Python II for LuckyTemplates-brukere – Nytt kurs i On-Demand-plattformen

Et av de mest brukte programmeringsspråkene i verden, Python er svært dynamisk og kan brukes til nesten alle typer applikasjoner. Den er perfekt for alt fra automatisering til datavitenskap. Det er geniet bak anbefalingsalgoritmen som Netflix bruker, samt hemmeligheten bak selvkjørende biler.

I dette nye kurset av en av eller, Gaelim Holland, LuckyTemplates-brukere kan lære hvordan de kan maksimere bruken av Python II i deres vanlige rapportutviklingsprosess.

Innholdsfortegnelse

• Forstå kraften til Python II
• Hva å forvente
• Hvem kurset er for
• Om Gaelim Holland

Forstå kraften til Python II

Det som skiller Python fra eldre programmeringsspråk er det faktum at det er objektorientert. Den nullstiller objektene eller kodedataene i stedet for prosessen som kodene er bygget på. Dette gir fleksibiliteten som andre språk vanligvis ikke har.

Python lar brukere bruke de samme grunnleggende kodene om og om igjen til forskjellige formål. Alt som trengs er å legge til eller fjerne objekter etter behov. Dette er grunnen til at Python vanligvis er lettere å lære for nybegynnere sammenlignet med språk som C eller C++.

En annen styrke som Python har er evnen til å finne ubrukte objekter og fjerne dem fra systemet. Dette frigjør plass mens du jobber, noe som gjør det enklere å administrere det tilgjengelige minnet.

Som et åpen kildekode-språk kan alle fritt lære og bruke Python. Dette er faktisk en av grunnene til at Python sakte har blitt raffinert og perfeksjonert gjennom årene ettersom programmerere kontinuerlig feilsøker systemet. Det er også en overflod av ressurser, gitt det enorme antallet brukere.

Når det gjelder dataanalyse, er Python perfekt for visualiseringer og statistiske beregninger, uansett hvor komplekse de måtte være. Dette gjør den til den perfekte partneren for LuckyTemplates.

Hva å forvente

Dette kurset ble laget for å hjelpe LuckyTemplates-brukere med å lære om funksjonene, algoritmene og programmeringsmetodene som brukes for Python som lar deg rydde opp i dataene dine og utføre naturlig språkbehandling (NLP) på måter som vanligvis ikke er mulig i LuckyTemplates.

På dette kurset vil du lære om:

• Generelle programkonsepter som å bygge tilpassede funksjoner
• Hvordan raskt transformere og rense dataene dine
• Hvordan inkorporere tekstanalysekonsepter i LuckyTemplates-dashbordet
• Hvordan bygge repeterbare koder som kan brukes på forskjellige datasett
• Komplekse Python-bilder som varmekart og kjernetetthetsplott
• Programmeringskonsepter som "for loops", "listeforståelse" og "brukerdefinerte funksjoner"
• Bruke grunnleggende og algoritmiske metoder for å anvende NLP-konsepter i tokenisering, lemmatisering, sentiment og frekvens

Med disse emnene og mer kan du ha et solid grunnlag for hvordan Python II kan optimalisere måten du arbeider med dataene dine og utvikler rapportene dine.

Hvem kurset er for

Kurset er perfekt for nybegynnere til middels LuckyTemplates-brukere som er litt kjent med det grunnleggende om Python og er interessert i å ta denne grunnleggende kunnskapen til neste nivå.

Det anbefales sterkt for de som ønsker å lære om tilpassede ordskyer, brukerdefinerte komplekse funksjoner, varmekart, emoji-behandling og sentimentanalyse.

Våre kurs er eksklusive for LuckyTemplates-medlemmer, så hvis du ikke har detlikevel, dette er den beste tiden for deg å gjøre det.

Om Gaelim Holland

Gaelim er en innovativ data- og digitalkanaloptimaliseringsspesialist med grundig kunnskap om omni-kanalanalyse og inkorporering av online og offline data i traktanalyse. Etter å ha jobbet i dette feltet i over 15 år, har han mestret hvordan han kan maksimere nettsalg, inntekter og handlingsfremmende uttrykk gjennom konverteringsfrekvensoptimalisering, statistisk vitenskap og A/B-testing.

Gjennom sin karriere har han jobbet i flere datavitenskapelige roller på tvers av ulike organisasjoner, fra oppstartsorganisasjoner til Fortune 500-selskaper.

Beste ønsker,

LuckyTemplates-teamet