Nytt kurs: Power Query/M – Nested Structures

Dataanalytikere må hele tiden lære å ligge i forkant av konkurrentene og forbli konkurransedyktige på arbeidsmarkedet.

Ettersom bruken av data utvikler seg raskt, bør dataanalytikere også utvikle seg. Dette er grunnen til at vi alltid kommer opp med nye kurs i vår On-Demand-plattform for å hjelpe deg med å holde deg oppdatert med de siste bransjetrendene og beste praksis.

Vi er så glade for å kunngjøre lanseringen av Power Query/M – Nested Structures som vårt andre kurs i år.

Innholdsfortegnelse

Hva du kan forvente av dette kurset

M-språket, også kjent som Power Query-språket, er et kraftig verktøy for datatransformasjon i LuckyTemplates. En av nøkkelfunksjonene til M-språket er støtten for nestede strukturer, som muliggjør enkel manipulering og organisering av data.

Å forstå og lære hvordan man samhandler med nestede strukturerte verdier på M-språket er avgjørende for de som jobber i Power Query- og LuckyTemplates-miljøene.

Akkurat som virtuelle tabeller er nøkkelen til å låse opp den virkelige kraften til DAX, vil lære å manipulere nestede strukturer låse opp muligheten til å utføre nesten hvilken som helst kompleks transformasjon i Power Query.   

Med kunnskapen og teknikkene fra dette kurset vil du enkelt kunne manipulere, analysere og visualisere store mengder data for å få verdifull innsikt.

Her er noen av detaljene om hva du vil lære i løpet av dette kurset

  • En rask introduksjon til lister, poster og tabeller 
  • Utforsk utvidelses- og uttrekksalternativer 
  • Få tilgang til strukturerte verdier 
  • Bruk radindeks og/eller nøkkelmatchoppslag 
  • Utvalg og projeksjon
  • Utvidede vs nestede transformasjoner 
  • og mer! 

Hvem er dette kurset for

Dette kurset er for den middels til avanserte dataanalytiker som ønsker å få mest mulig ut av Power Query for å presse transformasjoner «oppstrøms» (f.eks. nærmere datakilden, i henhold til Roches Maxim), for å øke rapportens transparens, vedlikeholdbarhet og hastighet.

Hva trengs for å ta dette kurset? 

For å høste maksimalt utbytte av dette kurset, bør du ha praktisk kunnskap om Power Query-brukergrensesnittet og ha fullført Melissa de Kortes kurs på . 

Power Query/M – Nested Structures- kurset vil bygge på kunnskapen om grunnleggende Power Query-strukturer (verdier, lister, poster, tabeller og funksjoner) som ble dekket omfattende i det grunnleggende kurset.   

Om instruktøren din

Melissa de Korte er en Power Platform-entusiast og er på alt relatert til Power Query.

Hun er vår go-to-person når det kommer til ETL og modellering og har levert praktiske Power Query-løsninger i både Excel og LuckyTemplates for våre .

Slik registrerer du deg

For å melde deg på dette kurset, bare registrer deg for et abonnement på . Dra nytte av vårfor å få tilgang til dette kurset ved utgivelse!

Du kan maksimere abonnementet ditt ved å velge en som vil generere en personlig handlingsplan og anbefalte kurs skreddersydd for ditt erfaringsnivå og karrieremål.

Du kan også sjekke ut vår for flere detaljer, og holde øynene oppe for andre del av serien vår om å håndtere usikkerhet på data senere i år.

Beste ønsker,

LuckyTemplates-teamet


Pipe In R: Koblingsfunksjoner med Dplyr

Pipe In R: Koblingsfunksjoner med Dplyr

I denne opplæringen lærer du hvordan du kobler funksjoner sammen ved å bruke dplyr-røroperatøren i programmeringsspråket R.

RANKX Deep Dive: A LuckyTemplates DAX-funksjon

RANKX Deep Dive: A LuckyTemplates DAX-funksjon

RANKX fra LuckyTemplates lar deg returnere rangeringen til et spesifikt tall i hver tabellrad som utgjør en del av en liste med tall.

Trekker ut LuckyTemplates-temaer og bilder fra PBIX

Trekker ut LuckyTemplates-temaer og bilder fra PBIX

Lær hvordan du demonterer en PBIX-fil for å trekke ut LuckyTemplates-temaer og bilder fra bakgrunnen og bruke den til å lage rapporten din!

Excel Formulas Cheat Sheet: Mellomveiledning

Excel Formulas Cheat Sheet: Mellomveiledning

Excel Formulas Cheat Sheet: Mellomveiledning

LuckyTemplates-kalendertabell: Hva er det og hvordan du bruker det

LuckyTemplates-kalendertabell: Hva er det og hvordan du bruker det

LuckyTemplates-kalendertabell: Hva er det og hvordan du bruker det

Python i LuckyTemplates: Hvordan installere og sette opp

Python i LuckyTemplates: Hvordan installere og sette opp

Lær hvordan du installerer programmeringsspråket Python i LuckyTemplates og hvordan du bruker verktøyene til å skrive koder og vise visuelle elementer.

Beregning av dynamiske fortjenestemarginer – enkel analyse av LuckyTemplates med DAX

Beregning av dynamiske fortjenestemarginer – enkel analyse av LuckyTemplates med DAX

Lær hvordan du beregner dynamiske fortjenestemarginer ved siden av LuckyTemplates og hvordan du kan få mer innsikt ved å grave dypere inn i resultatene.

Sortering av datotabellkolonner i LuckyTemplates

Sortering av datotabellkolonner i LuckyTemplates

Lær hvordan du sorterer feltene fra kolonner med utvidet datotabell på riktig måte. Dette er en god strategi å gjøre for vanskelige felt.

Finn dine beste produkter for hver region i LuckyTemplates ved å bruke DAX

Finn dine beste produkter for hver region i LuckyTemplates ved å bruke DAX

I denne artikkelen går jeg gjennom hvordan du kan finne de beste produktene dine per region ved å bruke DAX-beregninger i LuckyTemplates, inkludert TOPN- og CALCUATE-funksjonene.

Søppeldimensjon: Hva er det og hvorfor det er alt annet enn søppel

Søppeldimensjon: Hva er det og hvorfor det er alt annet enn søppel

Lær hvordan du bruker en søppeldimensjon for flagg med lav kardinalitet som du ønsker å inkludere i datamodellen din på en effektiv måte.