Pipe In R: Koblingsfunksjoner med Dplyr
I denne opplæringen lærer du hvordan du kobler funksjoner sammen ved å bruke dplyr-røroperatøren i programmeringsspråket R.
LuckyTemplates har alltid vist seg å være et så dynamisk verktøy for datafagfolk, ikke bare på grunn av dets brukervennlighet og brede spekter av muligheter, men også på grunn av dets enkle integrasjon med andre verktøy, plattformer og programmeringsspråk. Dette er tydelig når du lærer hvordan du installerer R-pakker i LuckyTemplates.
R er et programmeringsspråk som viser seg mest nyttig i datavisualisering og prediktiv analyse.
Når den brukes i LuckyTemplates, lar den brukere transformere data uten å måtte endre datamodellen den er hentet fra.
For å bruke R i LuckyTemplates trenger du R-pakker.
En R-pakke er en samling av koder, data og formater som er lagret i et bibliotek.
R-pakker lar dine R-skript og visuelle elementer kjøre.
Innholdsfortegnelse
Hva du trenger for å installere R-pakker
Hvis du bruker tilpassede visualiseringer med R, er det noen få pakker som må installeres før du kan koble til og kjøre R-skripting i LuckyTemplates. Det er en lang liste over R-pakker som støttes i LuckyTemplates som finnes i Microsoft-dokumentasjonen.
R-pakker lastes vanligvis ned gjennom kodelager som CRAN og github .
For å installere R-pakker, følg disse trinnene:
Her er et eksempel på hvordan kommandoen vil se ut:
Uten riktig pakke vil du ende opp med en feilmelding når du prøver å kjøre skriptet. Så sørg for at de riktige pakkene er installert og at pakken støttes.
Krav og begrensninger
Det er noen få krav og begrensninger å merke seg når du begynner å installere R-pakker på LuckyTemplates-skrivebordet.
For å være på den sikre siden, se alltid den støttede listen over R-pakker .
Hvordan koble LuckyTemplates til R
Det er enkelt å integrere R i LuckyTemplates. På LuckyTemplates-skrivebordet går du til Fil og deretter til Alternativer og innstillinger. Klikk deretter på Alternativer.
Dette åpner et nytt vindu der du kan velge å koble LuckyTemplates til R. Dette er det samme vinduet der vi koblet Python til LuckyTemplates skrivebordet i en.
Sammenlignet med Python er R-språket imidlertid mye lettere å koble til og gir oss bare noen få alternativer å finpusse. Den viktigste delen her er å sørge for at hjemmekatalogen er riktig.
Det flotte med LuckyTemplates er at det også veileder deg gjennom prosessen med å installere R. Bare klikk på lenken som sier "Hvordan installerer du R", og du vil bli ført til Microsoft-dokumentet som gir deg detaljene .
Når du klikker på OK, er du klar og bør kunne kjøre R-skript på LuckyTemplates-skrivebordet.
Konklusjon
Igjen, R-språket er mest nyttig når det kommer til prediktiv analyse og visualisering. Disse to er kritiske for enhver organisasjon, noe som gjør det enda viktigere å forstå hvordan du installerer R-pakker i LuckyTemplates.
Bruk av R-pakker i LuckyTemplates kan ha sitt eget sett med begrensninger, men i dette tilfellet er fordelene langt større enn ulempene. Å ha sjansen til å få tilgang til tusenvis av tilpassede analyser og bilder er bare en av disse fordelene.
Beste ønsker,
I denne opplæringen lærer du hvordan du kobler funksjoner sammen ved å bruke dplyr-røroperatøren i programmeringsspråket R.
RANKX fra LuckyTemplates lar deg returnere rangeringen til et spesifikt tall i hver tabellrad som utgjør en del av en liste med tall.
Lær hvordan du demonterer en PBIX-fil for å trekke ut LuckyTemplates-temaer og bilder fra bakgrunnen og bruke den til å lage rapporten din!
Excel Formulas Cheat Sheet: Mellomveiledning
LuckyTemplates-kalendertabell: Hva er det og hvordan du bruker det
Lær hvordan du installerer programmeringsspråket Python i LuckyTemplates og hvordan du bruker verktøyene til å skrive koder og vise visuelle elementer.
Lær hvordan du beregner dynamiske fortjenestemarginer ved siden av LuckyTemplates og hvordan du kan få mer innsikt ved å grave dypere inn i resultatene.
Lær hvordan du sorterer feltene fra kolonner med utvidet datotabell på riktig måte. Dette er en god strategi å gjøre for vanskelige felt.
I denne artikkelen går jeg gjennom hvordan du kan finne de beste produktene dine per region ved å bruke DAX-beregninger i LuckyTemplates, inkludert TOPN- og CALCUATE-funksjonene.
Lær hvordan du bruker en søppeldimensjon for flagg med lav kardinalitet som du ønsker å inkludere i datamodellen din på en effektiv måte.