvis du ikke er kjent med statistikk, anbefales det å se gjennom og studere den før du fortsetter med denne opplæringen. Å gjøre det vil gjøre det lettere for deg å forstå formålet med denne opplæringen og viktigheten av å utføre statistiske tester.
Innholdsfortegnelse
Utfør en t-test i RStudio
Åpne et tomrom.
Dette eksemplet bruker boligdatasettet og kostpakken . Denne pakken tar t-en og forvandler dem til et tabellformat.
For å utføre en t-test, bruk funksjonen t.test ( ) . Innenfor parentesen skriver du de to gruppene du vil sammenligne, atskilt med tilde-tegnet ( ~ ). Dette skiltet betyr "ved" i RStudio.
I dette eksemplet sammenligner t-testen gjennomsnittet av prisen med det foretrukne området. Den lar deg deretter vite om disse gjennomsnittene er lik eller ikke lik null.
Når du kjører koden, vil du se resultatene av t-testen. I dette tilfellet sier resultatene at det er en betydelig forskjell mellom middel for prisen og foretrukket område.
Du kan imidlertid se at konfidensintervallet gir negative resultater. Det anbefales å transformere disse til positive tall slik at de er lettere å tolke. Du kan gjøre det ved å snu .
Du må bruke funksjonen fct_rev ( ) til forcats-pakken. Dette er en spesiell pakke som spesifikt omhandler faktorer eller kategoriske variabler. Når du kjører koden, vil du se at skiltene nå er reversert.
I dette eksemplet indikerer resultatene nå at boliger med klimaanlegg er verdsatt til rundt 15 000 til 26 000 dollar mer.
Formater resultatene
Det er enkelt å utføre en t-test i RStudio. Imidlertid er resultatene ofte vanskelige å lese på grunn av måten de presenteres på.
Du kan endre resultatformatet ved å bruke ryddig ( ) -funksjonen. Når du kjører koden, vil du se at hver verdi nå er plassert i en tabell med individuelle kolonner. De er også riktig merket.
Dette gjør det nå lettere å forstå resultatene av p-verdien og konfidensintervallet.
Rydd ( )-funksjonen fungerer med de fleste statistiske tester i RStudio. Du kan bruke dette når du vil at resultatene skal være i et mer presentabelt format.
Konklusjon
Resultater samlet fra beskrivende eller inferensiell statistikk er flotte elementer å legge til i en LuckyTemplates-rapport. De tilfører dybde og underbygger dataene som presenteres ytterligere.
En t-test er en av de mest brukte statistiske testene fordi den er enkel å utføre. Resultatene er enkle å tolke, selv med grunnleggende kunnskaper eller nybegynnernivå innen statistikk.
Beste ønsker,
George Mount
Opprette en datotabell i LuckyTemplates
Finn ut hvorfor det er viktig å ha en dedikert datotabell i LuckyTemplates, og lær den raskeste og mest effektive måten å gjøre det på.
LuckyTemplates Mobile Reporting Tips og teknikker
Denne korte opplæringen fremhever LuckyTemplates mobilrapporteringsfunksjon. Jeg skal vise deg hvordan du kan utvikle rapporter effektivt for mobil.
Profesjonelle tjenesteanalyserapporter i LuckyTemplates
I denne LuckyTemplates-utstillingen vil vi gå gjennom rapporter som viser profesjonell tjenesteanalyse fra et firma som har flere kontrakter og kundeengasjementer.
Microsoft Power Platform-oppdateringer | Microsoft Ignite 2021
Gå gjennom de viktigste oppdateringene for Power Apps og Power Automate og deres fordeler og implikasjoner for Microsoft Power Platform.
Vanlige SQL-funksjoner: en oversikt
Oppdag noen vanlige SQL-funksjoner som vi kan bruke som streng, dato og noen avanserte funksjoner for å behandle eller manipulere data.
LuckyTemplates Template Creation: Guide og tips
I denne opplæringen lærer du hvordan du lager din perfekte LuckyTemplates-mal som er konfigurert til dine behov og preferanser.
Feltparametre og små multipler i LuckyTemplates
I denne bloggen vil vi demonstrere hvordan du legger feltparametere sammen med små multipler for å skape utrolig nyttig innsikt og grafikk.
LuckyTemplates-rangering og tilpasset gruppering
I denne bloggen vil du lære hvordan du bruker LuckyTemplates rangering og tilpassede grupperingsfunksjoner for å segmentere et eksempeldata og rangere det i henhold til kriterier.
Viser kun kumulativ total opp til en bestemt dato i LuckyTemplates
I denne opplæringen skal jeg dekke en spesifikk teknikk rundt hvordan du viser kumulativ total kun opp til en bestemt dato i grafikken i LuckyTemplates.