Slik bruker du Natural Language Query (Q&A) i LuckyTemplates

I denne opplæringen skal jeg vise deg hva du kan gjøre med (spørsmål og svar). Det er en funksjon i LuckyTemplates-netttjenesten og også innebygd i LuckyTemplates-skrivebordet.

For eksempel er du i et møte og har rapporten, dashbordet og appen klar, men du har ikke den spesifikke informasjonen du trenger. Du kan enkelt finne den ved å bruke Spørsmål og svar-funksjonen. Du kan se hele videoen av denne opplæringen nederst på denne bloggen.

Med Natural Language Query kan du spørre i rapportene dine og få svar.

Dette er nyttig for brukere som ikke er teknisk tilbøyelige siden de enkelt kan få tilgang til innsikt med denne funksjonen.

Innholdsfortegnelse

• Grunnleggende om naturlig språksøk
• Bruke navnekonvensjoner i spørringer
• Konklusjon

Grunnleggende om naturlig språksøk

I dashbordet er det en søkelinje som sier Still et spørsmål om dataene dine.

Du kan finne innsikt som kanskje ikke finnes i rapporten din, men som finnes i modellen din basert på målene du allerede har opprettet.

Det er viktig å bygge modellen din godt for tilfeller som disse. Natural Language Query fungerer best med en solid og detaljert modell.

Først vil jeg aktivere den nye Q&A-opplevelsen .

Fordi dette oppdateres kontinuerlig, kan det se annerledes ut enn ditt.

Det vil gi deg noen forslag til å begynne med.

Bruke navnekonvensjoner i spørringer

Navnekonvensjoner er avgjørende fordi de merker informasjonen din som grunnlag.

Jeg skriver vis total fortjeneste etter produktnavn i søkefeltet, og resultatene vises automatisk.

Og den henter denne informasjonen basert på mål- og kolonnenavnet jeg skrev inn. Spørsmål og svar bruker dem til å søke etter informasjonen jeg ba om.

Nå kunne jeg gå enda lenger og skrive i år 2019 .

Det kan også gi en oversikt etter år som et stablet søylediagram.

Jeg erstatter 2019 og skriver som stablet søylediagram , og det vil vise dataene som dette.

Du kan også feste det visuelle til dashbordet.

Den eneste ulempen med dette er at du ikke klarer å justere fargene på det visuelle. Men når det gjelder funksjonalitet, er det veldig effektivt.

Konklusjon

Natural Language Query er en avansert funksjon som kan finne nesten hvilken som helst innsikt. Det blir kontinuerlig forbedret og en dag vil det bli implementert i andre Microsoft Office-apper som Outlook eller Teams.

Du kan prøve det selv ved å bruke forskjellige data. Siden den er veldig intuitiv, tilpasser den seg også avhengig av hva du legger inn i funksjonen.

Jeg håper du har lært noen flere nyttige tips gjennom dette innlegget.